От нашего голоса до наших лиц и многое другое неортодоксальные методы, такие как «отпечаток сердца», Компьютеры используют все больше способов распознавать своих пользователей. Однако нам еще предстоит встретить ни одного человека, следящего по нашим следам. Исследователи из британского Манчестерского университета и испанского Автономного университета в Мадриде работают над тем, чтобы изменить эту ситуацию. Новый ИИ. Метод биометрической верификации может успешно идентифицировать людей по тому, как они ходят по нажимной подушке на полу. Однажды эту технологию можно будет использовать в качестве альтернативы или дополнения к существующей системе биометрической идентификации в таких местах, как аэропорты.
«Мы поняли, что распознавание человеческой походки имеет биометрический потенциал с первых дней, когда мы продемонстрировали МанчестерскийВолшебный ковергруппам пользователей еще в 2010 году». Крикор Озанян, профессор фотонных датчиков и систем в Манчестере, рассказал Digital Trends. «Однако в последнее время был достигнут решающий прогресс благодаря использованию искусственного интеллекта для обработки данных датчиков пола по-новому. В качестве последней разработки мы объединились с Мадридским автономным университетом, чтобы применить существующие модели и разработать новые. за эксперименты с существующей уникальной базой данных шагов SFootDB, содержащей данные о шагах большого количества людей».
Рекомендуемые видео
В тестовых условиях распознающий шаги А.И. смог правильно идентифицировать людей с точностью, близкой к идеальной, с уровнем ошибок всего 0,7 процента.
Связанный
- Аналоговый ИИ? Это звучит безумно, но это может быть будущее
- Новейший ИИ от Nvidia. Результаты доказывают, что ARM готова к использованию в центрах обработки данных
- Может ли А.И. превзойти инженеров-людей в разработке микрочипов? Гугл так думает
По словам Озаняна, эта методика может быть особенно полезна для идентификации людей в людных местах, например, в вестибюле аэропорта. Несмотря на недавнюю историю из Китая, в которой утверждается, что известный преступник был идентифицирован использование распознавания лиц в многотысячной толпе, такие подходы не обязательно могут оказаться эффективными. С другой стороны, способность выделять известных людей из большой группы неизвестных, заставляя их преодолевать порог чувствительности к давлению, может быть чрезвычайно полезной. Его также потенциально можно использовать в среде «умного дома» для распознавания отдельных членов семьи или домашнего хозяйства.
«Использование искусственного интеллекта для обработки данных о шагах эффективно с точки зрения стоимости развертывания, ресурсов, обновлений, возможностей подключения и конфиденциальности», — продолжил Озанян. «Помимо биометрии, домашний сценарий является отправной точкой для огромной области здравоохранения, где походку обитателей можно отслеживать в течение очень длительного периода времени. время, так что незначительные изменения в их походке можно объяснить нормальным старением или снижением когнитивных функций, что, возможно, связано с ранним началом психических расстройств. болезнь."
Статья с описанием работы была недавно опубликована в журнале. Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту.
Рекомендации редакции
- Роботы-охранники могут прийти в ближайшую к вам школу
- Забавная формула: Почему машинный юмор — это Святой Грааль искусственного интеллекта
- Nvidia снижает барьер для входа в сферу искусственного интеллекта. с Fleet Command и LaunchPad
- Прочтите устрашающе красивое «синтетическое писание» ИИ. который думает, что это Бог
- LaMDA от Google — это умный язык искусственного интеллекта. для лучшего понимания разговора
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
