Стринговое искусство
Стринговое искусство — одна из тех обманчиво простых вещей: перекрещивайте нить взад и вперед между крошечными гвоздями, вбитыми в доску, пока не образуется узнаваемое изображение. На самых простых уровнях можно создавать привлекательные геометрические узоры. Если вы более опытны, вы можете создавать полноценные подробные портреты. Это сложный процесс, который требует много времени и огромных человеческих навыков. до сих пор, это.
Это благодаря исследователям из TU Wein, одного из крупнейших университетов Вены, Австрия. Они создали алгоритм, который позволяет промышленному роботу создавать себе эти изображения. Просто покажите ему любое произвольное изображение, и робот определит оптимальный путь нити, чтобы точно воссоздать его в форме резьбы.
Рекомендуемые видео
«Наша платформа принимает изображение в качестве входных данных и выдает на выходе созданный образец струнного искусства», Майкл Бирсак, один из исследователей проекта, рассказал Digital Trends. «Главная цель — максимально точно собрать данное изображение, используя один непрерывный отрезок текстильной нити. В нашей установке мы используем в качестве рамы алюминиевый велосипедный обод вместе с 256 штифтами. Хотя довольно легко создать простой геометрический узор, накинув нить между булавками, собрать портрет человеку особенно сложно, поскольку невозможно адресовать отдельные пиксели входного изображения, перемещая нить вокруг. Поэтому цель состоит в том, чтобы найти хорошее приближение. Можно было бы наивно перепробовать все возможные комбинации, но это заняло бы вечность, поскольку при наличии 256 контактов комбинаций больше, чем атомов во Вселенной».
1 из 4
Алгоритму требуется несколько часов на отработку решения, а затем еще несколько часов на его создание — поскольку каждый портрет может состоять из до 19,6 тысяч футов нитей. Завершенные портреты включают изображение кошки, портрет Альберта Эйнштейна и изображение программиста-новатора Ады Лавлейс.
Несмотря на то, что было несколько потрясающих примеров вычислительное творчество Как мы уже говорили ранее, Бирсак сказал, что аспект проекта, который больше всего волновал команду, — это разработка оптимального алгоритма маршрутизации. Это тот тип вещей, который чаще всего связан с такими проблемами, как поиск наиболее эффективного порядка доставки посылок или диспетчерское такси. «Нашей главной целью было не создавать искусство, а сосредоточиться на математических задачах проблемы и на том, как ее можно решить научным путем», — сказал он.
Был документ с описанием работы. недавно опубликовано в журнале Computer Graphics Forum..
Рекомендации редакции
- Тысячи роботов-доставщиков присоединятся к Uber Eats
- Удивительный робот Atlas почти готов к работе
- Посмотрите, как робот Spot от Boston Dynamics танцует, как Мик Джаггер из Stones
- Посмотрите, как водители-роботы Ford тестируют автомобиль на месте
- Посмотрите первое видео Xiaomi о роботе CyberDog
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
