Обнаружение действий Eyesight Technologies в DMS: обнаружение курения, удерживания телефона и пристегивания ремня безопасности.
Почтовая служба США, или USPS, полагается на искусственный интеллект, работающий на базе систем Nvidia EGX, для отслеживания более 100 миллионов почтовых отправлений в день, проходящих через ее сеть. Самая загруженная в мире система почтовых услуг полагается на искусственный интеллект с ускорением на графическом процессоре. системы, которые помогут решить проблемы поиска утерянных или пропавших посылок и почты. По сути, USPS обратилась к A.I. чтобы помочь ему найти «иголку в стоге сена».
Чтобы решить эту проблему, инженеры USPS создали передовой искусственный интеллект. система серверов, которые могут сканировать и находить почту. Они создали алгоритмы для системы, которые были обучены на 13 системах Nvidia DGX, расположенных в дата-центрах USPS. Для справки, системы Nvidia DGX A100 обладают вычислительной мощностью в пять петафлопс и стоят чуть менее 200 000 долларов. Он основан на той же архитектуре Ampere, что и потребительские графические процессоры Nvidia серии GeForce RTX 3000.
Дизайн меняется со временем. Архитектура, спроектированная и построенная в 1921 году, не будет выглядеть так же, как здание 1971 года или 2021 года. Тенденции меняются, материалы развиваются, и такие вопросы, как экологичность, среди других факторов, приобретают все большее значение. Но что, если эта эволюция касалась не только типов зданий, которые проектируют архитекторы, но, по сути, была ключом к тому, как они проектируют? Это перспектива эволюционных алгоритмов как инструмента проектирования.
Хотя дизайнеры уже давно используют такие инструменты, как компьютерное проектирование (САПР), для концептуализации проектов, сторонники генеративного проектирования хотят пойти на несколько шагов дальше. Они хотят использовать алгоритмы, имитирующие эволюционные процессы внутри компьютера, чтобы помочь проектировать здания с нуля. И, по крайней мере, когда дело касается домов, результаты чертовски интересны.
Генеративный дизайн
Селестино Содду работает с эволюционными алгоритмами дольше, чем большинство современных людей используют компьютеры. Современный итальянский архитектор и дизайнер, которому сейчас за 70, Содду заинтересовался потенциальным влиянием технологии на дизайн еще во времена Apple II. Что его интересовало, так это возможность бесконечного обдумывания темы. Или, как рассказал Digital Trends Содду, который также является профессором генеративного дизайна в Миланском политехническом университете в Италии, ему понравилась идея «открыть дверь бесконечным вариациям».
Я хорошо помню, как впервые увидел в действии технологию распознавания речи. Это было в середине 1990-х годов на компьютере Macintosh в классе начальной школы. Писатель-фантаст Артур К. Кларк однажды написал, что «любая достаточно развитая технология неотличима от магии» — и это было волшебство. хорошо, видеть произнесенные слова, появляющиеся на экране, и никому не нужно их физически выбивать на компьютере. клавиатура.
Перенесемся еще на пару десятилетий вперед, и теперь большое (и быстро растущее) количество наших устройств оснащено ИИ. помощники, такие как Siri от Apple или Alexa от Amazon. Эти инструменты, созданные с использованием новейших технологий искусственного интеллекта, не просто способны расшифровывать слова — они способны понимать их содержание для выполнения действий.
