Нет ничего хуже, чем момент, когда наступает тошнота, когда вы понимаете, что рулет из курицы-буйвола, которым вы бредили за обедом, яростно обернулся против вас.
Пищевое отравление — это общий термин для болезней пищевого происхождения, и они могут варьироваться от коротких, легких случаев до смертельных эпизодов. исследователи из Рочестерского университета полагают, что каждый случай можно предотвратить, и что Twitter может помочь в предотвращении усилия.
Рекомендуемые видео
Исследователи разработали систему под названием nEmesis, которую они описывать как «сквозная система, которая «прослушивает» соответствующие общедоступные твиты, определяет посещения ресторанов по сообщениям Твиттера с географическими тегами, отслеживает активность пользователей после посещения ресторана. посещения, делает вывод о вероятности возникновения заболеваний пищевого происхождения на основе текста сообщений пользователей и, наконец, ранжирует рестораны с помощью статистического анализа обработанных данных. данные."
Они использовали 3,8 миллиона твитов от 94 000 пользователей Twitter в районе Нью-Йорка и обнаружили 480 случаев пищевого отравления с помощью инструмента. nEmesis сортирует твиты, определяя ключевые слова, которые могут указывать на то, что кого-то тошнит после еды — в качестве ключевых слов использовались такие фразы, как #upsetstomach и «так плохо, боже мой».
Они использовали автоматический фильтр, чтобы просмотреть огромный объем твитов в поисках фраз, указывающих на болезнь, а затем использовали люди зарегистрировались в программе Amazon Mechanical Turk, чтобы посмотреть на твиты человеческим глазом и найти те, которые с наибольшей вероятностью указывают на болезнь.
Система выявляет рестораны, которые могут вызвать у вас тошноту, основываясь на том, что пишут в Твиттере люди, которые их посещали. Текущие оценки Департамента здравоохранения Йорка, указывающие на то, что вам, вероятно, следует держаться подальше от этого сомнительного, но дешевого места, где подают рамен, если оно не сдаст экзамен на полет. цвета.
Это могло бы быть чрезвычайно полезно, если бы организации по проверке пищевых продуктов использовали nEmesis для определения того, какие рестораны им следует провериться, поскольку места с более высоким уровнем заболеваемости могут быть закрыты более своевременно. мода. И это будет полезно для всех, кто решает, куда пойти поесть.
Шон Бреннан, один из исследователей, говорит, что модель nEmesis можно использовать для отслеживания других проблем. «Наша модель хорошо справляется с маркировкой занятия болезней. Например, раньше мы фокусировались в основном на гриппоподобных заболеваниях, а в данном случае речь шла о болезнях пищевого происхождения, которые охватывают целый спектр симптомов и причин. Хорошим примером этого и еще одной потенциальной областью исследований, которую мы рассматривали, было психическое здоровье, особенно депрессия и тревога. Мы считаем, что выявление этих случаев также может стать глубоким и полезным вкладом в эту область».
Но Бреннан отмечает, что этот инструмент хорош для получения оценок, а не точных результатов, и что он не будет работать хорошо, если вы ищете слишком конкретную проблему. «Если вы ищете что-то сверхспецифическое (например, случаи ангины), то вероятно, не будет достаточно положительных примеров, чтобы генерировать надежный сигнал или быть статистически значимыми», — он говорит.
Такая модель может работать и в других крупных городах. «Другие англоязычные страны хотели бы усовершенствовать нашу исходную языковую модель в соответствии с местным языком, поскольку многие Наш наивный языковой режим, который мы использовали для получения исходного набора данных, зависел от красочных американских фраз», — сказал Бреннан. говорит. «И, конечно, неанглоязычным городам придется полностью изменить язык. Однако, к сожалению, это действительно может работать только в масштабах Нью-Йорка или Лос-Анджелеса, а не, например, Мэдисона, штат Висконсин. В настоящее время в некоторых местах твиты с геотегами слишком редки (как в пространстве, так и во времени), но мы надеемся, что в ближайшие годы ситуация улучшится».
nEmesis пока не является приложением, но исследователи создали нечто под названием Трекер микробов на основе более старой исследовательской модели. Он находит твиты в вашем районе, которые указывают на то, что люди вокруг вас больны. гермафоб, это либо твой лучший друг, либо то, что заставит тебя никогда не хотеть покидать свой дом снова. Yelp предпринял аналогичные усилия с добавлением оценок гигиены ресторана на страницы ресторанов (однако эта функция доступна только в Нью-Йорке и Сан-Франциско).
Несмотря на то, что модель nEmesis еще не доведена до совершенства, она является ярким примером того, как исследователи могут использовать социальные сети для улучшения общественного здравоохранения. подобные этому набирают популярность, они будут напоминать владельцам ресторанов, что даже если санитарные инспекторы не придут, неряшливые привычки в сфере общественного питания не останутся незамеченными посетители.
Рекомендации редакции
- Почему Твиттер теперь называется X? Вот все, что вам нужно знать
- Темы Instagram: что нужно знать и как зарегистрироваться
- Это касается не только вас: Twitter недоступен для пользователей по всему миру.
- У двухфакторной аутентификации по SMS в Twitter возникли проблемы. Вот как переключать методы
- Илон Маск предлагает пожаловаться в Твиттере и получает 83 000 ответов
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
