Пневмония, острое респираторное заболевание, поражающее легкие, ежегодно убивает миллионы людей во всем мире. Сюда входят 16 процентов всех детей, умирающих в возрасте до пяти лет. Это особенно разрушительно в некоторых частях мира, где нет необходимых квалифицированных врачей и необходимого медицинского оборудования, такого как рентгеновские аппараты, для эффективного лечения. Мог заново изобретая стетоскоп помощь?
Так считают исследователи из Университета Джонса Хопкинса. Выделение с целью создания стартапа Сонави Лабсони разработали обновленную версию этого основного медицинского оборудования, которое остался практически без изменений с 1800-х годов и может похвастаться некоторыми умными и передовыми дополнениями. Сюда входит интеллектуальная технология фильтрации шума для улучшения качества звука при измерениях грудной клетки. Возможно, что еще более важно, устройство использует искусственный интеллект. Технология, позволяющая автоматически выявлять пневмонию путем прослушивания определенных типов дыхания пациентов. В результате сам стетоскоп может помочь в постановке диагноза.
Рекомендуемые видео
«Сейчас Sonavi Labs производит цифровой стетоскоп, имеющий три основных отличия, которые отличают наш продукт от всего остального на рынке. Наш цифровой стетоскоп менее чувствителен к точному размещению на теле, он включает в себя активный контроль шума, поэтому он может работать практически в любой среде и способен обнаруживать аномальные легкие звуки, Джеймс Уэст, профессор-исследователь в области электротехники, компьютеров и машиностроения Университета Джонса Хопкинса, рассказал Digital Trends. «Это умная система, способная выявлять симптомы пневмонии и других респираторных инфекций независимо от медицинского уха».
Умный стетоскоп от Университета Джонса Хопкинса
Проект основан на предыдущих исследованиях Джона Хопкинса, показавших, насколько важными могут быть звуки легких при диагностике пневмонии. Стетоскоп основан на этом фундаментальном исследовании, включив в него встроенный микропроцессор и алгоритмы, способные делать такие вещи, как стирание отвлекающего звука сердцебиения, когда врач пытается выслушать пациента легкие. Он также может использовать технологию машинного обучения, чтобы различать людей с пневмонией и людей без нее — с уровнем точности, равным 87 процентам. В настоящее время Sonavi готовится выпустить в начале этого года два цифровых стетоскопа — Feelix и FeelixPro.
«В настоящее время мы готовим устройство к нормативным испытаниям и налаживаем партнерские отношения с различными больничными системами и страховыми компаниями», Эллингтон Вест, генеральный директор Sonavi Labs, рассказал Digital Trends. «Кроме того, мы разрабатываем версию устройства для домашних пользователей, которая поможет управлять хроническими заболеваниями и позволит врачам удаленно наблюдать за пациентами. Наши цели — спасти жизни, обеспечить раннее выявление респираторных заболеваний, сократить количество посещений отделений неотложной помощи и госпитализаций. госпитализаций, а также улучшить рабочий процесс в больницах, давая пациентам возможность взаимодействовать со своими поставщиками медицинских услуг, не выходя из своего дом."
Рекомендации редакции
- Роботы-охранники могут прийти в ближайшую к вам школу
- Как мы узнаем, когда ИИ действительно станет разумным?
- Забавная формула: Почему машинный юмор — это Святой Грааль искусственного интеллекта
- Новый голос Nvidia A.I. звучит как настоящий человек
- Вот что анализирует тенденции ИИ. думает, что это будет следующим большим достижением в сфере технологий
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
