SPSS, первоначально называвшаяся Статистическим пакетом для социальных наук, представляет собой мощное, простое в использовании статистическое программное обеспечение. Когда пользователям SPSS необходимо выполнить анализ данных, одним из наиболее распространенных первых шагов является преобразование данных. Самая распространенная форма преобразования данных - нормализация. Чтобы нормализовать данные, вы должны вычесть среднее из данных, а затем повторно масштабировать данные, используя статистику, относящуюся к дисперсии данных. Это удобно сделать в SPSS.
Шаг 1
Откройте свой набор данных в редакторе данных SPSS. Выберите «Файл» и выберите «Открыть» в раскрывающемся меню. Выберите файл, содержащий ваши данные. Затем он откроется в редакторе данных.
Видео дня
Шаг 2
Откройте диалоговое окно «Описание». Выберите «Анализировать» в верхнем меню. В появившемся меню выберите «Описательная статистика». Выберите «Суммировать». Появится раскрывающийся список. Здесь выберите «Описательные», и появится диалоговое окно.
Шаг 3
Получите среднее и стандартное отклонение (квадрат дисперсии) вашего набора данных. Выберите переменную для данных, которые вы хотите нормализовать, и щелкните стрелку справа. Нажмите кнопку «Параметры», чтобы открыть новое диалоговое окно. В этом диалоговом окне отметьте «Среднее» и «Стандартное». Отклонение », а затем нажмите« Продолжить ». Нажмите« ОК », чтобы отобразить среднее и стандартное отклонение данных.
Шаг 4
Вычислите нормализованные данные. Нажмите «Преобразовать» в верхнем меню SPSS и выберите «Вычислить» в раскрывающемся списке. Введите «нормализованный» в поле «Целевая переменная». В разделе «Числовое выражение» введите «(», имя переменной, для которой вы хотите вычислить нормализованные данные, "-", среднее значение, которое отображалось ранее, ")", "/" и отображаемое стандартное отклонение ранее. Нажмите «ОК», и нормализованные данные появятся в редакторе данных в виде столбца под названием «нормализованные».
