Мы привыкли к тому, что микрочипы становятся все более миниатюрными благодаря удивительная тенденция закона Мура позволяя инженерам размещать все больше и больше транзисторов во все более мелких чипах. Чего нельзя сказать о чипе Wafer Scale Engine (WSE), разработанном калифорнийским стартапом. Церебрас, который недавно вышел из стелса. Cerebras создала чрезвычайно мощный чип, предназначенный для реализации искусственного интеллекта. процессы — и этого совершенно нельзя пропустить. Частично потому, что, в отличие от большинства микрочипов, этот размером с iPad.
Чип WSE площадью 46 225 квадратных миллиметров может похвастаться огромными 1,2 триллионами транзисторов, 400 000 ядер и 18 гигабайтами встроенной памяти. Это делает его самым большим чипом из когда-либо созданных. Предыдущий рекордсмен имел площадь всего 815 квадратных миллиметров и 21,1 миллиарда транзисторов. Как рассказал Digital Trends генеральный директор и соучредитель Эндрю Фельдман, это означает, что чип WSE «в 56,7 раз больше», чем гигантский чип, который он превзошёл в борьбе за титул.
Рекомендуемые видео
«Работа в области искусственного интеллекта — одна из самых быстрорастущих вычислительных задач», — сказал Фельдман. «За период с 2013 по 2018 год он вырос более чем в 300 тысяч раз. Это означает, что каждые 3,5 месяца объем работы, выполняемой при такой нагрузке, удваивается».
Связанный
- Новое приложение OpenAI ChatGPT бесплатно для iPhone и iPad
- У вас есть iPhone, iPad или MacBook? Установите это критическое обновление прямо сейчас
- В этом году я использовал чат-бот ChatGPT AI, чтобы делать праздничные покупки.
Именно здесь в игру вступает необходимость в более крупных фишках. Чипы большего размера быстрее обрабатывают больше информации. Это, в свою очередь, означает, что пользователь может вычислить сложный в вычислительном отношении ответ за меньшее время.
«WSE содержит в 78 раз больше вычислительных ядер; он [имеет] в 3000 раз больше высокоскоростной встроенной памяти, в 10 000 раз большую пропускную способность памяти и в 33 раза большую пропускную способность матрицы, чем ведущий сегодня графический процессор», — объяснил Фельдман. «Это означает, что WSE может выполнять больше вычислений, более эффективно и значительно сократить время, необходимое для обучения ИИ. модель. Для исследователя и разработчика продуктов в области искусственного интеллекта более быстрое обучение означает более высокую производительность экспериментов с большим количеством данных: меньше времени на лучшее решение».
Неудивительно, что компьютерный чип размером с планшет не предназначен для домашнего использования. Вместо этого он предназначен для использования в центрах обработки данных, где большая часть тяжелых операций обработки данных, стоящих за сегодняшним облачным искусственным интеллектом, выполняется в центрах обработки данных. инструментов проводится. Официальных сведений о клиентах нет, но вполне вероятно, что такие фирмы, как Фейсбук, Amazon, Baidu и другие будут стремиться испытать это на практике.
Тесты производительности пока не опубликованы. Однако, если этот чип выполнит свои обещания, он поможет нам сохранить ИИ. инновации на недели, месяцы и даже годы вперед.
Рекомендации редакции
- У вас есть iPhone, iPad или Apple Watch? Вам необходимо обновить его прямо сейчас
- У следующих MacBook и iPad от Apple могут возникнуть серьезные проблемы
- Я видел (отдаленное) будущее веб-поиска с использованием ИИ – здесь он великолепен, а здесь есть трудности.
- MacBook Air и iPad Pro вскоре могут получить серьезное обновление
- Apple может выпустить iPad Pro Frankenstein под управлением macOS
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
