Смартфоны смогут определить, пьяны ли вы, по вашей прогулке

Исследователи из Стэнфордского университета и Питтсбургского университета разработали программное обеспечение, использующее встроенный акселерометр смартфона и использует его, чтобы определить, пьян ли пользователь — полностью основываясь на том, как они идут.

"Каждый смартфон выпускаемый в настоящее время имеет множество встроенных датчиков», Брайан Суффолетто, доцент кафедры неотложной медицины Стэнфордского университета, рассказал Digital Trends. «Один из этих датчиков — 3-осевой акселерометр. Мы получили доступ к этому датчику и измерили движение вперед-назад, из стороны в сторону и вверх-вниз. направление 100 раз в минуту, когда люди шли по прямой, используя бесплатное приложение, Фифокс. Затем мы очистили данные и сгенерировали характеристики, связанные с ходьбой, такие как скорость шага и изменчивость движений из стороны в сторону. [После этого мы] обучили модель, в которой каждый человек служил собственным контролем, и проверили, насколько хорошо эти модели, когда им показываются новые данные о человеке, могут различать периоды интоксикации и трезвость».

Рекомендуемые видео

Для исследования исследователи набрали 22 взрослых добровольца в возрасте от 21 до 43 лет. Им дали смешанный напиток, содержащий водку, содержание алкоголя в выдыхаемом воздухе которого составляло 0,2 процента. В течение семи часов участникам приходилось выполнять различные задачи при ходьбе во время дыхания.

Связанный

  • Как Nintendo могла бы использовать ИИ перенести игры 4K на Switch Pro
  • Чтобы создать реалистичную роботизированную руку, нам сначала нужно создать более совершенный роботизированный мозг
  • Исследование Facebook показывает, как социальные сети могут влиять на наше поведение во время отпуска

Эти данные затем были использованы для построения А.И. модель. Сообщается, что алгоритм с точностью около 90% прогнозирует, когда концентрация алкоголя в выдыхаемом воздухе превышает 0,08 процента. Это уровень, при котором в Соединенных Штатах у человека будет положительный результат теста на вождение в нетрезвом виде (DUI).

Скоро появится телефон рядом с вами?

Конечно, существуют различия в походке людей, которые могут повлиять на такие показания. Человек, у которого была заминка в походке из-за перелома ноги в детстве, мог ходить так, что это могло привести к ложному положительному результату. По этой причине, по словам Суффолетто, важно, чтобы любая будущая коммерческая версия этого инструмента обеспечивала каждый пользователь собственным контролем. Это означает, что им придется предоставить достаточно исходных данных о том, употребляли ли они алкоголь в определенные моменты, чтобы обучить модель на своем конкретном телефоне.

Однако не ждите, что этот инструмент появится в ближайшем будущем. «Есть несколько ключевых вещей, которые должны произойти, прежде чем мы будем уверены в эффективности и этот инструмент можно будет внедрить на коммерческой основе», — сказал Суффолетто. «Во-первых, нам нужно создать модели, которые будут полезны, когда телефон размещается на разных частях тела или в сумочке. Затем нам нужно определить, насколько хорошо модели работают в реальном мире, где люди могут не ходить по прямым линиям. Для меня наиболее интересно, может ли объединение различных функций, таких как скорость набора текста на телефоне, дополнить функции походки».

Насколько полезным будет такой инструмент, конечно, будет зависеть от того, как используются данные. Если бы его использовали для того, чтобы люди не садились за руль в нетрезвом виде, отправляя уведомление о том, что вам не следует садиться за руль автомобиля, это было бы отличной идеей. Если оно используется для того, чтобы сообщить рекламодателям, что вы любите выпить за обедом в пятницу? Может быть, в меньшей степени.

Недавно была опубликована статья с описанием этой работы. опубликовано в Журнале исследований алкоголя и наркотиков..

Рекомендации редакции

  • Вы наш следующий писатель или редактор? Мы нанимаем!
  • Умный новый ИИ. система обещает дрессировать вашу собаку, пока вы находитесь вдали от дома
  • Скоро мы сможем кашлять в телефоны, чтобы узнать, есть ли у нас COVID-19.
  • Это недавнее исследование показывает, что мы уже привыкли к нашему ИИ. помощники
  • Приложение использует камеру вашего смартфона, чтобы определить, внимательны ли вы на работе

Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.