Для жителей Мальдив, цепочки островов у южной оконечности Индии, реалии изменения климата лежат прямо за порогом их дома. В докладе Межправительственной группы экспертов ООН по изменению климата за 2007 год предсказывалось, что неограниченное выбросы углерода может привести к повышению уровня моря до 23 дюймов к 2100 году. При средней высоте менее пяти футов даже небольшое повышение уровня моря может сделать эти острова обитаемыми. Бирюзовое море поглощает их.
От протезов, напечатанных на 3D-принтере, до гамбургеров, выращенных в научных лабораториях, до более разумной мобильности для пожилых людей или немощные, технологии каждый день улучшают нашу жизнь миллионами способов, помимо простого улучшения ситуации. удобный. Технологии могут оказывать существенное влияние — вот почему мы называем это Технология для перемен. Вот компании и люди, которые борются за то, чтобы изменить ситуацию.
Рекомендуемые видео
Но не все так явно переживают разрушительные последствия изменения климата. Отрицание изменения климата сохраняется, несмотря на подавляющее научное мнение о том, что оно реально, и даже те, кто признать реальность, часто кажется, что вы попадаете в мысленную ловушку, думая, что самые серьезные последствия будут ощущаться где-то далеко.
Чтобы исправить это, группа исследователей из Квебекского института искусственного интеллекта Мила хочет приблизить реальность не столь уж далекого климатического кризиса. Они создают платформу на базе искусственного интеллекта, которая показывает пользователям, как стихийные бедствия, связанные с изменением климата, могут повлиять на их дома. Цель состоит в том, чтобы добиться более глубокого понимания того, как изменение климата повлияет на сообщества. расширение прав и возможностей людей принимать более обоснованные решения о том, подпитывать или бороться с надвигающимся кризисом.
Связанный
- Вот что анализирует тенденции ИИ. думает, что это будет следующим большим достижением в сфере технологий
- Алгоритмическая архитектура: стоит ли позволять ИИ проектировать для нас здания?
- Чувствующий эмоции искусственный интеллект здесь, и это может быть на вашем следующем собеседовании
«Людям трудно относиться к изменению климата, когда мы упоминаем только отдаленные районы и белых медведей», — сказал Виктор Шмидт, кандидат наук в Миле и ведущий автор исследования. майский документ, в котором изложен подход команды. «Но существует так много последствий изменения климата. Это повлияет на всех. Мы хотим помочь людям лучше понять это и помочь им начать действовать».
Милы Визуализация изменения климата Платформа предназначена для того, чтобы показать людям, что ждет нас в будущем, если мы в ближайшее время не сократим выбросы значительно. Аналогично Национальному управлению океанических и атмосферных исследований Средство просмотра повышения уровня моря, который предлагает вид с воздуха на то, как далеко поднимется океан или берега, Визуализация климата Изменения позволят пользователям вводить адреса и видеть, как все будет выглядеть после естественного стихийного бедствия. катастрофа. Платформа сначала сосредоточится на наводнениях, прежде чем заняться более сложными для описания событиями, связанными с изменением климата, такими как лесные пожары.
«Мы считаем, что демонстрация людям потенциальных последствий изменения климата в их районах — это хороший способ сделать изменение климата более личным и менее отдаленным», — сказал Шмидт.
Команда Mila использует алгоритм преобразования изображения в изображение, чтобы преобразовать фотографии, полученные из Google Street View, в фотографии, изображающие последствия наводнения. Для обучения системы они используют генеративно-состязательную сеть (GAN). GAN работают, противопоставляя друг другу два алгоритма: один алгоритм генерирует изображение, а другой пытается угадать, настоящее это изображение или поддельное. Таким образом, первый алгоритм создает более реалистичные изображения, тогда как второй требует от него большей производительности.
«Показать людям потенциальные последствия изменения климата в их окрестностях — это хороший способ сделать изменение климата более личным и менее отдаленным».
Одной из самых больших проблем, сдерживающих команду Милы, является отсутствие изображений последствий экстремальных погодных явлений, которые она использует для обучения своего алгоритма. Группа запустила КлиматПикс приложение в августе для сбора фотографий от публики.
«Нам нужны изображения домов в населенных пунктах, пострадавших от наводнений», — сказал он. «Довольно легко получить изображения домов без наводнений».
Шмидт и его коллеги не претендуют на звание учёных-климатологов, и их платформа не претендует на то, чтобы быть научно точной. Скорее, они видят свою роль в качестве коммуникаторов, помогая людям интерпретировать предсказания последних достижений науки о климате. И команда Милы хочет предложить нечто большее, чем просто тревожный звонок. Они надеются объединить ресурсы, чтобы помочь пользователям найти способы решения проблемы климата.
В других местах предпринимаются попытки использовать ИИ. для более непосредственного решения проблем изменения климата. Ранее в этом месяце консорциум научных учреждений, включая Европейское космическое агентство, объявил конкурс предложений на сумму 500 000 евро (около 550 000 долларов США). А.И. Лунный вызов. Целью проекта является финансирование проектов, использующих машинное обучение и космические технологии для борьбы с изменением климата.
Между тем, Дэвид Ролник, научный сотрудник Пенсильванского университета, возглавляет Изменение климата ИИ, группу, которую он основал для поддержки использования машинного обучения в борьбе с климатическим кризисом.
«Инструменты, используемые в машинном обучении, могут оказать огромное влияние применительно к проблеме изменения климата», — сказал он.
В июне Рольник и его коллеги опубликовали статью под названием Борьба с изменением климата с помощью машинного обучения, в которой были представлены различные способы, с помощью которых А.И. могут быть использованы для оказания помощи в смягчении последствий изменения климата, обеспечении устойчивости и адаптации. Алгоритмы могут помочь предоставить данные о наводнениях градостроителям, например, помочь в разработке более эффективных батарей или помочь оптимизировать транспортные сети.
«Машинное обучение — это не панацея. Он не придет внезапно и не решит ни одну из этих проблем».
Однако, подчеркнул Рольник, «машинное обучение — это не панацея. Он не придет внезапно и не решит ни одну из этих проблем. Существует множество аспектов борьбы с изменением климата, к которым машинное обучение неприменимо». Люди позади Изменение климата настаивать на том, чтобы эту технологию считали частью сложной головоломки решения проблемы климата. воздействия.
Эти инициативы появились в критический момент. Пока Калифорния горит, Венеция наводнения. Городу-каналу не привыкать к вторжению океана, но приливы, достаточно сильные, чтобы затопить венецианские площади, теперь случаются чаще, чем когда-либо, поскольку уровень моря повышается, а более теплые океаны усиливают штормы. Пять из десяти самых высоких венецианских приливов произошли за последние двадцать лет. Если подобные тенденции сохранятся, общественности, возможно, не понадобится алгоритм, показывающий, как выглядит изменение климата — они смогут просто выглянуть из своей входной двери.
Рекомендации редакции
- Аналоговый ИИ? Это звучит безумно, но это может быть будущее
- Прочтите устрашающе красивое «синтетическое писание» ИИ. который думает, что это Бог
- Эта технология была научной фантастикой 20 лет назад. Теперь это реальность
- Почему обучение роботов игре в прятки может стать ключом к созданию искусственного интеллекта следующего поколения
- Ученые используют ИИ. создать искусственный генетический код человека
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
