Как распознавание лиц меняет жизнь, какой мы ее знаем – в лучшую или худшую сторону

Спросите любую знаменитость, в чем состоит самый большой недостаток известности, и вы, скорее всего, услышите некоторые варианты того, как трудно не иметь возможности куда-либо пойти, не будучи узнанным. К лучшему или худшему (и существует множество случаев, когда существуют оба эффекта), иметь известное лицо означает постоянно привлекать внимание окружающих.

В какой-то степени все мы знаменитости в 2019 году. Не все мы богаты и знамениты, у нас есть личные стилисты и кричащие фанаты, но мы известны так, как это было бы невозможно в прошлые десятилетия. Социальные сети побуждают нас управлять своей жизнью, превращая даже такую ​​банальную вещь, как прием пищи, в вызывающее зависть занятие. повествование, которое «понравится» нашим «последователям». Почти всех нас можно найти с помощью Google, почти всегда в сопровождении фото. И точно так же, как Роберту Дауни-младшему или Тейлору Свифту трудно идти по улице, не подвергаясь толпе, все чаще наши собственные лица будут означать, что нас идентифицируют десятки, сотни, а может быть, даже тысячи раз каждого. день.

Добро пожаловать в мир распознавания лиц: в котором нашу самую узнаваемую и общедоступную особенность — наше лицо — можно идентифицировать с помощью долю секунды из-за растущего числа камер, оснащенных искусственным интеллектом вокруг нас, от систем безопасности до тех, которые можно найти на наших смартфоны. Одновременное обещание и угроза весьма значительны. Как отмечает в своей книге академик Дженни Эдкинс: Лицо Политика, это означает, что никто из нас больше не является по-настоящему анонимным. «Наши лица, — пишет она, — будут решительно привязаны к нашей идентичности и созданы как доступные для дисциплины и контроля». И многое другое.

День, который изменил всё

Обычным, казалось бы, утром вторника в Портленде, штат Мэн, двое молодых людей, одному около тридцати лет, другому на десять лет моложе, прошли через контрольно-пропускной пункт в аэропорту. Этот момент, как и сотни тысяч других моментов в тот день, был запечатлен видеокамерами наблюдения. Для службы безопасности аэропорта, чья работа заключалась в просмотре отснятого материала, ни в одном из этих мужчин не было ничего плохого. Никаких опасений не было высказано, и 33-летний Мохамед Атта и 22-летний Абдулазиз аль-Омари беспрепятственно отправились на стыковочный рейс.

Для экспертов по безопасности зернистая видеозапись этих мужчин остается одним из самых ужасных изображений, снятых 11 сентября 2001 года. В отличие от наиболее широко просматриваемых фотографий, сделанных в тот день, она не так уж и ужасна, поскольку запечатлена, пожалуй, самая значительная иностранная атака на американскую землю. Скорее, это ужасно, потому что именно в этот момент можно было что-то сделать, чтобы этого избежать. Если бы существовала технология, позволяющая идентифицировать Атту и аль-Омари как возможных подозреваемых в терроризме, служба безопасности аэропорта могла бы быть предупреждена и тысячи жизней были бы спасены.

Есть несколько более убедительных презентаций новых технологий, чем эта. Хотя мы никогда не сможем узнать, действительно ли хорошо продуманная технология умного распознавания лиц могла бы остановить 11 сентября, этого было достаточно, чтобы активизировать целую отрасль. Новый уровень интереса, в первую очередь обусловленный безопасностью, в сочетании с технологическими прорывами вызывает волну новых инновационных компаний, готовых к капитализации. Спустя почти два десятилетия безопасность остается одним из крупнейших рынков для распознавания лиц.

«Если у следователя есть изображение, полученное с камеры, или записи с камер наблюдения, новейшим дополнением к этому являются кадры, снятые на улице прохожими со своими смартфонами — [мы] можем сравнить это с существующими базами данных», — Эльке Оберг, менеджер по маркетингу компании Когнитек Системы, компания по распознаванию лиц, основанная в 2002 году, рассказала Digital Trends. «Это могут быть базы данных бронирования, базы данных людей в тюрьмах, все, что есть у людей в этой стране [они могут использовать]. Они будут затем получите список кандидатов, посмотрите фотографии и попросите их экспертов решить, продвинет ли это их расследование».

По словам Оберга, в дополнение к неподвижным изображениям современные технологии распознавания лиц, в том числе технологии Cognitec, теперь могут легко идентифицировать людей в режиме реального времени на видео в реальном времени. «Вам бесполезно, если поиск по базе данных займет много времени», — продолжила она. «Человек уйдет. Мы рекомендуем базу данных, насчитывающую около 10 000 человек, чтобы этот вариант использования имел смысл».

Подобную технологию используют не только аэропорты. Технология распознавания лиц используется во всех сферах общественной жизни, включая внешний мир. Amazon, например, продала свою технологию распознавания лиц «Rekognition» в реальном времени полиция в США Тем временем в Китае распознавание лиц предположительно используется для выбрать одного подозреваемого из переполненной 50-тысячной толпы на концерте. И чтобы выявлять нарушителей правил дорожного движения а затем отправьте им автоматический штраф по SMS.

Выбираем хороших людей

Но распознавание лиц – это не только выявление плохих парней. Если 11 сентября 2001 года было важной датой в истории этой области из-за несуществующих технологий, то 12 сентября 2017 года было важным из-за того, что произошло. Это был день, когда Apple впервые продемонстрировала свой айфон х, первые пользователи iPhone могли разблокировать его с помощью Идентификатор лица, маркетинговый термин Apple, обозначающий распознавание лиц.

«Определенно произошел сдвиг, который начался с того, что Apple начала использовать Face в сторону коммерческих приложений», — сказал Оберг. «Проблема до iPhone заключалась в том, что да, вы могли распознавать лица для доступа к устройству, но вы могли легко его подделать. Если бы у вас было изображение или видео [человека, вы могли бы взломать его устройство.] Apple действительно смогла найти технологию, которая сделает его по-настоящему безопасным».

Face ID представляет собой обратную сторону медали распознавания лиц. Наряду с автоматической маркировкой людей на Фейсбук, это помогло продемонстрировать потребительские приложения распознавания лиц.

Это только начало. Представьте себе, что все, что вам нужно сделать, это сесть на водительское сиденье автомобиля, которым управляют несколько человек, и это бы сразу узнай, кто ты и автоматически настраивайте настройки автомобиля в соответствии с вашим личным профилем. Или представьте, что вы заселяетесь в отель и вас тут же отмечают как постоянного клиента сети, даже если вы никогда раньше не останавливались в этом конкретном филиале.

Или пойти в банк и сразу обнаружить, что у кассира есть ваше имя и данные счета, а также есть некоторое представление о наиболее частых причинах вашего визита. Больше не нужно будет много воображать. Все эти области компании активно исследуют.

«Это что-то вроде программы привилегированных клиентов, но с использованием биометрии вместо какого-либо другого токена, например карты», — сказал Оберг.

Она также привела пример беспрепятственного путешествия по аэропорту, когда людям больше не нужно выстраиваться в бесконечные очереди, чтобы предъявить посадочный талон для прохождения контроля. «Все это [можно] сделать с помощью камер, которые смотрят на ваше лицо и которые вы предварительно зарегистрировали либо дома, либо прямо при входе в аэропорт», — сказала она. «Тогда существует небольшая база данных, в которой хранятся только люди, находящиеся в аэропорту, и тогда вы можете завершить свое путешествие по аэропорту, только используя свое лицо. Когда вы садитесь в самолет, ваши биометрические данные удаляются. Сейчас это развитие просто процветает».

И, конечно, есть рекламные возможности. В фильме 2002 года Отчет меньшинства, видеорекламные щиты адаптируются для показа персонализированная реклама всем, кто проходит мимо. В реальной жизни ряд фирм имеют исследовал подобную технологию. (В том числе, как мы недавно писали, японская фирма такси.) Хотя основное внимание уделяется не идентификации людей, а распознаванию таких общих черт, как возраст, пол и Даже в настроении, эти рекламные щиты могут отображать разную рекламу в зависимости от того, кто их просматривает. время.

Стоит ли компромисс того?

Распознавание лиц вызывает споры. От этого никуда не деться. Из всех доступных биометрических технологий (а их много) ни одна не несет такого багажа, как автоматическое распознавание лиц. Возможно, отчасти это историческое явление. Задолго до того, как современное распознавание лиц позволило нам связать лица с реальными личностями, исследователи девятнадцатого века, такие как психиатр Хью Уэлчер, Даймонд и евгеник Фрэнсис Гальтон описали свои квазинаучные теории о лицевых индикаторах всего: от безумия до преступность. Эти биологически детерминистские взгляды помогли оправдать множество расистских и классистских теорий в последующие годы.

Хотя эта проблема сильно отличается от неточности некоторых современных инструментов распознавания лиц, для многих людей этот ползучий оттенок предрассудков является проблемой. возникает всякий раз, когда мы слышим, например, о жалобе на то, что система распознавания лиц с большей вероятностью неправильно классифицирует цветных людей, чем белых. люди.

Возможно, самая большая проблема заключается в том, что распознавание лиц теоретически может использоваться и действовать независимо от того, осознаем мы это или нет. Недавно 18-летний житель Нью-Йорка Усман Ба подал иск против Apple на 1 миллиард долларов по поводу того, что он утверждает, что это был ложный арест, произошедший из-за технологии распознавания лиц в Apple. Магазины. в иске отмечено, что это, «это тот тип слежки по Оруэллу, которого опасаются потребители, особенно потому, что можно предположить, что большинство потребители не знают, что их лица тайно анализируются». Apple ответила на иск, заявив, что это не использует распознавание лиц в своих магазинах.

Если это правда, то это, по-видимому, повредит делу Ба. Но это не влияет на более широкий аспект распознавания лиц. Как Келли Гейтс, автор Наше биометрическое будущее: распознавание лиц и культура наблюденияпишет: «Распространенный миф о неизбежности, окружающий это… играет важную роль в их институционализации и… поощряет общественное согласие». Короче говоря, как В воображаемой тюрьме восемнадцатого века Джереми Бентама, Паноптикуме, в которой заключенные не видят охранников, но предполагают, что они наблюдают, угроза распознавания лиц регулирует нашу поведение.

Однако ситуация может измениться. «Это может быть проблемой поколений», — сказал Оберг. «Молодых людей это не волнует, лишь бы это было удобно и быстро. Они не так много думают о конфиденциальности и защите данных. Старшее поколение немного осторожнее и действительно хочет знать, что происходит с этими данными».

Будет ли достаточно множества положительных вариантов использования, чтобы компенсировать обеспокоенность людей по поводу технология массового наблюдения? Будет ли возможность предотвращения еще одного теракта в стиле 11 сентября достаточной для того, чтобы люди согласились на публичное сканирование, куда бы они ни пошли? Как и вопрос знаменитостей о том, рад ли человек отказаться от анонимности ради выгод, которые сопутствуют известности, это компромисс, который, вероятно, будет отличаться от человека к человеку. «Хотя рассматривается все больше и больше заявок, я думаю, [растет] осознание того, что вы разглашаете данные, которые могут связать вас с другими учетными записями или вашим присутствием в социальных сетях», — сказал Оберг.

Лучшее, что мы можем сказать на данный момент, — это продолжать следить за этим пространством. А тем временем ожидайте, что пространство будет все чаще наблюдать за вами.

Рекомендации редакции

• Как мы узнаем, когда ИИ действительно станет разумным?
• Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе не будет использовать распознавание лиц в своем кампусе после негативной реакции
• Система распознавания лиц в армии США сможет идентифицировать людей на расстоянии 1 км
• ACLU подает в суд на правительственные организации из-за программного обеспечения для распознавания лиц
• Этот невидимый фотофильтр защитит вас от программного обеспечения для распознавания лиц.