Фейсбук ранее изложила свои системы распознавания изображений в ряде исследовательских работ, которые также доступны публике вместе с демонстрационными версиями. В настоящее время алгоритмы компании работают совместно со сверточными нейронными сетями MultiPathNet — искусственным интеллектом, который получает огромные объемы данных до тех пор, пока он не сможет автономно распознавать другие данные, что позволяет Facebook понимать изображение на основе каждого его пикселя. содержит.
Рекомендуемые видео
Чтобы классифицировать и маркировать объекты на изображении, Facebook объединяет свою структуру сегментации DeepMask с модулем уточнения сегментов SharpMask. На последнем этапе системы машинного зрения Facebook используется искусственный интеллект глубокого обучения MultiPathNet для маркировки каждого объекта на фотографии.
Связанный
- OpenAI раскрывает местоположение своего первого международного аванпоста
- Искусственный интеллект Photoshop считает, что «счастье» — это улыбка с гнилыми зубами
- Оптические иллюзии могут помочь нам создать ИИ следующего поколения
По данным Facebook, программное обеспечение для машинного зрения на базе искусственного интеллекта за последние несколько лет развивалось семимильными шагами, позволяя осуществлять классификацию изображений, которой совсем недавно даже не существовало.
Техники глубокого обучения появляются по всему большому голубому гиганту. Искусственный интеллект обеспечивает работу Facebook (спорный) функция распознавания лиц, управляет курированием в своей ленте новостей и даже используется в цифровой помощник для Мессенджера.
Это не первый раз, когда Facebook открывает исходный код своего ИИ. Фактически, компания является своего рода первопроходцем, когда дело доходит до обмена своими технологиями. В декабре,
Facebook уже прогнозирует будущие варианты использования технологии распознавания изображений. Компания сообщает, что потенциально может помочь ей использовать существующие описания изображений, сгенерированные искусственным интеллектом, для слабовидящие.
«В настоящее время пользователи с нарушениями зрения, просматривающие фотографии на Facebook, слышат только имя человека, который поделился фотографией. за которым следует слово «фото», когда они видят изображение в своей ленте новостей», — пишет Петр Доллар, ученый-исследователь. в
Кроме того, Facebook утверждает, что ее следующая задача — применить методы распознавания изображений к видео, «где объекты движутся, взаимодействуют и меняются с течением времени», и даже
Рекомендации редакции
- Даже OpenAI отказался от попыток обнаружить плагиат ChatGPT.
- Лучшие генераторы изображений AI для создания произведений искусства из текста
- Мета сделала DALL-E для видео, и это одновременно жутко и потрясающе
- Три причины, по которым Facebook/Meta закрывает свою систему распознавания лиц
- BigSleep ИИ. это похоже на поиск картинок Google для изображений, которых еще не существует.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.