Nvidia принимает к сведению некоторые замечания энтузиастов по сборке ПК, стремясь уменьшить выбросы углекислого газа от центров обработки данных. Компания анонсировала два новых графических процессора с жидкостным охлаждением. Компьютекс 2022 keynote, но они не появятся на вашем следующем игровом ПК.
Вместо этого H100 (анонсированный на GTC в начале этого года), а графические процессоры A100 будут поставляться в составе серверных стоек HGX ближе к концу года. Жидкостное охлаждение не является чем-то новым для мира суперкомпьютеров, но основные серверы центров обработки данных традиционно не имели доступа к этому эффективному методу охлаждения (не без попыток перенастроить его). игровой графический процессор на сервер, то есть).
В дополнение к серверным стойкам HGX Nvidia предложит версии H100 и A100 с жидкостным охлаждением в виде слотовых карт PCIe. A100 появится во второй половине 2022 года, а H100 — в начале 2023 года. Nvidia заявляет, что к концу года эти графические процессоры будут доступны как минимум дюжине сборщиков систем, включая варианты от Asus, ASRock и Gigabyte.
Связанный
- Nvidia не хочет, чтобы вы знали о ее скандальном новом графическом процессоре
- Nvidia бросает вызов возражениям и защищает 8 ГБ видеопамяти в последних графических процессорах
- Nvidia может выпустить три новых графических процессора, и это плохие новости для AMD
На центры обработки данных приходится около 1% общего потребления электроэнергии в мире. почти половина этого электричества тратится исключительно на охлаждение всего в дата-центре. В отличие от традиционного воздушного охлаждения, Nvidia заявляет, что ее новые карты с жидкостным охлаждением могут снизить энергопотребление примерно на 30%, одновременно сокращая пространство в стойке на 66%.
Рекомендуемые видео
Вместо системы «все в одном», которую можно найти в игровых графических процессорах с жидкостным охлаждением, A100 и H100 используют прямое жидкостное соединение с самим процессором. Все, кроме линий питания, спрятано в корпусе графического процессора, который сам занимает только один слот PCIe (в отличие от двух для версий с воздушным охлаждением).
Центры обработки данных смотрят на эффективность использования энергии (PUE) для измерения энергопотребления — по сути, это соотношение между тем, сколько энергии потребляет центр обработки данных, и тем, сколько энергии используют вычисления. Имея центр обработки данных с воздушным охлаждением, Equinix имел коэффициент PUE около 1,6. Жидкостное охлаждение с помощью новых графических процессоров Nvidia снизило этот показатель до 1,15, что очень близко к значению PUE 1,0, к которому стремятся центры обработки данных.
Nvidia утверждает, что помимо повышения энергоэффективности жидкостное охлаждение обеспечивает преимущества в сохранении воды. Компания заявляет, что каждый год в центрах обработки данных испаряются миллионы галлонов воды, чтобы поддерживать работу систем с воздушным охлаждением. По словам руководителя периферийной инфраструктуры Equinix Зака Смита, жидкостное охлаждение позволяет этой воде рециркулировать, превращая «отходы в активы».
Хотя эти карты не появятся в крупных центрах обработки данных Google, Microsoft и Amazon, которые, вероятно, уже используют жидкостное охлаждение, это не значит, что они не окажут никакого влияния. Банки, медицинские учреждения и поставщики центров обработки данных, такие как Equinix, сегодня ставят под угрозу большую часть центров обработки данных, и все они могут извлечь выгоду из графических процессоров с жидкостным охлаждением.
Nvidia заявляет, что это только начало пути к углеродно-нейтральным центрам обработки данных. В пресс-релизе старший менеджер по маркетингу продукции Nvidia Джо Делар написал, что компания планирует «поддерживать жидкостное охлаждение в наших высокопроизводительных графических процессорах для центров обработки данных и наших платформах Nvidia HGX в обозримом будущем».
Рекомендации редакции
- Я протестировал новую функцию RTX от Nvidia, и она исправила худшую часть компьютерных игр.
- Почему новый графический процессор Nvidia работает хуже, чем встроенная графика
- Суперкомпьютер Nvidia может открыть новую эру ChatGPT
- Новый инструмент Guardrails от Nvidia решает самую большую проблему с чат-ботами с искусственным интеллектом
- Nvidia создала массивный двойной графический процессор для таких моделей, как ChatGPT.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
