Почему потребители так охотно обменивают данные на персонализацию

Потребители тратят большую часть своего бюджета онлайн. Ранее в этом году Forrester прогнозировал, что онлайн-покупатели потратят 226 миллиардов долларов, что на 11 процентов больше, чем 202 миллиарда долларов, потраченных в прошлом году. Прогноз онлайн-торговли в этом году составляет семь процентов от общего объема розничных продаж, и эта цифра неуклонно растет. Этот сдвиг привел к увеличению количества личных данных, собираемых в Интернете, и, как следствие, к усилению обеспокоенности по поводу конфиденциальности данных. Хотя конфиденциальность уже давно является проблемой в Интернете, недавнее исследование показало, что потребители проявляют возросшая готовность делиться своими данными в обмен на более персонализированные и целевые покупки опыт.

Мы готовы передать данные 

Новое исследование, проведенное Аксенчер обнаружили, что большинство потребителей как в США, так и в Великобритании согласны с тем, чтобы доверенные розничные продавцы использовали некоторые свои персональные данные для представления персонализированных и целевых продуктов, услуг, рекомендаций и предложения.

Исследование, в котором были опрошены 2000 потребителей в США и Великобритании, показало, что, хотя 86 процентов опрошенных заявили, что они обеспокоены тем, что их данные были 85 процентов опрошенных заявили, что понимают, что отслеживание данных позволяет ритейлерам предоставлять им релевантный и целевой контент. Примечательно, что почти половина (49 процентов) опрошенных заявили, что они согласны с тем, чтобы проверенные бренды отслеживали их данные в обмен на персонализированный опыт покупок — предоставление соответствующих рекомендаций, целевых предложений и информации о будущих продуктах. доступность.

Когда потребителям было предложено выбрать между персонализированным покупательским опытом, основанным на их прошлом потребительском поведении, или неперсонализированным покупательским опытом. опыта в обмен на то, что ритейлеры не будут отслеживать свои данные, 64 процента респондентов заявили, что предпочли бы персонализированный подход. опыт. Еще 64 процента опрошенных потребителей в США и Великобритании заявили, что хотели бы, чтобы бренды присылали им текстовые сообщения. сообщения при совершении покупок в обычных магазинах для предоставления персонализированных предложений на основе предыдущей покупки. история.

Но хотя 73 процента опрошенных потребителей заявили, что предпочитают вести дела с розничными торговцами, которые используют личную информацию, чтобы сделать их покупки более актуальными, подавляющее большинство большинство потребителей (88 процентов) считают, что компании должны предоставить им возможность контролировать использование их личной информации для персонализации покупок. опыт.

Дэйв МакМаллен, партнер Красный перец, интегрированная рекламно-маркетинговая компания, объяснил, что его компания работает над приложением, которое позволит потребителям делиться своими предпочтениями с брендов в обмен на персонализированные предложения, добавив, что единственный способ, которым потребители захотят отслеживать свои данные, — это если они, в свою очередь, получат что-то от это. «Ритейлеры хотят знать больше о своих клиентах, но их клиенты опасаются предоставлять дополнительную информацию о себе, потому что знают, что за ними следят и преследуют», — сказал Макмаллен. «Как правило, люди не чувствуют особой мотивации рассказывать о себе более подробно, потому что не видят в этом никакой пользы… Приложение Facedeals которую мы разрабатываем в Redpepper, позволит подписавшимся пользователям делиться своими предпочтениями с брендами и автоматически получать специальные предложения от них при посещении их локаций — предложения для продуктов и услуг, которыми они уже заинтересовались. в. Суть в том, что бренды должны научиться лучше давать людям то, что они хотят, чтобы завоевать их доверие и вдохновить клиентов делиться информацией о своей жизни».

Рэйчел Брукс, основательница Гражданин Сделано, компания, специализирующаяся на программном обеспечении для настройки продуктов, заявила, что большинство потребителей теперь ожидают, что их онлайн-опыт будет персонализирован. «Персонализированный веб-интерфейс — это то, к чему большинство уже привыкли; будь то курируемая новостная лента, целевые флэш-продажи или даже разработка собственного продукта непосредственно на сайте. Мы действительно вошли в интерактивную экономику».

Эта тенденция к персонализации будет только продолжаться. Ранее в этом году партнер Kleiner Perkins Эйлин Ли поделилась своими мыслями о тенденции к персонализации. «В будущем лучшие магазины розничной торговли будут знать вас гораздо лучше и показывать вам гораздо более актуальные вещи… Мы находимся на пороге начинается революция электронной коммерции, и существующим ритейлерам придется лучше персонализировать опыт для потребителей».

Так что же такое персонализация?

Сегодня многие компании предлагают потребителям персонализированный контент — от поисковых систем до социальных сетей и сайтов потоковой передачи музыки. Но что такое персонализация в электронной коммерции?

Дэн Дарнелл, вице-президент по продукту и маркетингу компании Байнота, компания, специализирующаяся на персонализированном покупательском опыте, объяснила персонализацию как способ для ритейлеров донести до потребителей свои предложения.

«Думайте о персонализации как об игре между потребностями потребителя и тем, что может предложить ваш веб-сайт», — сказал Дарнелл. «Благодаря персонализации вы обращаете внимание на то, что ищет потребитель, а затем подбираете для него наиболее релевантные продукты или контент. Когда персонализация сделана правильно, потребитель может даже этого не заметить, но преимуществом является более релевантный опыт, который прорывается через беспорядок. Выгодой для розничного продавца или веб-сайта является увеличение дохода или вовлеченности. Это действительно беспроигрышный вариант для всех».

Разрушение персонализации электронной коммерции

За последние пару десятилетий персонализация приняла разные формы.

Существует два основных способа доступа к пользовательским данным, которые затем можно использовать для персонализации покупок в eTail для потребителей: явные данные и неявные данные. Явные данные имеют меньше последствий для конфиденциальности, поскольку потребители напрямую предлагают информацию о предпочтениях и демографическую информацию в форме анкет и опросов.

С другой стороны, неявные данные — это данные, которые не предлагаются лицом напрямую, и состоят из трех основных типов персонализации:

Данные профиля, которые включают в себя данные, позволяющие идентифицировать личность (PII), основывают персонализацию на индивидуальные данные, такие как имена, адреса электронной почты или номера счетов, которые могут идентифицировать конкретного потребителя как личность. Такие компании, как Amazon и Nexflix, основывают свои рекомендации на данных такого типа.

С одной стороны, преимущество этого типа персонализации заключается в том, что она специально адаптирована к конкретному человеку, поэтому потребители получают максимально персонализированный опыт. С другой стороны, однако, не только отслеживаются личные данные человека, но и данные, накопленные на основе прошлой информации профиля, иногда могут давать устаревшие результаты. Например, ваша история прошлых покупок (которая могла включать в себя подарки на детский праздник вашей сестры или вечеринку по случаю выхода на пенсию вашего босса) будет отражаться в том, как интернет-магазин персонализирует ваш опыт, несмотря на то, что эти подарки не являются отражением ваших желаний и потребности.

Персонализация на основе правил, также известная как персонализация на основе сегментов или сегментов, основана на общих идентификаторах, таких как возраст, пол, местоположение и другие демографические данные. Персонализация, основанная на этом типе данных, группирует потребителей в одинаковые группы на основе сходства, а затем делает общие прогнозы на основе группы. Однако этот тип персонализации не является столь интимным и может объединять демографически схожих потребителей, которые на самом деле имеют разные вкусы и интересы.

Персонализация на основе намерений использует данные клиента в реальном времени, отслеживая такие вещи, как поисковые запросы и переходы по ссылкам, чтобы персонализировать процесс покупок. Этот тип данных может быть в значительной степени анонимным, а сбор данных обычно происходит только во время текущего сеанса, поэтому такие вещи, как история прошлых покупок, не принимаются во внимание. Этот тип персонализации наиболее близок к опыту в магазине, когда вы точно сообщаете продавцу, что вы находитесь на рынке в определенный момент времени, а затем торговый представитель предоставляет вам соответствующую рекомендации.

Интернет-магазины могут использовать эти данные для персонализации покупательского опыта двумя основными способами. Первый способ — предложить потребителям персонализированные рекомендации и предложения.

Второй способ — предложить динамичный, персонализированный интерфейс сайта, в котором данные используются не только для предоставления целевые рекомендации и предложения, но в которых фактическое отображаемое содержимое сайта меняется с пользователь-пользователь. Однако эта технология пока не так широко используется, как персонализированные рекомендации и предложения.

Являются ли данные для персонализации честной сделкой?

Вся эта персонализация предлагает онлайн-покупателям как плюсы, так и минусы.

С точки зрения результатов, персонализация предлагает потребителям быстрый и целевой способ доступа к наиболее востребованным продуктам и услугам. актуальны для них, помогая сократить время поиска и повысить вероятность нахождения интересующего продукта или услуги. В то же время, однако, этот персонализированный опыт часто исключает процесс открытия и может привести к невозможности показать потребителям определенные интересные предложения, которые могут отсутствовать в их данных. раскрытый.

С точки зрения конфиденциальности, клиенты все чаще проявляют интерес к персонализации проверенных брендов. свой опыт покупок, они, по сути, обменивают свои данные в обмен на удобство и опыт; и хотя потребителям может быть удобно делиться своими данными с брендами и розничными торговцами, которых они уже имеют отношения с некоторыми из этих брендов, возможно, передают те же данные третьим лицам места.

Независимо от того, участвуете вы в проекте или нет, поезд персонализации движется.

Благодаря более широкому использованию таких технологий, как связь ближнего радиуса действия и радиочастотная идентификация, приложений, отслеживающих геолокацию, таких как FourSquare, и сайтов розничной торговли в Интернете. которые собирают пользовательские данные, потребители, скорее всего, будут все больше и больше привыкать и желать, чтобы их данные отслеживались - при условии, что они получают что-то ценное в возвращаться. На данный момент кажется, что потребители готовы делиться своими данными с проверенными брендами, которые могут предложить им что-то взамен, например персонализированный опыт покупок. Но вскоре этот выбор может исчезнуть, и его заменит цифровой мир, в котором, нравится нам это или нет, все представляет собой персонализированный опыт, наполненный нашими данными.

Рекомендации редакции

• Мета уже проверила меня на влияние на выборы — так почему я должен платить за галочку?
• Что такое Мастодонт? Вот почему все говорят об этой альтернативе Twitter
• При поиске тем о здоровье на YouTube теперь выделяются личные истории
• 3 причины, почему Instagram Reels не могут конкурировать с TikTok
• Почему переход Instagram на видео так всех бесит