От франшизы Grand Theft Auto до множества доступных Титулы Человека-паукаМногие видеоигры позволяют вам исследовать трехмерное изображение реального (или слегка вымышленного) города. Однако создавать такие городские пейзажи непросто. Эта задача требует тысяч часов компьютерного моделирования и тщательных справочных исследований, прежде чем у игроков появится возможность ходить, ездить или летать по готовому виртуальному миру.
Однако впечатляющая новая технологическая демонстрация от Nvidia показывает, что есть и другой путь. На конференции по искусственному интеллекту NeurIPS в Монреале технологическая компания продемонстрировала, как технология машинного обучения может создать убедительный виртуальный город, просто показав его. видеорегистратор видео. Эти видео были сняты с беспилотных автомобилей во время недельных пробных поездок по городам. Процесс обучения нейронной сети занял около недели с использованием графических процессоров Nvidia Tesla V100 в суперкомпьютерной системе DGX-1. Однажды ИИ. узнав, на что он смотрит, и понял, как сегментировать это на объекты с цветовой кодировкой, виртуальные города были созданы с использованием Unreal Engine 4.
Рекомендуемые видео
«Одно из главных препятствий, с которыми сталкиваются разработчики, заключается в том, что создание контента для виртуальных миров обходится дорого», Брайан Катандзаро, вице-президент по прикладным исследованиям глубокого обучения в Nvidia, рассказал Digital Trends. «На создание интерактивного мира для игр или VR-приложений десяткам художников могут потребоваться месяцы. Мы создали новый способ рендеринга контента с помощью глубокого обучения — с использованием искусственного интеллекта. который учится на реальном мире и может помочь художникам и разработчикам создавать виртуальные среды с гораздо меньшими затратами».
Исследования NVIDIA: первый интерактивный виртуальный мир, визуализируемый искусственным интеллектом
Катандзаро сказал, что существует множество потенциальных реальных применений этой технологии. Например, оно может позволить пользователям настраивать аватары в играх, снимая короткое видео на свой мобильный телефон и затем загружая его. Это также можно использовать для создания забавных видеороликов, в которых особенности пользователя отображаются на движениях другого тела. (Как видно из видео выше, Nvidia повеселилась, заставив одного из своих разработчиков выполнить гангам стайл танец.)
«Архитекторы могут [дополнительно] использовать его для визуализации виртуальных проектов для своих клиентов», — продолжил Катандзаро. «Вы можете использовать эту технику для обучения роботов или беспилотных автомобилей в виртуальных средах. Во всех этих случаях это снизит стоимость и время, необходимое для создания виртуальных миров».
Он добавил, что это все еще раннее исследование, и потребуется «несколько лет», чтобы оно дошло до коммерческого применения. «Но я рад, что это может фундаментально изменить способ создания компьютерной графики», — сказал Катандзаро.
Рекомендации редакции
- Суперкомпьютер Nvidia может открыть новую эру ChatGPT
- Новый голос Nvidia A.I. звучит как настоящий человек
- ИИ от IBM Корабль Mayflower пересекает Атлантику, и вы можете наблюдать за этим в прямом эфире
- Ученые используют ИИ. создать искусственный генетический код человека
- Умный новый ИИ. система обещает дрессировать вашу собаку, пока вы находитесь вдали от дома
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
