【データグリッド】全身モデル自動生成AI | [DataGrid] Искусственный интеллект для генерации моделей
А.И. становится пугающе хорошо нам лгать. Нет, мы говорим не о намеренном введении людей в заблуждение гнусными способами, а о создании звуков и изображений, которые кажутся реальными, но не существуют в реальном мире.
Рекомендуемые видео
Ранее мы рассказывали об искусственном интеллекте, способном создавать ужасно реалистичные «глубокие фейки» в виде лица, синтетические голоса и даже, ошибаюсь, Объявления на Airbnb. Теперь исследователи из Японии пошли еще дальше, создав фотореалистичные видео людей в высоком разрешении — в комплекте с одеждой — которые когда-либо существовали только в воспалённом воображении нейронной сети. Компания, ответственная за эту потрясающую технологическую демонстрацию, — DataGrid, стартап, базирующийся на территории кампуса японского Киотского университета. Как показано на видео вверху, A.I. Алгоритм может придумать бесконечный парад реалистично выглядящих людей, которые постоянно меняют форму из одной формы в другую благодаря некоторым потрясающим эффектам морфинга.
Как и многие инструменты генеративного искусственного интеллекта (включая произведения искусства ИИ, которые продан за большие деньги на аукционе Christie’s в прошлом году), эта последняя демонстрация была создана с использованием так называемой генеративно-состязательной сети (GAN). GAN ямы два искусственные нейронные сети друг против друга. В этом случае одна сеть генерирует новые изображения, а другая пытается определить, какие изображения созданы компьютером, а какие нет. Со временем генеративно-состязательный процесс позволяет сети «генератора» стать достаточно хорошими в создании изображений, чтобы каждый раз успешно обманывать «дискриминатор».
Связанный
- Может ли А.И. превзойти инженеров-людей в разработке микрочипов? Гугл так думает
- Ученые используют ИИ. создать искусственный генетический код человека
- Этот базовый человеческий навык является следующей важной вехой в развитии ИИ.
Как видно из видео, результаты впечатляют. Похоже, у них нет каких-либо артефактов изображения или странных сбоев, которые отмечали многие попытки создания изображений. Однако, вероятно, не случайно на видео показаны люди, расположенные на фоне простых белых людей. фоны, тем самым сводя к минимуму возможность спутать фон, который может повлиять на изображения. созданный.
При условии, что все так, как кажется, это впечатляющий (хотя и более чем немного сбивающий с толку) прогресс. Если бы нас наняли массовкой в кино или моделями для каталогов брендов одежды, мы, вероятно, сейчас немного нервничали бы. По крайней мере, возможность перехода на следующий уровень фейковые новости просто стало намного лучше.
Рекомендации редакции
- Забавная формула: Почему машинный юмор — это Святой Грааль искусственного интеллекта
- Женщины с байтом: план Вивьен Минг по решению «грязных человеческих проблем» с помощью искусственного интеллекта
- BigSleep ИИ. это похоже на поиск картинок Google для изображений, которых еще не существует.
- Новая дикая техника «мозгового поиска» обучает ИИ. напрямую с человеческими мозговыми волнами
- Сообщается, что Microsoft обращается к искусственному интеллекту. оптимизировать новости MSN, заменяя людей
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.