Nvidia хочет стать мозгом, который поможет автономным роботам следующего поколения выполнять тяжелую работу. Недавно анонсированный модуль Jetson AGX Xavier предназначен именно для этого.
Будучи системой на кристалле, Jetson Xavier является частью стратегии Nvidia по преодолению вычислительных ограничений закона Мура, полагаясь на графику и архитектуру глубокого обучения, а не на процессор. Об этом заявил Дипу Талла, вице-президент Nividia и генеральный менеджер по автономным машинам. брифинг для СМИ в новой штаб-квартире компании Endeavour в Санта-Кларе, штат Калифорния, в среду вечер. Компания нашла ряд партнеров и планирует использовать модуль Xavier для питания дронов-доставщиков. автономные транспортные средства, медицинская визуализация и другие задачи, требующие глубокого обучения и искусственного интеллекта. возможности.
Рекомендуемые видео
Nvidia утверждает, что новейший модуль Xavier способен выполнять до 32 триллионов операций в секунду (TOPS). В сочетании с новейшими возможностями искусственного интеллекта Tensor Core, встроенными в архитектуру Nvidia Volta, Xavier способен в двадцать раз повысить производительность по сравнению со старыми моделями.
ТХ2 с 10-кратным повышением энергоэффективности. По словам Таллы, это дает Xavier мощь сервера класса рабочей станции в модуле, который умещается в руке.Связанный
- Прорывы в области искусственного интеллекта могут произойти благодаря мозгу пчел, говорят ученые
- Графические процессоры Nvidia видят огромный рост цен и огромный спрос со стороны ИИ
- Вражда EVGA с Nvidia дает новые возможности производителям графических процессоров
В ходе демонстрации Deepstream Талла показал, что, хотя старый Jetson TX2 может обрабатывать два видео 1080p, каждое с четырьмя глубокими нейронных сетей, высокопроизводительный вычислительный чип Tesla увеличивает это число до 24 видео, каждое с разрешением 720p. разрешение. Ксавье пошел еще дальше: Талла показал, что чипсет способен обрабатывать тридцать видео, каждое с разрешением 1080p.
Модуль Xavier состоит из восьмиядерного процессора Carmel ARM64, 512 тензорных ядер CUDA, двух процессоров NVDLA. ускоритель глубокого обучения и несколько механизмов обработки видео, которые помогают автономным роботам обрабатывать изображения и видео локально. В презентации Талла заявил, что новый модуль Xavier превосходит предыдущую платформу Jetson TX2 и компьютер Intel Core i7 в сочетании с Nvidia GeForce GTX 1070. видеокарта как по производительности вывода ИИ, так и по эффективности вывода ИИ.
Некоторые партнеры-разработчики Nvidia все еще создают автономные машины на основе старых решений Nvidia, таких как платформа TX2 или графический процессор GTX. Некоторые из этих партнеров включают в себя беспилотные тележки для доставки, промышленные дроны и решения для умного города. Однако многие утверждают, что этих роботов можно легко обновить до новой платформы Xavier, чтобы воспользоваться преимуществами этой платформы.
В то время как встроенная обработка изображений и видео поможет автономным машинам быстрее учиться и ускорять работу ИИ можно использовать для обнаружения заболеваний в приложениях медицинской визуализации, а также в пространстве виртуальной реальности. Live Planet VR, которая создает комплексную платформу и решение с 16-объективной камерой для прямой трансляции VR-видео, использует Решение Nvidia для обработки графики и клипов внутри камеры без необходимости использования каких-либо файлов. экспорт.
«В отличие от других решений, вся обработка выполняется на камере», — сказал менеджер сообщества Live Planet Джейсон Гарсия. В настоящее время компания использует карту GTX от Nvidia, чтобы сшивать вместе видеоклипы с разных объективов и уменьшать искажения изображения от широкоугольных объективов.
Талла сказал, что решения для видеоконференций также могут использовать искусственный интеллект для улучшения совместной работы, прикрепляя динамик и переключая камеры, чтобы выделить говорящего человека или доску. Партнер Slightech продемонстрировал одну из версий этого, показав, как распознавание и отслеживание лиц можно реализовать на роботе телеприсутствия. Для питания этого робота компания Slightech использовала датчик камеры Mynt 3D, технологию искусственного интеллекта и технологию Nvidia Jetson. Nvidia работает с более чем 200 000 разработчиков, что в пять раз больше, чем весной 2017 года, чтобы помочь Jetson использовать больше приложений, от здравоохранения до производства.
Модуль Jetson AGX теперь поставляется с стартовая цена 1099 долларов США за единицу при покупке партиями по 1000 единиц.
«Разработчики могут использовать Jetson AGX Xavier для создания автономных машин, которые решат некоторые самые сложные мировые проблемы и помочь преобразовать широкий спектр отраслей», — заявила Nvidia в подготовленном заявление. «Ожидается, что в ближайшие годы на рынок выйдут миллионы».
Обновлено 20 декабря: В этой статье изначально упоминалось, что Live Planet VR имеет систему из 18 линз. Мы обновили нашу отчетность, чтобы отразить, что Live Planet VR использует конфигурацию из 16 линз.
Рекомендации редакции
- Роботы-охранники могут прийти в ближайшую к вам школу
- Суперкомпьютер Nvidia может открыть новую эру ChatGPT
- Гугл Бард против. ChatGPT: какой чат-бот с искусственным интеллектом лучше?
- Миникомпьютер Jetson Orin Nano от Nvidia стоимостью 200 долларов в 80 раз быстрее предыдущей версии
- Я поделился своей нелепой идеей стартапа с роботом-венчурцем.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
