Вам нужно всего лишь посмотреть последний голливудский блокбастер или купить новую игру ААА-класса, чтобы стать напомнил, что компьютерная графика может быть использована для создания ослепительных потусторонних образов, если ее вызвать. для. Но некоторые из наиболее впечатляющих примеров изображений, созданных компьютером, — это не обязательно инопланетные пейзажи или гигантские монстры, это модификации изображений. что мы даже не замечаем.
Именно так обстоит дело с новым ИИ. демонстрация, созданная учеными-компьютерщиками в Китае. В результате сотрудничества Университета Сунь Ятсена в Гуанчжоу и пекинской исследовательской лаборатории Microsoft они разработали умный искусственный интеллект. интеллект, который можно использовать для точного заполнения пустых областей изображения: будь то отсутствующее лицо или фасад здания.
Рекомендуемые видео
Эта техника, называемая рисованием, использует технологию глубокого обучения для заполнения этих пространств путем копирования фрагменты изображения на оставшейся части изображения или путем создания новых областей, которые выглядят убедительно. точный. Инструмент, который его создатели называют PEN-Net (сеть кодировщиков пирамидального контекста), выполняет восстановление изображений путем «кодирования контекстной семантики из входных данных с полным разрешением и декодирование изученных семантических особенностей обратно в изображения». Полученные изображения сети передачи внимания (ATN) не только впечатляюще реалистичны, но и инструмент очень быстро обрабатывает их. учиться.
Связанный
- Инструмент Google для обнаружения изображений с использованием искусственного интеллекта кажется, что он может работать
- Microsoft отказывается от своего жуткого искусственного интеллекта, читающего эмоции.
- Аналоговый ИИ? Это звучит безумно, но это может быть будущее
«[В этой работе мы предложили] глубокую генеративную модель для задач высококачественной раскраски изображений», Яньхун Цзэн, ведущий автор проекта, который связан как со Школой данных Университета Сунь Ятсена, так и со Школой данных Университета Сунь Ятсена. Информатики и ключевой лаборатории машинного интеллекта и передовых вычислений, рассказали Digital Trends. «Наша модель заполняет недостающие области от глубоких до мелких на всех уровнях, основываясь на механизме межуровневого внимания, так что в результатах рисования можно обеспечить согласованность как структуры, так и текстуры. Мы рады видеть, что наша модель способна генерировать более четкие текстуры и более разумные структуры, чем предыдущие работы».
Как отмечает Цзэн, это не первый раз, когда исследователи разрабатывают инструменты для рисования. Однако система PEN-Net команды демонстрирует впечатляющие результаты по сравнению с классическим методом PatchMatch и даже с другими современными подходами.
«Рисование изображений имеет широкий спектр применений в нашей повседневной жизни», — продолжил Цзэн. «Сейчас мы планируем применить нашу технологию для редактирования изображений, особенно для удаления объектов и восстановления старых фотографий».
Документ с описанием работы под названием «Обучение сети пирамидально-контекстного кодирования для высококачественной рисования изображений» доступен для чтения на сайте. хранилище препринтов Arxiv.
Рекомендации редакции
- Этот новый инструмент Photoshop может привнести в ваши изображения магию искусственного интеллекта
- Я поделился своей нелепой идеей стартапа с роботом-венчурцем.
- ИИ Zoom Технология определения эмоций во время звонков расстроила критиков
- Забавная формула: Почему машинный юмор — это Святой Грааль искусственного интеллекта
- Новейший ИИ от Nvidia. Результаты доказывают, что ARM готова к использованию в центрах обработки данных
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
