Система беспилотного вождения на базе графического процессора Nvidia учится, наблюдая за нами

Проект беспилотного автомобиля nvidia с графическим процессором 100658383 основной idge 900x599
Беспилотная система Nvidia на базе графического процессора учится, наблюдая за водителями-людьмиНвидиа
Как научить машину ездить самостоятельно? Пусть понаблюдает за реальными водителями. Инженеры компании графических процессоров (GPU) Нвидиа разработал систему, которая научилась водить машину после наблюдения за тем, как люди водят машину в течение 72 часов. как сообщает NetworkWorld. Вероятный вывод об успехе системы заключается в том, что беспилотные автомобили появляются быстрее, чем большинство из нас ожидало.

Подробности о том, как Nvidia обучала две тестовые машины, можно найти в файле под названием Комплексное обучение беспилотным автомобилям. Основы заключаются в следующем: Nvidia использовала три камеры и два компьютера Nvidia DRIVE PX, чтобы наблюдать за тем, как люди управляют автомобилями, в течение 72 часов. Обучение автомобилям проводилось в нескольких штатах, в различных погодных условиях, днем ​​и ночью, на самых разных типах дорог и в различных условиях. Камеры захватывали огромные объемы данных в 3D, которые отслеживались и сохранялись встроенными графическими процессорами. Затем эти данные были проанализированы и разбиты на этапы обучения с помощью 

Факел 7, система машинного обучения. Выход? Обученная система управления автомобилем без вмешательства водителя.

Рекомендуемые видео

В последующих испытаниях с использованием обученной системы на автомобилях на тестовых дорогах и дорогах общего пользования (включая автомагистрали) система достигла автономности от 98 до 100 процентов. Когда водитель вмешивается, система продолжает обучение.

Связанный

  • Стоит ли покупать RTX 4060 или RTX 4060 Ti от Nvidia?
  • Буквально никто не хочет покупать RTX 4060 Ti от Nvidia
  • Nvidia отказывается от RTX 4070 и переходит к более дешевым вариантам

В автомобиле на базе системы графического процессора Nvidia необходима только одна камера и один компьютер. Когда придет время купить автомобиль с этой системой, он прибудет готовым к самостоятельному вождению — вам не придется проводить для него дополнительные тренировочные пробеги, как рассказали Digital Trends. Хотя автомобиль может ехать сам, когда он обнаруживает (через камеру) что-то новое (например, что-то, чего он раньше не «видел»), он предупреждает водителя о необходимости взять на себя управление, а затем переходит в режим обучения. Все, что он узнает, позже передается в облако, и эта информация включается в следующее обновление программного обеспечения, поэтому обучение может принести пользу всем автомобилям, использующим систему беспилотного вождения Nvidia. Вы можете посмотреть Обучение и производительность автомобилей на базе графического процессора Nvidia здесь.

В разговоре с Digital Trends представитель Nvidia привел пример встречи с лосем. Пример с лосем работает, потому что случайная встреча лося на дороге в большинстве частей США редка и, по-видимому, никогда не случалась в их автомобильной подготовке. Таким образом, если бы я вел машину с системой беспилотного вождения Nvidia, а на дороге или рядом с ней находился лось, система предупредила бы меня, чтобы я взял на себя управление. Бортовая система следила за тем, что я делаю, и записывала изменения в рулевом управлении и других системах, таких как тормоза и ускорение. Мои реакции будут передаваться в облако. Если после следующего обновления программного обеспечения другой человек столкнется с лосем, эта машина будет знать, как отреагировать, основываясь на моей реакции.

Этот метод обучения беспилотных транспортных средств «обучение через наблюдение» является одновременно более реалистичным и инклюзивным, чем цепочки правила, написанные программистами на основе самых разных элементов, таких как дорожное покрытие, разметка полосы движения, освещение и движение транспорта. условия. Система на базе графического процессора осуществляет сбор данных, а система машинного обучения создает правила.

Digital Trends сообщили, что Nvidia сейчас ведет переговоры с более чем 80 крупными OEM-производителями (производителями оригинального оборудования) и исследовательскими институтами. Единственный производитель, о котором Nvidia смогла рассказать публично, — это Volvo. В следующем году Проект Volvo Drive Me в Гетеборге, Швеция, будут использовать 100 автомобилей Volvo XC90, оснащенных системой Nvidia, чтобы наблюдать, как система работает на «определенном наборе дорог» в шведском городе.

Появляются беспилотные автомобили, и система Nvidia, похоже, готова ускорить этот переход.

Рекомендации редакции

  • Nvidia не хочет, чтобы вы знали о ее скандальном новом графическом процессоре
  • Кабели Nvidia RTX 4090 могут плавиться новым тревожным образом
  • Графические процессоры Nvidia видят огромный рост цен и огромный спрос со стороны ИИ
  • С RTX 4060 по цене 299 долларов Nvidia меняет курс ценообразования
  • Вам следует использовать эти 5 забытых функций графического процессора Nvidia

Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.

Категории

Недавний