Это звучит безумно, но если недавние исследования окажутся достоверными, вскоре мы сможем разговаривать с дельфинами посредством двусторонней связи. переводчик с дельфиньего свистка на английский.
Исследователи пытались расшифровать и понять различные щелчки и свисты, издаваемые дельфинами. с 1960-х годов, но в середине прошлого года, после десятилетий экспериментов, они добились огромного успеха. прорвать. Впервые учёным удалось мгновенно перевести свист дельфина на соответствующее английское слово.
Рекомендуемые видео
Это произошло еще в августе 2013 года, когда Дениз Херцинг, основатель проекта «Дикие дельфины» в Юпитере, штат Флорида, плавала в Карибском море и слушала стайку дельфинов, которую она выслеживала последние 25 лет. Используя специальную систему прослушивания/перевода под названием ЧАТ, Герцинг внезапно услышала в наушниках слово «саргассум» (род морских водорослей).
Особый свист, обозначающий «саргассум», на самом деле был словом, которое Герцинг и ее команда изобрели на языке дельфинов. С конца 90-х годов они используют искусственные звуки, имитирующие звуки настоящих дельфинов, и учат их капсулу в надежде, что дельфины в конечном итоге усыновят их и включат в свои собственные коммуникации. Когда раздался свисток, его уловила пара гидрофонов, мгновенно распознав/переведя с помощью ЧАТа (сокращение от
Слух и телеметрия китообразных), а затем ответил ей на английском языке.Помимо прослушивания подобных изобретенных свистков, Херцинг и ее команда надеются выяснить, как также перевести естественную коммуникацию дельфинов. Система ЧАТ (разработана профессором Технологического института Джорджии и руководителем проекта Google Glass). Тад Старнер) оснащен парой точно настроенных гидрофонов, которые могут улавливать весь спектр звуков дельфинов, многие из которых незаметны для человеческого уха. После записи программа анализирует все различные свистки и использует алгоритмы обнаружения шаблонов для определения особенностей языка. Он начинается с маркировки шумов, которые отклоняются от предполагаемого среднего состояния, а затем группирует те, которые похожи на один. другой – набор щелчков или свистов с отчетливой звуковой сигнатурой – до тех пор, пока все потенциально значимые паттерны не будут извлечено.
Секрет успеха здесь – повторение. Если со временем дельфины будут обмениваться информацией с помощью этих шумов, их поведение не будет полностью случайным. Вероятно, найдутся некоторые обнаруживаемые закономерности, которые можно будет записать, систематизировать и в конечном итоге перевести. С помощью современных сложных инструментов обработки информации выявить эти закономерности стало проще, чем когда-либо. Алгоритмы Старнера уже обнаружили восемь различных компонентов из выборки из 73 свистков. и они начали сопоставлять определенные части этих свистков с конкретными дельфинами взаимодействия. Исследование все еще разрабатывается, но он чрезвычайно многообещающ и вполне может привести к созданию работающего двустороннего переводчика с дельфина на человека в ближайшие несколько лет.
Рекомендации редакции
- Познакомьтесь с CM Translator, карманным инструментом для перевода.
- Ученые-материаловеды нашли способ сделать графен вдвое прочнее
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
