AlphaBeats превращает музыку в лекарство для расслабления мозга

«Музыка — это носитель нашего «лекарства», — Хан Дирккс, генеральный директор АльфаБитс, загадочно рассказал Digital Trends в интервью Google Meet во время КЕС 2021. «Лекарство» AlphaBeats — это алгоритм, полученный в результате исследований нейробиоуправления, который вводится в организм. музыка, которую мы слушаем, влияет на волны нашего мозга таким образом, что наш мозг приучается больше расслабляться. эффективно.

Думаете, это звучит как чушь? Исследование эффективность нейробиоуправления продолжается, но что делает метод AlphaBeats таким интересным, так это то, что он совершенно ненавязчив, то есть не требует от вас надевать неудобную гарнитуру или подключаться к специальному устройству.

«Некоторые люди занимаются йогой или медитацией, — объяснил Дирккс, — но в нашем случае вы просто лежите и слушаете музыку».

Послушай

Хотя простое прослушивание музыки само по себе может иметь расслабляющий эффект, Дирккс говорит, что алгоритм AlphaBeats обещает повысить его эффективность в успокоении ума в три раза выше, чем просто сидеть и слушать без каких-либо алгоритмических действий. настройки. Как это работает? Вознаграждая или наказывая свой мозг, меняя звучание музыки.

«Мы настраиваем частоты музыки, как при использовании графического эквалайзера. По сути, мы просто настраиваем высокие и низкие тона, чтобы вы не расстраивались из-за ухудшения качества музыки», — сказал мне Дирккс, добавив, что эффект лишь незаметен.

Алгоритм AlphaBeats основан на понимании активности альфа- и бета-волн в мозге. Бета-волны показывают настороженность и стресс, а альфа-волны показывают, когда вы находитесь в расслабленном состоянии, поэтому, когда активность альфа-волн увеличивается, AlphaBeats «повышает» качество музыки, чтобы вознаградить вас мозг. Когда стрессовая активность бета-волн увеличивается, AlphaBeats настраивает музыку в негативном ключе.

«Исследования показывают, что если мы таким образом вознаграждаем ваш мозг, мы можем снизить уровень стресса», — сказал Дирккс. «Это занимает 10 минут в день в течение четырех недель, и люди были в три раза более расслаблены, чем в начале, по сравнению с теми, кто не использовал алгоритм. Неважно, какую музыку вы слушаете, мы умножаем эффект на личном уровне. Вы почти не слышите разницу между изменениями, немного меньше басов и высоких частот, но ваш мозг слышит разницу».

Никакого специального оборудования не требуется

Обычно это та часть, где мы показываем вам дьявольски выглядящую гарнитуру, оснащенную датчиками электроэнцефалографии (ЭЭГ), которые используются для мониторинга активности мозга, но в этом нет необходимости. Хотя AlphaBeats и рассматривала этот вариант, вместо этого она сосредоточилась на программном обеспечении.

«Когда мы начинали в 2019 году, у нас был алгоритм, который использует биосигналы для изменения звука, а также у нас был прототип гарнитуры с датчиками ЭЭГ», — вспоминает Дирккс. «Нам пришлось принять решение, и, глядя на рынок носимых устройств, было уже слишком поздно в него входить, поэтому мы решили сосредоточиться на алгоритме и посмотреть, как мы можем с его помощью развлечь мозг».

В результате получился алгоритм, который работает на любом телефоне и с любым наушники. Однако, чтобы приложение могло понять, как ваше тело реагирует на музыку, оно анализирует две другие точки биометрических данных. Дирккс объяснил больше:

«Мы начали с ЭЭГ, но обнаружили, что для нас важны еще два сигнала. Первый — это дыхание, и вы можете положить телефон на грудь, чтобы измерить частоту дыхания. Вторым и наиболее важным является вариабельность сердечного ритма (ВСР), которая измеряется большинством датчиков сердечного ритма на умных часах и носимых устройствах и может использоваться для определения вашего уровня стресса. В настоящий момент мы разрабатываем бета-приложение с вводом данных о ВСР и работаем с компанией, где ее измеряют, просто приложив палец к объектив на твоем телефоне».

Биометрические сигналы предоставляют важные данные, но Дирккс объяснил, почему для приложения еще важнее знать, как вы на самом деле себя чувствуете до и после использования AlphaBeats.

«Поскольку каждый испытывает и замечает стресс по-разному, мы измеряем его не только с помощью биосигналов, но и с помощью вопросов [адаптированных из широко используемого Анкета по шкале воспринимаемого стресса (PSS)] о том, как вы себя чувствуете до и после. Это позволяет нам настроить алгоритм лично под вас», — сказал он.

Дирккс сказал, что одна из самых больших проблем, связанных с усыновлением, — заставить людей изменить свое поведение, поэтому вместо многочисленных официальных лиц вопросов по тесту PSS, приложение AlphaBeats использует систему ползунков, чтобы определить, как вы себя чувствуете, гарантируя, что использование приложения не станет слишком кропотливый.

Интеграция программного и аппаратного обеспечения

Помимо привлечения людей к регулярному использованию AlphaBeats, существуют и другие проблемы, связанные с созданием приложение, от получения доступа к необходимым биометрическим данным до управления музыкальными файлами на вашем телефон. Хотите знать, почему носимые устройства нравятся Apple Watch со встроенным датчиком сердечного ритма еще не упоминалось? AlphaBeats необходимо объединиться с производителями, а не просто полагаться на интеграцию комплекта разработки программного обеспечения (SDK) в приложение.

«Задача в том, что нам нужны 10-минутные постоянные данные от датчиков сердечного ритма, а HealthKit дает только один результат», — сказал Дирккс.

Это означает, что компании нужен более широкий доступ к оборудованию, и та же история с музыкой. AlphaBeats проводит бета-тестирование со Spotify и Deezer потоковые сервисы на данный момент, но SDK создают проблемы для коммерческого выпуска.

«Регулировка эквалайзера обычно заблокирована в SDK потоковых сервисов». Дирккс рассказал, добавив стартапу необходимо «сотрудничество со всеми этими компаниями», чтобы сделать приложение более удобным для большего количества пользователей. люди.

Как вы можете принять участие?

Компания изучает несколько способов донести свой алгоритм до ушей людей. Компания не рассматривает оборудование, а рассматривает возможность партнерства с оздоровительными компаниями, которые имеют существующую базу пользователей и ориентированы на снятие стресса и расслабление. Первым способом, которым мы будем использовать технологию AlphaBeats, скорее всего, будет использование партнерского приложения за пределами бета-тест приложения к участию в котором вы можете подать заявку прямо сейчас.

Бета-приложение, которое будет готово во втором квартале этого года, важно для AlphaBeats для сбора данных. Это будет iOS только вначале, с Андроид это произойдет позже, и к концу года компания хочет собрать данные примерно от 10 000 человек. После этого Дирккс заявил, что надеется на коммерческий релиз в той или иной форме к концу года или в начале 2022 года.

Дирккс сказал, что, имея больше данных и лучшее понимание влияния музыки на ваш мозг, в будущем приложение, возможно, сможет посмотрите, какие песни вас расслабляют больше всего, а затем, возможно, порекомендуйте, что и когда слушать, основываясь на ваших предыдущих реакции. Алгоритм также можно настроить на обратную работу и повысить концентрацию внимания.

Однако это все в будущем. На данный момент, если отбросить все технологии и науку, AlphaBeats действительно звучит так же просто, как надеть наушники и нажать кнопку воспроизведения. Несмотря на эту простоту, получение какой-либо выгоды не будет быстрым решением.

«Подобно медиации и йоге, — отметил Дирккс об алгоритме, — AlphaBeats требует усилий».

Если в результате вы почувствуете себя более расслабленным, просто слушая музыку, которая вам нравится, то 10 минут в день не покажутся слишком уж утомительным занятием.

Рекомендации редакции

• Выставки потребительских технологий, такие как MWC, меняются, и это к лучшему
• 5 телевизионных трендов, которые появятся на выставке CES 2021
• Эта маска со встроенным телефоном и динамиками — самое лучшее изобретение 2021 года.
• Необычный планшет NXTPAPER от TCL не испортит вам сон
• Шикарная, футуристическая концепция кровати LG имеет выдвижной прозрачный OLED-телевизор на конце.