От бомбардировщиков до пчел: стартап компьютерного зрения видит их всех

Представляем Syndex BriefCam

В мире камер смартфонов, видеоблогеров, систем видеонаблюдения и многого другого видео присутствует повсюду. Но, как знает любой, кто пробовал искать даже небольшие объемы отснятого материала для проекта редактирования видео, это не самая простая среда для поиска. Примените это к ситуациям безопасности, например, когда камеры наблюдения записывают сотни или тысячи часов одновременно, и проблема станет еще более явной.

Тут позвонила компания БрифКам приходит в. Компания выросла из исследовательского проекта Еврейского университета в Иерусалиме. разработали интеллектуальные инструменты на базе искусственного интеллекта которые делают просмотр видео таким же простым, как поиск по ключевым словам в Microsoft Word.

Технология BriefCam использует передовые алгоритмы компьютерного зрения для анализа видеоданных и их представления различными способами. Это может быть объединение нескольких часов записей с камер видеонаблюдения в одноминутный ролик или предоставление пользователям возможности искать в камерах наблюдения, скажем, каждого человека в красной футболке или каждого человека, идущего по определенному пути.

Рекомендуемые видео

«Мы снимаем видео, смотреть которое очень утомительно, и делаем его доступным для машин и людей», — рассказал Digital Trends Дрор Ирани, генеральный директор BriefCam. «Люди могут искать в нем именно то, что они хотят. Мы знаем, что для этого существуют четкие приложения для обеспечения безопасности в торговых центрах, аэропортах и ​​даже городах».

Ирани не шутит. В его кабинете висит грамота в рамке от бывшего губернатора Массачусетса Деваля Патрика, в которой он благодарит BriefCam за помогает идентифицировать братьев Царнаевых, которые стояли за ужасающим взрывом на Бостонском марафоне в 2013 году — на основе анализа камер видеонаблюдения. отснятый материал.

1 из 5

Кроме того, BriefCam участвовала в расследовании дела террориста в Осло и массового убийцы Андерса Беринга Брейвика. а также взрывы в Брюсселе в 2016 году: помогая чиновникам разобраться в том, что произошло в обоих этих ужасных случаи. Без сомнения, подобные технологии сыграют свою роль в предотвращении подобных атак в будущем.

Однако приложения безопасности — не единственные возможные варианты использования. Одна из нью-йоркских инициатив использует BriefCam для подсчета количества пчел, приходящих и выходящих из ульев, установленных на крыше. Ирани также сказал, что, по его мнению, этой технологии найдется место в современных умных домах. Учитывая это, профессиональный продукт безопасности BriefCam в настоящее время адаптируется к потребительскому рынку.

Дальше ситуация станет только умнее, отметил Ирани.

«Чем богаче метаданные, которые мы будем присваивать видеообъектам в будущем, тем интереснее вопросы вы сможете задавать», — сказал он. «Направление, в котором мы сейчас движемся, — это то, в котором вы можете попросить видеть только человеческие объекты, но не членов семьи, например. Затем вы сможете увидеть краткий обзор объектов за определенный период времени, которые не идентифицируются как члены вашей семьи».

Рекомендации редакции

  • Обучение машин видеть иллюзии может помочь компьютерному зрению стать умнее

Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.

Категории

Недавний

CryptoCelebs: одобрение криптовалюты знаменитостями

CryptoCelebs: одобрение криптовалюты знаменитостями

Большая часть поддержки криптовалют знаменитост...