НАСА хочет, чтобы общественность помогла составить карту поверхности Марса, чтобы в конечном итоге помочь марсоходам стать похожими на Любопытство вокруг красной планеты немного проще.
У НАСА есть алгоритм под названием SPOC (Классификация свойств почвы и объектов), который маркирует различные типы Рельеф Марса, такой как валуны или песок, для создания карт, которые водитель марсохода может использовать при маневрировании. транспортные средства. Но система нуждается в доработке, а это требует ввода огромного количества данных.
Рекомендуемые видео
«Обычно для обучения алгоритма глубокого обучения необходимы сотни тысяч примеров», — говорит Хиро Оно, специалист по искусственному интеллекту. Об этом сообщил исследователь Лаборатории реактивного движения НАСА. заявление. «Например, алгоритмы беспилотных автомобилей обучаются на многочисленных изображениях дорог, знаков, светофоров, пешеходов и других транспортных средств. Другие общедоступные наборы данных для глубокого обучения содержат людей, животных и здания, но не марсианские пейзажи».
Чтобы помочь с задачей обучения алгоритма, НАСА предлагает общественности помочь классифицировать фрагменты марсианской местности. Общественность может использовать AI4Марс Инструмент для рисования границ вокруг объектов на местности и обозначения их как песок, почва, коренная порода или большие камни. Это поможет научить SPOC различать разные части местности, что можно будет использовать в будущей навигации марсохода.
«В будущем мы надеемся, что этот алгоритм станет достаточно точным, чтобы выполнять другие полезные задачи, например, прогнозировать, насколько вероятно, что колеса марсохода будут скользить на разных поверхностях», — сказал Оно.
Идея состоит не в том, чтобы заменить людей-водителей SPOC, поскольку люди все еще определенно необходимы для выполнения очень сложной задачи по навигации марсохода вокруг другой планеты. Но алгоритм может помочь им справиться с некоторыми из наиболее утомительных частей работы, освобождая им возможность сосредоточиться на более интересных с научной точки зрения задачах.
«Наша задача — выяснить, как безопасно получить научные данные миссии», — сказала Стефани Ойдж, одна из проектировщиков марсоходов лаборатории, участвовавших в проекте AI4Mars. «Автоматическое создание меток местности сэкономит нам время и поможет повысить продуктивность».
Вы можете начать размечать местность и помогать водителям марсоходов на Сайт AI4Mars.
Рекомендации редакции
- Марсоход Perseverance обнаружил органические молекулы в кратере Джезеро на Марсе
- Добровольцы НАСА будут жить в моделируемой марсианской среде обитания целый год
- НАСА потеряло связь с вертолетом Mars Ingenuity на неделю — но сейчас все в порядке
- Марсоход Perseverance нашел следы древней реки на Марсе
- НАСА готовится ко второй частной миссии на МКС
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
