Солнечная энергия чрезвычайно перспективна, когда речь идет об обеспечении источника устойчивой энергии. Но солнечные панели занимают много места, что ограничивает их привлекательность и практичность. Огромные солнечные фермы, простирающиеся насколько хватает глаз, могут стать вариантом в сельской местности, где место легко доступно. Однако если вы приедете в город, количество мест, где вы сможете установить фотоэлектрические системы, резко уменьшится. Пока не роботам есть что сказать по этому поводу, то есть.
Исследователи из Университета Центральной Флориды использовали машинное обучение оптимизировать материалы, используемые для изготовления специальных солнечных элементов. Их цель? Разработать идеи, которые сделают реальностью напыляемые солнечные элементы, применимые где угодно. Такие распыляемые ячейки можно использовать для покраски чего угодно: от мостов до небоскребов. Затем он будет улавливать свет и превращать его в энергию для электрической сети.
Рекомендуемые видео
«Мы [использовали] искусственный интеллект для разработки новых составов материалов для изготовления сравнительно нового типа солнечных элементов, называемых перовскитными солнечными элементами»,
Доктор Джаян Томас, доцент Университетского центра нанотехнологий, рассказал Digital Trends. «В отличие от доступных в настоящее время коммерческих кремниевых солнечных элементов, эти устройства намного тоньше, и материалы можно наносить из растворов. Изготовление солнечных элементов из [а] раствора позволяет использовать такие методы, как нанесение покрытия рулоном или распылением, для очень быстрого изготовления устройств большой площади. Это значительно снижает себестоимость продукции».По словам Томаса, материалы для изготовления таких солнечных элементов «чертовски дешевы». Но недостатком является то, что они также токсичны и имеют плохую экологическую устойчивость. Исследователи надеются, что с помощью искусственного интеллекта они смогут разработать более качественные, безопасные и качественные солнечные элементы на основе перовскита. С этой целью они передали данные о производительности солнечных батарей из более чем 2000 научных публикаций в нейронную сеть машинного обучения. Система смогла проанализировать эту информацию, чтобы лучше предсказать, какой рецепт перовскитов подойдет лучше всего.
«На основе этих результатов мы синтезировали новые композиты материалов для солнечных батарей и измерили их свойства, чтобы проверить достоверность модели», — сказал Томас. «Обнаружено, что измеренные свойства очень хорошо совпадают с прогнозируемыми значениями».
Хотя исследователям еще предстоит разработать собственные распыляемые солнечные элементы, они опубликовали важные исследования, которые теперь могут использовать другие для разработки собственных материалов. Однако остальным исследователям лучше поторопиться.
«Наша следующая цель — создать новые композиции материалов, которые позволят создавать высокостабильные солнечные элементы, обрабатываемые в растворе, на основе наших прогнозов», — сказал Томас. «Наше намерение состоит в том, чтобы создавать очень гибкие солнечные элементы с помощью технологии нанесения покрытия распылением».
Рекомендации редакции
- Аналоговый ИИ? Это звучит безумно, но это может быть будущее
- Прочтите устрашающе красивое «синтетическое писание» ИИ. который думает, что это Бог
- Чувствующий эмоции искусственный интеллект здесь, и это может быть на вашем следующем собеседовании
- Женщины с байтом: план Вивьен Минг по решению «грязных человеческих проблем» с помощью искусственного интеллекта
- Почему обучение роботов игре в прятки может стать ключом к созданию искусственного интеллекта следующего поколения
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
