Использование искусственного интеллекта для создания новых ароматов
«Мне нравятся твои духи». "Спасибо. Это Скайнет». Хорошо, это не обязательно самый вероятный разговор для вас в ближайшем будущем, но вполне возможно. Это связано с тем, что IBM Research объединилась с ведущим производителем парфюмерии Symrise, чтобы использовать свои искусственные интеллектуальный опыт для разработки ароматов следующего поколения, благодаря впечатляющему машинному обучению IBM технологии.
Похожий на свой предыдущий проект Chef Watson — которая использовала технологию IBM Watson для создания новых рецептов вкусных блюд — в этом сотрудничестве используется алгоритмы интеллектуального анализа данных, позволяющие прочесать массу данных и найти уникальные комбинации ароматов, которые могут понравиться люди. Эй, по крайней мере, мы знаем, что Терминаторы будут приятно пахнуть неизбежным восстанием машин!
Рекомендуемые видео
«Изысканный аромат — это одновременно искусство и наука, для освоения которой людям требуется 10 лет обучения».
Ричард Гудвин, главный научный сотрудник IBM, рассказал Digital Trends. «Мы создали систему Philyra, основанную на системе искусственного интеллекта IBM Research. для состава продукта, который, как и человек-ученик, учится на работе мастеров-парфюмеров создавать новые и приятно пахнущие ароматы. В отличие от людей-учеников, система не чувствует запахов, но может учиться на сотнях тысяч формул, созданных сотнями парфюмеров на протяжении многих десятилетий. Самое интересное то, что система может создавать хорошо сформированные и сбалансированные ароматы, сочетающие в себе методы всех ароматов, на которых она научилась, чтобы стимулировать инновации и повышать эффективность».
Гудвин сказал, что помимо парфюмерии ту же самую технологию поиска формул можно использовать и при разработке дизайна ароматов для парфюмерии. другие потребительские товары, включая шампуни, кондиционеры, стиральные порошки и даже промышленные товары, такие как клеи и смазочные материалы. Это дает ему потенциально огромные возможности.
«Для каждого из этих продуктов химики годами тренируются, чтобы разработать высокоэффективные и экономически эффективные формулы», — продолжил Гудвин. «Например, моющие средства, которые лучше очищают, или клей, который удерживает стекло на передней панели вашего телефона или скрепляет части самолета. Мы хотим сделать знания, которые разработали эти дизайнеры, доступными таким образом, чтобы их можно было лучше использовать для создания будущих продуктов».
В настоящее время Филира использует эту технологию для создания духов для всемирной косметической компании O Boticário, которые будут выпущены в 2019 году. Он также стремится распространять A.I. как для мастеров-парфюмеров по всему миру, так и в качестве учебного пособия для обучения студентов.
Рекомендации редакции
- Оптические иллюзии могут помочь нам создать ИИ следующего поколения
- Аналоговый ИИ? Это звучит безумно, но это может быть будущее
- Новейший ИИ от Nvidia. Результаты доказывают, что ARM готова к использованию в центрах обработки данных
- Nvidia снижает барьер для входа в сферу искусственного интеллекта. с Fleet Command и LaunchPad
- Может ли А.И. превзойти инженеров-людей в разработке микрочипов? Гугл так думает
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
