Если вы пропустили фильм Манибол, вот краткое описание: Оно основано на реальной истории Билли Бин – Генеральный менеджер американской бейсбольной команды «Окленд Эйс» – и как он использовал компьютерный статистический анализ, чтобы преодолеть ограниченный бюджет и собрать список неопытных игроков. Хотя Брэд Питт, возможно, был номинирован на «Оскар» за свою игру, искусство саберметрика удалось привлечь к себе внимание.
Мы влюбились в данные – не ищите ничего, кроме президентские выборы 2012 года и триумф Нейта Сильвера чтобы доказать это. А Сильвер, конечно же, начал свою карьеру в статистике с бейсбола.
Рекомендуемые видео
Есть еще Шейн Бэттье – в настоящее время игрок НБА за «Майами Хит» – который известен как «Матч всех звезд без статистики» за его огромную предигровую подготовку, которая влечет за собой тщательное изучение своих противников, особенно игроков, которых ему поручено охранять. По данным Нью-Йорк Таймс особенность Что касается Баттье, статистические данные высокого уровня, собранные по всем противникам Баттье, позволяют ему ознакомиться со слабостями более сильной команды.
Мир спорта явно смог превратить показатели в измеримые, реальные прогнозы… так почему бы этому не сработать и на других рынках? Почему бы не использовать математику, чтобы заглянуть в ближайшее будущее музыки? Это происходит. Благодаря росту онлайн-потребления музыки и использованию социальных сетей для обсуждения музыкантов у нас есть более четкое представление о потреблении музыки, чем когда-либо прежде. Артистам, стремящимся добиться массового успеха, возможно, не придется смотреть дальше цифр, чтобы проложить себе путь к вершине. Но остается вопрос: может ли что-то столь личное и абстрактное, как музыка, быть основано на метриках, или же судьба все же приложила к этому руку?
Детали в ткани (музыкальных данных)
Крупные звукозаписывающие компании всегда подсчитывали цифры, чтобы предугадать следующие большие выступления – в конечном счете, каждая успешная звезда для кого-то является дойной коровой. Разница в том, что теперь у нас есть гораздо больше цифр, чем продажи пластинок и радиопередачи, и доступ к этой информации доступен каждому, а не только шишкам звукозаписывающих компаний. У нас с вами есть инструменты, чтобы искоренить многообещающих музыкантов. Однако прежде чем мы это сделаем, важно знать, какие данные анализируются, чтобы сделать такие выводы.
Деталь №1: Что нам нравитсяили, что более важно, то, что нам «нравится» в различных социальных сетях. Посмотрим правде в глаза: наряду с хэштегом и кнопкой ❤, Facebook «Мне нравится» мощный, возможно, достаточно мощный, чтобы предсказать следующую яркую звезду музыки. Каждый раз, когда вы публикуете видео на YouTube или текст своей любимой песни, каждый раз, когда вы используете приложение, чтобы пригласить друзей на концерт, на который вы купили билеты, Каждый раз, когда вы рассказываете о том, что купили альбом, вы облегчаете Интернету – и всему миру – определение того, какие артисты стоят того. смотрю.
Метрики социальных сетей являются одним из ключевых ингредиентов в формуле Следующий большой звук использует для выявления музыкальных успехов в процессе создания. Каждый участник может изучить полный обзор и подсчитать просмотры страниц, лайки, подписчиков и упоминания любого музыкального исполнителя в их официальных социальных аккаунтах. Сравнение с похожими художниками упрощается благодаря подробным графикам. Для случайных и любопытных этой информации достаточно, чтобы продолжить – если Facebook не очень известной группы количество лайков на страницах достигает миллионов, шансы на то, что они добьются успеха к концу года, очень велики. высокий. То же самое касается инди-артиста, у которого более ста тысяч подписчиков в Твиттере. Как только эти высоты достигнуты, это означает, что пришло время фан-клубам, менеджерам по талантам и руководителям звукозаписывающих компаний обратить на это внимание.
Деталь №2: Что мы покупаем. Музыка — это продукт, а мы — его потребители. Изучение поведения потребителей и моделей покупок, связанных с музыкой, открывает двери для множества возможностей. Когда группы узнают, какая из их песен нравится больше всего, они смогут чаще исполнять ее на своих концертах. Когда звукозаписывающие компании видят, что альбом определенного типа продается на iTunes как горячие пирожки, они стараются продать больше синглов с этого альбома или выпустить совершенно другую (акустическую, концертную, струнную) версию это.
Прекрасным примером использования потребительского поведения в интересах музыки является Набор данных из миллиона интервью EMI Music. В сотрудничестве с Наука о данных ЛондонИнициатива EMI обещает стать «самым богатым и большим набором музыкальных данных за всю историю». Он состоит из миллиона интервью, затрагивающих такие темы, как уровень страсти к конкретный музыкальный жанр и поджанр, предпочтительные методы поиска музыки, любимые музыкальные исполнители, мысли о музыкальном пиратстве, потоковая передача музыки, музыкальные форматы и поклонники демография.
Дэвид Бойл, старший вице-президент EMI Music, надеется, что выпуск этой огромной коллекции информации для общественности, все больше людей в музыкальной индустрии обратят на это внимание и будут использовать данные для улучшения качества бизнес. «Мы добились большого успеха в использовании данных, которые помогли нам и нашим артистам понять потребителей, и мы рады поделиться некоторыми нашими данными, чтобы помочь другим сделать то же самое», — говорит Бойл. «Мы также понимаем, что другие люди, просматривающие эти данные, заметят то, что мы пропустили; разные точки зрения и опыт позволят получить разные идеи. Поэтому мы рады видеть, что люди делают с этими данными, и учиться на этом».
Большой набор данных EMI, безусловно, можно использовать, чтобы определить, на каких музыкальных исполнителей следует обратить внимание в этом году. По словам Бойла, изучение и анализ поведения потребителей музыки может дать пользователям более широкие возможности прогнозирования действий, чья карьера может взлететь в ближайшем будущем.
Деталь №3: Какой формат мы предпочитаем. Действительно ли удобство и простота обмена музыкой в Интернете повлияли на доходы музыкального бизнеса? Сколько людей до сих пор предпочитают физический компакт-диск цифровому MP3? Достаточно ли еще людей, желающих вознаграждать создателей музыки, чтобы удержать индустрию на плаву? Согласно отчету EMI Music, люди больше не платят за музыку так, как раньше, а продажи записанной музыки постоянно снижаются с 2001 года. Сбор фактических музыкальных данных прямо из источника (слушателей музыки) позволит им, а также другим членам группы музыкальной индустрии, чтобы выяснить, в чем проблема, и разработать стратегию, которая удовлетворит истинных поклонников музыки.
В наши дни все больше людей привыкли использовать музыкальные приложения, такие как Spotify и Pandora, для прослушивания новой музыки. Путь к улучшению поиска музыки широко открыт, и Эхо-гнездо — одна из компаний, делающих первые шаги в этом направлении. Он обеспечивает надежный музыкальный интеллект, который может помочь разработчикам в создании сложных музыкальных приложений. Сюда входят расширенные списки воспроизведения музыки, профилирование вкусов, персонализированные возможности радио, связанные с музыкой новостные ленты, игровые приложения и «фаналитики» — при этом подкрепленные более чем триллионом (да, триллион) точки данных, связанные с более чем 30 миллионами песен, находящихся в его распоряжении.
В статья уполномоченный, Наука о данных и музыкальная индустрия: какое отношение социальные сети имеют к продажам пластинокЧлены команды Next Big Sound анализируют влияние социальных сетей на альбом iTunes и отслеживают продажи, сравнивая показатели одного с доходами другого. Они подтвердили очевидное: социальные сети делал влияют на продажи альбомов и треков. Однако их конкретные выводы гораздо интереснее. Радиопередачи и YouTube оказывают наибольшее влияние на продажи треков, и это имеет смысл: мы слышим отличную песню по автомобильному радио, поэтому на досуге заходим на YouTube, чтобы побольше с ней ознакомиться. Зная это, руководители звукозаписывающих компаний теперь будут уделять приоритетное внимание созданию эффектных музыкальных клипов на YouTube для синглов, которые они выпускают, чтобы привлечь большую аудиторию.
Что касается продаж альбомов, все становится немного сложнее: чтобы изучить, как на них влияют социальные сети, учитывается активность за неделю до и неделю после выпуска альбома. Их анализ показывает, что на продажи альбомов больше всего влияют – поймите – просмотры страниц Википедии. Потребителям необходимо узнать больше о художнике, прежде чем они вложат деньги, поэтому художникам крайне важно поддерживать свою страницу в Википедии актуальной и актуальной.
Деталь № 4: Что говорит математика. EMI Music совместно с Data Science London в июле прошлого года организовали хакатон Music Data Science, на котором ученые, работающие с данными, получили доступ к частям набора данных EMI. Они могли бы применить к этому свои собственные алгоритмы, чтобы попытаться предсказать, какой тип музыки понравится людям. Победителем конкурса стала Shanda Innovations, технологический инкубатор корпорации Shanda из Китая.
Что и кто собирается стать хитом
Итак, у нас есть данные. Что мы можем из этого сказать?
«Если вы хотите узнать, кто действительно взорвется в 2013 году, настоятельно рекомендуем такие группы, как Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware и Trinidad James. По крайней мере, об этом говорят цифры», — говорит Лив Були, журналист данных Next Big Sound.
Те, кто участвует в проекте набора данных, тщательно исследуют новых художников на самых ранних стадиях, прежде чем делиться какой-либо информацией о них. «Часто мы видим очень впечатляющие результаты еще до того, как публика получит шанс влюбиться в артиста», — сказал Бойл. Однако вот что они готовы предложить:
Компания планирует опубликовать обновленный и более конкретный набор данных где-то в этом году.
Реальный вопрос в том… может ли это сработать?
Музыкальное открытие будет всегда быть вызовом, несмотря на наличие приложений, которые должны облегчить эту задачу. Музыкальные данные, безусловно, могут помочь отрасли в ее стремлении стать лучше, и эти сервисы и алгоритмы определенно являются шагом в этом направлении. направление «это возможно». Однако, когда дело касается будущего, всегда есть место сомнениям – скажут даже сами разработчики. так.
«Музыка — это не математическая задача», — сказал Шейн Тобин из The Echo Nest во время прошлогоднего саммита SF MusicTech, согласно сообщению. ТехУлей. «Это должно быть основано на человеческом факторе. Наши рекомендации работают благодаря пониманию того, что говорят люди».
К счастью, что-то столь неосязаемое, как музыка, не может быть суммировано в уравнении – и человеческое прикосновение остается наиболее важным фактором, который следует учитывать при определении следующего по величине явления в музыке. Но большая часть открытия музыки связана с социальным поведением, и так уж получилось, что большая часть наших социальных взаимодействий происходит в Интернете. Пока те, кто планирует манипулировать музыкальными данными, могут беспрепятственно интегрировать личные вкусы и рекомендации в свои проекты, нет причин, по которым это не может работать.
