Диагноз рака может стать разрушительным событием. А для пациентов, страдающих раком головного мозга, диагноз имеет дополнительное значение. Обременительна не только болезнь — само лечение может быть изнурительным как для тела, так и для духа.
В стремлении улучшить качество жизни онкологических больных группа исследователей из Массачусетского технологического института обратились к машинному обучению, чтобы избежать токсичности лекарств от рака. Исследователи специально нацелены на глиобластому, наиболее агрессивную форму рака головного мозга, прогноз которой у взрослых составляет менее пяти лет.
Рекомендуемые видео
Терапия рака сложна: сочетание нескольких лекарств с лучевой терапией — коктейль, который может вызвать серьезные побочные эффекты. Цель проекта MIT — использовать искусственный интеллект для определения наименьших и минимальных доз лекарств, которые могут быть эффективными. Таким образом, побочные эффекты сводятся к минимуму.
Связанный
- Забавная формула: Почему машинный юмор — это Святой Грааль искусственного интеллекта
- Nvidia снижает барьер для входа в сферу искусственного интеллекта. с Fleet Command и LaunchPad
- Прочтите устрашающе красивое «синтетическое писание» ИИ. который думает, что это Бог
Чтобы точно определить наименьшие эффективные дозы, команда Массачусетского технологического института обучила свой искусственный интеллект. на моделях схем лечения, которые используются в настоящее время, корректировка дозировки до тех пор, пока не будет определен оптимальный протокол лечения, который имеет наименьшую эффективность и частоту для опухоли заданный размер. Система смоделировала 50 испытаний на пациентах и сумела снизить дозировку до половины от рекомендованной врачом.
ИИ был обучен с использованием метода, называемого обучением с подкреплением, аналогично тому, как дрессировщики учат домашних животных подчиняться командам. Совершите правильное действие, получите награду. Совершите неправильное действие, не получите вознаграждения (или даже выговора). Для ИИ награда была не наградой, а положительным или отрицательным числом, которое сигнализировало алгоритму об успехе.
ИИ не предназначен для того, чтобы полностью взять на себя работу врачей. Скорее, это призвано помочь врачам предложить более подходящие варианты лечения.
«Рекомендации алгоритма могут быть использованы экспертами для разработки более безопасных и эффективных клинических испытаний», Пратик Шах, главный исследователь Массачусетского технологического института, который руководил исследованием, рассказал Digital Trends. «Эти цифровые алгоритмические системы могут также информировать и обучать отдельных пациентов о потенциальных траекториях их заболеваний в ответ на лечение».
А.И. это становится все более ценится в здравоохранениии применяется ко всему: от открытия новых лекарств до диагностики заболеваний.
Исследование MIT будет представлено на этой неделе на конференции «Машинное обучение для здравоохранения 2018» в Стэнфордском университете.
Рекомендации редакции
- Аналоговый ИИ? Это звучит безумно, но это может быть будущее
- Новейший ИИ от Nvidia. Результаты доказывают, что ARM готова к использованию в центрах обработки данных
- Может ли А.И. превзойти инженеров-людей в разработке микрочипов? Гугл так думает
- LaMDA от Google — это умный язык искусственного интеллекта. для лучшего понимания разговора
- Как USPS использует графические процессоры Nvidia и искусственный интеллект отслеживать пропавшую почту
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
