Вскоре после этого один из ее автономных минивэнов был вовлечен в аварию Работая в ручном режиме, Waymo получила часть времени на сцене Google I/O, чтобы обсудить свои беспилотные автомобили и использовать это время для объяснения роли искусственного интеллекта в автономном вождении. В Средний пост Развивая вопросы, высказанные в основном докладе по вопросам ввода-вывода, технический директор Waymo Дмитрий Долгов сказал: использует ИИ. научить беспилотные автомобили распознавать свое окружение так же, как это делает человек водители.
Рекомендуемые видео
Waymo начинался как внутренний проект Google по созданию беспилотных автомобилей, а затем был выделен в отдельное подразделение. Между разработкой беспилотных автомобилей и искусственным интеллектом Google Brain произошло значительное перекрёстное опыление. По словам Долгова, программа на ранних стадиях обоих проектов. Помимо прочего, это позволило всего за несколько месяцев снизить частоту ошибок при обнаружении пешеходов в беспилотных автомобилях в 100 раз, сказал Долгов.
Необходимость беспилотных автомобилей иметь возможность точно классифицировать то, что они видят, была трагически подчеркнута фатальная авария с участием беспилотного автомобиля Uber в Аризоне. 18 марта автомобиль сбил пешехода Элейн Херцберг, когда она ночью перегоняла велосипед через улицу. Официальное расследование инцидента еще не завершено, но недавний отчет указывает на ошибку в программном обеспечении, на которое опирался автомобиль при принятии решений об обходе препятствий. Uber отказался комментировать этот отчет.
Связанный
- Офицеры в замешательстве, когда остановили пустую беспилотную машину
- Теперь мы знаем, как может выглядеть беспилотный Apple Car
- Посмотрите, как жители Сан-Франциско катаются на беспилотном автомобиле Waymo
Waymo утверждает, что A.I. жизненно важно помогать беспилотным автомобилям принимать правильные решения. В своем посте на Medium Долгов сказал, что Waymo использует искусственный интеллект. обучать свои автомобили таким ситуациям, как маневрирование зоны строительства, перемещение машин скорой помощи и освобождение места для машин, идущих параллельно. стоянка. Это делается путем подачи системных примеров, основанных на наблюдаемых реальных ситуациях.
Инженеры полагаются на инфраструктуру Google, включая сеть центров обработки данных технологического гиганта и разработанные Google чипы тензорных процессоров для тестирования моделей машинного обучения. По данным Waymo, использование ТПУ делает этот процесс в 15 раз более эффективным. В дополнение к тестирование реальных автомобилей на дорогах общего пользования, Waymo утверждает, что в компьютерном моделировании эксплуатирует эквивалент 25 000 автомобилей в день. В феврале беспилотные автомобили Waymo преодолели 5 миллионов миль по дорогам общего пользования, а компания утверждает, что в прошлом году они проехали 2,7 миллиарда смоделированных миль.
Следующим большим шагом Waymo станет запуск коммерческого автономного сервиса совместного использования автомобилей в Аризоне позднее в этом году. Готовясь к этому, компания наращивает свой автопарк. заказ минивэнов Chrysler Pacifica и планируем добавить полностью электрический Jaguar I-Pace также.
Рекомендации редакции
- Volkswagen запускает собственную программу тестирования беспилотных автомобилей в США.
- Как большой синий фургон 1986 года проложил путь беспилотным автомобилям
- Беспилотным автомобилям Waymo не хватает одной тупиковой улицы
- Может ли А.И. превзойти инженеров-людей в разработке микрочипов? Гугл так думает
- Эта технология была научной фантастикой 20 лет назад. Теперь это реальность
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
