Нет, это не удаленный гаджет Q из какого-то позднего фильма Пирса Броснана «007». Исследователи действительно создали патч, который сможет эффективно маскировать летательные аппараты от ИИ. системы распознавания изображений, предназначенные для автономной идентификации военных объектов.
Технология, разработанная исследователями Нидерландской организации прикладных научных исследований, способна постоянно обманывать самые современные технологии. ЙОЛО (Ты смотришь только один раз) система обнаружения объектов в реальном времени. И, возможно, и другие тоже. Его можно было бы использовать для помогите защитить истребители от вражеских дронов.
Рекомендуемые видео
«Мы показали, что относительно небольшое пятно, примерно 10% от размера самолета, эффективно маскирует весь самолет против автоматического обнаружения», — рассказал Digital Trends Аджая Адхикари, один из исследователей проекта. «Эти небольшие пятна кажутся более практичным решением для маскировки, чем покрытие всего самолета».
Связанный
- Как USPS использует графические процессоры Nvidia и искусственный интеллект отслеживать пропавшую почту
- Умный новый ИИ. система обещает дрессировать вашу собаку, пока вы находитесь вдали от дома
- Этот революционный новый стиль искусственного интеллекта. учит вещи совершенно по-другому
Высокотехнологичные нашивки представляют собой другой вариант камуфляжа: тип маскировки, призванный обмануть машинное, а не человеческое зрение. В последние годы исследования в области под названием «состязательный искусственный интеллект» продолжает расти. Противоборствующий ИИ способен эксплуатировать уязвимости так, как это делает ИИ. системы смотрят на изображения и классифицируют их. Предыдущие примеры включают работу исследователей, которым удалось заставить систему распознавания изображений классифицировать черепаху, напечатанную на 3D-принтере, как оружие и бейсбольный мяч как эспрессо, просто изменив рисунок их поверхности.
«Насколько нам известно, мы первые, кто исследовал состязательный искусственный интеллект. приемы маскировки в воздушное наблюдение», — рассказал Digital Ричард ден Холландер, другой ведущий исследователь этого последнего проекта. Тенденции. «Результаты нашей работы показывают, что состязательный камуфляж можно рассматривать как потенциальную альтернативу традиционному камуфляжу при использовании моделей глубокого обучения для автоматического анализа».
В кратком описании своей работы исследователи отмечают следующее: «Наши результаты показывают, что состязательные патч-атаки образуют реалистичную альтернатива традиционным маскировочным действиям, и поэтому ее следует учитывать при автоматизированном анализе воздушного наблюдения. образы».
Однако не ждите, что военные начнут наклеивать эти нашивки на самолеты и дроны. Исследователи заявили, что для подтверждения этого подхода все еще необходимы дополнительные исследования. Это будет включать в себя проведение полевых испытаний с напечатанным враждебным пятном на реальных объектах с воздуха, а также исследование влияния камуфляжа на другие модели обнаружения.
Документ с описанием работы под названием «Противостоятельный камуфляж против обнаружения с воздуха» опубликован. доступен для чтения онлайн.
Рекомендации редакции
- LaMDA от Google — это умный язык искусственного интеллекта. для лучшего понимания разговора
- Как Nintendo могла бы использовать ИИ перенести игры 4K на Switch Pro
- Каков углеродный след искусственного интеллекта? Этот умный инструмент сломает его
- Ваш ИИ умный помощник однажды скажет, одинок ли ты
- Google возвращает людей, чтобы они взяли на себя модерацию контента YouTube от искусственного интеллекта.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
