Иден Сайг, студентка информатики Израильского технологического института Технион, разработала систему машинного обучения для точного обнаружения и идентификации эмоции в электронных коммуникациях, как подробно описано в его статье «Классификация текстов по тональности в социальных сетях», недавно получившей награду Amdocs за лучший проект. Конкурс. Ключ к системе: анализ юмористического Фейсбук группы.
Рекомендуемые видео
Он применил алгоритмы машинного обучения для более 5000 постов на иронических страницах Facebook на иврите
для «высокопоставленных и снисходительных людей» и «обычных и здравомыслящих людей», поскольку у них был контент, который «мог бы стать хорошей базой данных для сбора однородные данные, которые, в свою очередь, могли бы помочь «научить» компьютеризированную систему обучения распознавать покровительственно звучащую семантику или жаргонные слова и фразы в текст," Сайг сказал.Точность определения настроений была улучшена за счет объединения поиска по ключевым словам, грамматического структурного анализа и количества лайков, полученных публикацией.
«Теперь система может распознавать шаблоны, которые выражают либо снисходительные, либо заботливые чувства, и даже может отправлять текстовое сообщение пользователю, если система считает, что сообщение может быть высокомерным», по словам Сайга.
Он рассматривает такую систему машинного обучения как полезный инструмент, помогающий полиции игнорировать сообщения в социальных сетях, в которых шутят о планировании террористических атак, и избегать использования ресурсов для ложных тревог.
Сайг также видит применение в борьбе с депрессией, самоубийством и киберзапугиванием. Система машинного обучения может помочь отличить шутки от реальных угроз или криков о помощи.
«Я надеюсь, что в конечном итоге мне удастся разработать механизм, который продемонстрирует писателю, как его или ее слова могут быть интерпретируются читателями, тем самым помогая людям лучше выразить себя и избежать неправильного понимания», — сказал Сайг.
Рекомендации редакции
- А.И. обычно ничего не забывает, но новая система Facebook умеет. Вот почему
- Глубокое обучение ИИ помогает археологам переводить древние таблички
- Искусственный интеллект теперь может идентифицировать птицу, просто взглянув на фотографию
- Предвзятость к обучению, обнаруженная у детей, может помочь сделать ИИ технология лучше
- Директор Yakuza считает, что эволюция PS5 будет сосредоточена на искусственном интеллекте. и машинное обучение
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
