Исследователи из отдела компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института Лаборатория может показаться не теми людьми, которые с наибольшей вероятностью помогут вам улучшить навыки игры в баскетбол. навыки. Но это именно то, что новый проект MIT CSAIL намеревается сделать с помощью причудливого тренажера для баскетбола, оснащенного баскетбольное кольцо, которое сжимается и поднимается при выполнении ударов, тем самым меняя форму, помогая улучшить различные аспекты игры. Твоя игра.
Например, для начала корзину можно расположить на меньшей высоте с более широким диаметром пялец. который постепенно уменьшается, а также увеличивается, достигая регулируемых пропорций по мере того, как вы набираете все больше и больше очков. корзины. Это необычный проект от лаборатории, которая больше привыкла работать с новейшими разработками. алгоритмы искусственного интеллекта — но, как оказалось, они идеально вписываются в области деятельности CSAIL. экспертиза.
Рекомендуемые видео
«Мы стремимся изучить различные способы разработки технологий, которые позволят людям тренировать свои двигательные навыки в то, что называется «оптимальной точкой вызова», той золотой серединой, где задача не является скучно простой, но и не удручающе сложной». Дишита Турахия, доктор философии студент MIT CSAIL, рассказал Digital Trends.
В умном баскетбольном кольце используется специальный пьезодатчик на щите и датчик переключения на ободе, который способен определять, когда мяч попадает в корзину. Со временем, когда пользователь начнет снимать более последовательно, алгоритм автоматически сжимает обод, одновременно поднимая кольцо, по сути превращая обычное баскетбольное кольцо в игру с различными уровнями, которые со временем становятся все сложнее.
На данный момент работа представляет собой прототип, подтверждающий концепцию, коммерциализация которого не предвидится. Когда (или если) она будет коммерциализирована, не ожидайте, что технология обязательно будет ограничиваться исключительно баскетболом. Это может иметь гораздо более широкое применение.
«Я особенно горжусь разработанным нами алгоритмом, поскольку он использует теоретическую идею обучения в оптимальной точке вызова и обобщает широкий спектр примеров применения», — сказал Турахия. «Например, его также можно использовать для велосипеда с адаптивными тренировочными колесами, которые могут научить учащихся тому, как кататься на нем, автоматически поднимая или опуская тренировочные колеса в зависимости от балансировки ученика навыки."
Рекомендации редакции
- Роботы-охранники могут прийти в ближайшую к вам школу
- Умный новый ИИ. система обещает дрессировать вашу собаку, пока вы находитесь вдали от дома
- Новый «А.И. юрист анализирует вашу электронную почту, чтобы найти лазейки, позволяющие сэкономить деньги
- MIT утверждает, что может определить, насколько вы здоровы, проанализировав работу вашей посудомоечной машины
- А.И. может помочь обнаружить характерные признаки коронавируса на рентгенограммах легких
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
