Конор Руссоманно работает над довольно высокими вещами: он создает гарнитуру, которая сможет неинвазивно читать мысли людей и использовать их для управления компьютерными интерфейсами завтрашнего дня. Но сейчас его больше всего беспокоит, правильно ли он выбрал название для своего стартапа.
Содержание
- Создание интерфейса мозг-компьютер
- Общество читателей мыслей
- Подумайте о возможностях
«Знаете», — сказал Руссоманно, соучредитель и генеральный директор стартапа по разработке интерфейсов мозг-компьютер под названием OpenBCI«Иногда мне хочется, чтобы мы назвали нашу компанию OpenMCI — например, интеллектуальный компьютерный интерфейс или что-то в этом роде».
Рекомендуемые видео
Руссоманно не первый основатель (и не последний), испытавший кратковременные муки сожаления по поводу названия своей компании. Но в его случае это сожаление не имеет ничего общего с тем, что имя может не резонировать с фокусом внимания. групп, нарушение прав на товарный знак или любые другие повседневные причины, по которым основатель может иметь второе мысли.
Связанный
- Интерфейсы «мозг-компьютер» впервые имплантировали человеку
На самом деле, это очень технологичный ремикс классической философской загадки: разница между мозгом и разумом. И, возможно, это просто будущее компьютеров в том виде, в котором мы его знаем.
Здание мозг интерфейс интеллектуального компьютера
Давайте вернемся немного назад. Когда Руссоманно впервые серьезно заинтересовался мозгом, он только что получил черепно-мозговую травму. Будучи футболистом колледжа, он раньше получал сотрясение мозга. Однако тот случай, когда он пострадал в 2010 году, играя в регби за клубную команду Колумбийского университета, был другим. «У меня были проблемы с чтением и учебой», — рассказал Руссоманно Digital Trends. «Я действительно начал задумываться о разнице между мозгом и разумом. Если вы повредите «аппаратное обеспечение», вы почувствуете это в «программном обеспечении». Я ходил к нескольким психологам и неврологам, и все они сказали мне, что со мной все в порядке. [Но я не] чувствовал себя хорошо».
Руссоманно оправился от сотрясения мозга, но его интерес к мозгу не угас. Год спустя он оказался в аспирантуре, обучаясь по программе МИД «Дизайн и технологии» в Школе дизайна Парсонс. Руссоманно попросили разработать проект для его класса физических вычислений. Осмотревшись, он нашел онлайн-учебник там подробно описывалось, как взломать мозговые волны из игрушки для электроэнцефалографии (ЭЭГ) и перенести их в программное обеспечение с открытым исходным кодом. «Это было начало моего пути в BCI», — сказал он. «С тех пор не оглядывался назад».
OpenBCI, стартап, базирующийся в Бруклине, Нью-Йорк, появился на сцене в 2015 году с параКикстартер-проекты целью которого было создание проектов интерфейса «мозг-компьютер» для исследователей с ограниченным бюджетом. Вместе они собрали сумму менее 400 000 долларов и основали компанию. Теперь OpenBCI вернулся со своим самым амбициозным проектом на сегодняшний день: совместимой с виртуальной и дополненной реальностью сенсорной гарнитурой под названием Галеа, объявленный в этом месяце.
«Если вы пытаетесь точно знать, как чья-то физиология, мозг или разум меняются в ответ на стимулов, вы должны быть уверены, что все эти данные очень, очень жестко привязаны по времени к самим стимулам».
Galea, который первоначально поступит в продажу где-то в 2021 году, является одним из растущее число портативных ЭЭГ-гарнитур, которые отслеживают электрическую активность кожи головы и передают эту информацию на компьютер.
Идея использования входов ЭЭГ как способа прямого взаимодействия с компьютером не нова. В начале 1970-х годов Жак Видаль, профессор Института исследований мозга Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), придумал фразу «интерфейс мозг-компьютер», чтобы описать это понятие. «Можно ли использовать эти наблюдаемые электрические сигналы мозга в качестве носителей информации в человеко-компьютерном соединении? связи или с целью управления такими внешними устройствами, как протезы или космические корабли?» Видаль размышлял в исследовательской работе 1973 года. «Даже исходя из нынешнего уровня развития компьютерных наук и нейрофизиологии, можно предположить, что такой подвиг потенциально не за горами».
Все заняло значительно больше времени, чем первоначально предполагал Видаль. Но ЭЭГ, наконец, начинает реализовывать свой потенциал. Даже за последние несколько лет технология стала более портативной и эффективной. Однако обещание Галеи — это нечто большее, чем просто ЭЭГ. Сообщается, что гарнитура будет включать в себя несколько датчиков — не только электроэнцефалограммы, но и электроокулография (ЭОГ), электромиография (ЭМГ), электродермальная активность (ЭДА) и фотоплетизмография (ФПГ). Это означает, что он будет собирать данные не только от мозга, но и от глаз, сердца, кожи и тела владельца. мышц, что позволяет «объективно измерять» ряд внутренних состояний через биологические реакции организма на стимулы.
По мнению OpenBCI, это должно позволить Галеа точно оценить показатели вовлеченности, включая счастье, тревогу, депрессию, концентрацию внимания, уровень интереса и многое другое — и все это в режиме реального времени.
«Способ, которым нейробиологическое сообщество в настоящее время занимается тем, что называется мультимодальным зондированием — или мне нравится называть это слиянием сенсоров, — заключается в том, что они покупают количество различных продуктов от разных сторонних разработчиков, [и] затем приходится объединять эти данные в программном обеспечении», — Руссоманно сказал. «Это создает проблемы, потому что временная блокировка очень и очень важна. Если вы пытаетесь точно узнать, как чья-то физиология, мозг или разум меняются в ответ на стимулов, вы должны убедиться, что все эти данные очень, очень жестко привязаны по времени к самим стимулам. Сейчас люди делают это следующим образом: у них разные драйверы, разное программное обеспечение и разные настройки оборудования. Сейчас это очень утомительный процесс для нейробиологов и разработчиков [исследований и разработок]».
Общество читателей мыслей
Идея объединения данных из разных источников — вот где в игру вступает вопрос о противостоянии мозга и разума. В самом широком смысле разница между мозгом и разумом — это, как указал Руссоманно, разница между аппаратным обеспечением и программным обеспечением. Разум, несомненно, связан с мозгом, но это не обязательно одно и то же. Мозг — это физический орган, а разум — нематериальная гипотетическая концепция, связанная с пониманием человеком мира, сознания и мыслительных процессов.
Дуализм утверждает, что наш разум — это больше, чем просто наш мозг. Это духовная концепция, но здесь применима ее версия. Если вы пытаетесь измерить чьи-то мыслительные процессы, вы могли бы добиться большего, чем просто ограничиваться сравнительно низким пространственным разрешением анализа ЭЭГ мозга. Знаете, как говорят, глаза – зеркало души? Ну, возможно, и другие телесные реакции тоже. Постройте в доме достаточно окон, и вы сможете видеть, что происходит внутри.
«Что нас действительно волнует, так это человеческие эмоции, человеческие намерения. Нас волнует внутреннее состояние ума и то, как окружающая среда и деятельность меняют его».
Ценные индикаторы ума можно найти, например, используя отслеживание глаз на основе изображений, чтобы вывести информацию о намерении, интересе и возбуждении, которую затем можно будет сопоставить с ЭЭГ. данные. Эти комбинированные наборы данных имеют значительно большую прогностическую ценность, чем один по отдельности. Как прямо говорит Руссоманно: «На самом деле нас не волнует мозг; мы просто знаем, что мозг — это ядро нервной системы и ядро разума. Что нас действительно волнует, так это человеческие эмоции, человеческие намерения. Нас волнует внутреннее состояние ума и то, как окружающая среда и деятельность меняют его».
Что Galea обещает предоставить, так это синхронизированный по времени массив входных сигналов датчиков, интегрированный на аппаратном уровне. Руссоманно считает, что объединив показания этих различных датчиков, можно будет более точно создать интерфейс «мозг-компьютер».
В некотором смысле, вы могли бы думать об этих датчиках как об агентах, аналогичных тому, что покойный ИИ. исследователь Марвин Мински описал в своей книге 1986 года Общество Разума. Мински предположил, что человеческий интеллект — это совокупный результат взаимодействия большого количества простых механизмов, которые сами по себе не являются особенно интеллектуальными. Мински приводит пример различных агентов, которые пьют чашку чая. Он предполагает, что у вас есть цепкий агент, сосредоточенный на том, чтобы удержать чашку. У вас есть балансирующий агент, призванный не дать чаю пролиться. У вас есть агент жажды, который пытается насытиться, заставляя вас пить чай. И у вас есть набор движущихся агентов, отвечающих за доставку чашки к вашим губам. Вместе они создают пример разумного поведения — даже если мы не считаем чаепитие особенно разумным занятием. Подобного общества можно было бы достичь, объединив входные сигналы различных датчиков для целей чтения мыслей.
Подумайте о возможностях
Большой вопрос, конечно, в том, для чего все это будет использовано. Руссоманно ясно понимает, что OpenBCI создает платформу, а не готовый продукт. Galea будет поставляться с подключенной VR-гарнитурой и SDK на базе Unity, который предоставит несколько базовых примеров управляемой разумом виртуальной реальности. на практике (представьте, что вы используете данные мышц вашего лица для вождения автомобиля или перемещения виртуальных объектов через что-то вроде виртуальной реальности телекинез). Но реальное использование будет разработано людьми, которые получат доступ к инструменту.
«То, что мы делаем с Галеей, — это пытаемся использовать все возможные навороты», — сказал он. «Мы хотим предоставить игровую площадку, игровую площадку для разработчиков, чтобы наши клиенты и разработчик могли сообществу в целом, чтобы начать делать открытия о том, какие датчики полезны для каких типов Приложения."
В одном он не сомневается: насколько все это может изменить ситуацию. Грубо говоря, представьте себе игры, которые улавливают ваши физиологические реакции и соответствующим образом корректируют свой игровой процесс. На более глубоком уровне представьте себе приложение или операционную систему, которая знает, как лучше всего работать для достижения максимальной производительности, и меняет себя в зависимости от этого.
«За последние 20 лет мы действительно вошли в экономику внимания — к лучшему или к худшему», — сказал Руссоманно. «Крупнейшие компании в мире заботятся о понимании предпочтений пользователей и их вовлеченности. Что кого-то зажигает? Что заставляет кого-то хотеть нажать кнопку и что-то купить? Что заставляет кого-то хотеть оставаться в приложении или взаимодействовать с ним, а не заходить в другой инструмент или другое приложение?»
Такие инструменты, как Galea, призваны сделать подобную информацию более доступной и полезной, чем когда-либо. И это только начало. «Это изменит правила игры, когда технология действительно станет чуткой и будет развиваться на основе этого. универсальная идея: «Позвольте мне создать наиболее привлекательный интерфейс для широкой публики», — сказал Руссоманно. «Мы увидим операционные системы, которые [постоянно] настраивают свои настройки, интерфейсы и приложения в соответствии с предпочтениями человека. На мой взгляд, невозможно отрицать, что это произойдет».
Если это произойдет, то эта революция произойдет не только в сознании Руссоманно. Это будет все наше.
Рекомендации редакции
- Илон Маск планирует мероприятие «покажи и расскажи» о технологиях «мозг-компьютер»
