Изображения и видео привлекают больше внимания в социальных сетях, но визуальный контент сложнее проверить. Однако с развитием машинного обучения Фейсбук расширила свою программу проверки фактов со статей на фотографии и видео, а также в обновление, которое начало распространяться в четверг, 13 сентября.. Это означает, что компания пытается бороться с этими фальшивыми политическими мемами или изображениями, предполагающими, что да, Ураган Флоренция создал настоящее Шаркнадо.
Искусственный интеллект уже может распознавать потенциальные фейковые статьи, ища конкретные слова и фразы, но компьютеру легче прочитать текст, чем «увидеть» изображение. Учитывая тот факт, что изображения могут быть «фейковыми новостями» во многих отношениях, поиск фейковых фотографий и видео становится еще более сложной задачей.
Рекомендуемые видео
Сейчас, верен предыдущему объявлениюFacebook расширяет уже существующую программу проверки фактов для статей на фотографии и видео. Достижения в области машинного обучения помогут выявить потенциальные фейки для проверки человеком, проверяющим факты. Например, оптическое распознавание символов позволяет распознавать текст, сохраненный в формате JPEG, а не в текстовом формате. Однако программа по-прежнему во многом зависит от человеческого взаимодействия, включая пользовательские флаги и ключевые фразы в комментариях.
Facebook делит фейковые изображения и видео на три категории. Первый тип чаще всего ассоциируется с поддельной фотографией — изображением, обработанным программным обеспечением. В качестве примера,
Однако поддельные изображения — не единственные фейки, которые ищет Facebook. Изображения также могут быть вырваны из контекста — например, фотография одного события опубликована с текстом, который предполагает, что это совершенно другой инцидент. Третий тип — неизмененные фотографии с ложным сопроводительным текстом или видео с ложной информацией в аудиозаписи.
Как только фотография или видео помечается для проверки, организации по проверке фактов используют такие подсказки, как метаданные, и проводят обратный поиск изображений, чтобы попытаться найти исходное изображение. Организации также используют процессы, аналогичные статьям для проверки фактов, включая поиск официальных отчетов. Как и в случае со ссылками, Facebook также пытается найти одну и ту же фейковую информацию, представленную из разных источников и разными способами. Благодаря расширенной программе сеть также ищет ту же дезинформацию, пересекающую типы контента.
В настоящее время программа распространяется на 17 разных стран с использованием 27 сторонних организаций Facebook по проверке фактов. Facebook отмечает, что в разных странах, как правило, есть разные типы контента, которые распространяются более широко, чем другие. В некоторых областях статьи пользуются наибольшим спросом, в то время как в других больше фотографий и видео.
Facebook опускает доказанные ложные статьи ниже в алгоритмах новостной ленты, устраняя их распространение, не подвергая их полной цензуре — так что не прекращайте поиск признаки того, что фотография может быть подделана.
Рекомендации редакции
- Новый искусственный интеллект Facebook для распознавания изображений. обучен на 1 миллиарде фотографий из Instagram
- Новости Facebook только что расширились. Вот как настроить вкладку новостей
- Facebook 3D Photos больше не требует портретного режима на телефонах с двумя камерами
- Сноупс говорит, что бывший партнер Facebook «не стремится» бороться с фейковыми новостями
- Скоро вы сможете перенести свои фотографии и видео из Facebook в Google Фото.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
