Миникомпьютер Jetson Nano от Nvidia за 99 долларов приносит робототехнику в массы

На ежегодном мероприятии NVIDIA конференция по графическим технологиямГенеральный директор Дженсен Хуанг вышел на сцену, чтобы представить новый Jetson Nano. Называется «ИИ. компьютер», Nano присоединяется к семейству других компьютеров Jetson от Nvidia, таких как AGX Xavier или Jetson TX2. Это не компьютеры для игр или работы — они созданы для ускорения работы искусственного интеллекта. процессов и для обеспечения робототехники.

Предполагается, что Jetson Nano может обеспечить 472 гигафлопс вычислительной производительности, потребляя при этом всего 5 Вт мощности. Он оснащен мощным 128-ядерным графическим процессором и четырехъядерным процессором A57 от Arm. Графический процессор основан на более старой архитектуре Maxwell, которая была предшественницей более современных Pascal и Turing.

Рекомендуемые видео

Миникомпьютер также может поддерживать датчики высокого разрешения и, по словам Nvidia, может «обрабатывать множество датчиков параллельно» и запускать «несколько современных нейронных сетей на каждом из них». сенсорный поток». Потому что он поддерживает множество самых популярных технологий искусственного интеллекта. фреймворкам, разработчикам должно быть проще подключиться и быстро интегрировать те, которые они используют в Jetson. Нано.

Связанный

  • Nvidia внедряет ИИ в стиле ChatGPT в видеоигры, и я уже волнуюсь
  • Nvidia создала массивный двойной графический процессор для таких моделей, как ChatGPT.
  • Nvidia представляет мощную RTX 4090 для ноутбуков на выставке CES 2023

Продукт был анонсирован вместе с CUDA-X A.I. библиотеки — комплексная платформа, предназначенная для науки о данных. Всевозможные отрасли и науки все чаще нуждаются в доступе к аналитике данных, машинному обучению и глубокому обучению, но не оснащены для этого. Nvidia утверждает, что использование CUDA-X A.I. библиотеки на компьютере, таком как Jetson Nano, могут ускорить работу искусственного интеллекта. нагрузки в 50 раз.

Ключевые характеристики

  • Графический процессор: 128-ядерный графический процессор на базе архитектуры Nvidia Maxwell.
  • Процессор: четырехъядерный процессор Arm A57
  • Видео: кодирование и декодирование 4K со скоростью 30 кадров в секунду (H.264/H.265) / 4K со скоростью 60 кадров в секунду (H.264/H.265).
  • Камера: MIPI CSI-2 линии DPHY, 12x (модуль) и 1x (комплект разработчика)
  • Память: 4 ГБ 64-бит LPDDR4; 25,6 гигабайт/секунду
  • Возможности подключения: Гигабитный Ethernet
  • Поддержка ОС: Linux для Tegra
  • Размер модуля: 70 мм х 45 мм
  • Размер комплекта разработчика: 100 x 80 мм.
Целью помещения его в доступную небольшую упаковку, конечно же, является то, чтобы сделать искусственный интеллект более доступным. возможности более широкой аудитории энтузиастов, разработчиков и начинающих компаний.

«Jetson Nano делает искусственный интеллект более доступен для всех — и поддерживается той же базовой архитектурой и программным обеспечением, которое обеспечивает суперкомпьютеры нашей страны», — заявил в своем заявлении Дипу Талла, вице-президент и генеральный менеджер подразделения автономных машин Nvidia. «Привлечение ИИ. Движению производителей открывается совершенно новый мир инноваций, вдохновляя людей на создание новых великих вещей».

Jetson Nano выпускается в двух моделях. Более доступный вариант стоимостью 99 долларов известен как «Jetson Nano Developer Kit». Между тем, полный производственный модуль будет стоить 129 долларов.

Рекомендации редакции

  • Суперкомпьютер Nvidia может открыть новую эру ChatGPT
  • Nvidia наконец-то выпустила крошечную видеокарту RTX 4000 (но она вам, вероятно, не нужна)
  • Nvidia использует графические процессоры для создания 2-нм чипов (и меньше)
  • Вот все игры, которые будут поддерживать Nvidia DLSS 3.
  • Даже без RTX 4090 Nvidia делает сборку ПК намного дороже

Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.

Категории

Недавний