А.И. Ролики с яркими моментами совершают революцию в спортивных трансляциях

Поскольку спорт снова начинает набирать обороты после остановка, вызванная коронавирусом, вы можете ожидать, что довольно скоро в некоторых социальных сетях снова будут доминировать видеоролики с лучшими данками, тачдаунами, хоумранами и голами за этот день. Вы когда-нибудь задумывались, как такие моменты попадают в социальные сети сразу же после того, как они произошли, или, когда дело доходит до основных моментов игры, через несколько минут после финального свистка, звонка или гудка? Оказывается, вам нужно благодарить ботов, а израильский ИИ. компания позвонила ВСК Спорт.

WSC создает алгоритмы для распознавания того, что происходит в спортивных играх, идентифицируя каждую игру и определяя, какие моменты являются наиболее захватывающими. Затем он может помочь своим клиентам из спортивных организаций, от НБА до НХЛ, создавать автоматизированные короткие обзоры и видеоклипы без необходимости участия одного человека-редактора. В прошлом году WSC выпустил ошеломляющие 13 миллионов спортивных клипов. И все только начинается.

«Мы не используем никакого [уникального] оборудования. В нашу облачную инфраструктуру отправляется та же самая трансляция, которую вы видите как фанат». Дэниел Шичман, соучредитель и генеральный директор WSC Sports, рассказал Digital Trends. «Тогда есть два этапа. Во-первых, наша платформа анализирует игру в режиме реального времени и определяет, что происходит в каждую секунду соревнования. Это означает, что каждый гол, каждая корзина или каждый тачдаун автоматически идентифицируются с указанием того, когда и где именно произошло событие. Затем мы также определяем идеальное время начала и окончания каждого спектакля».

Разбивка видео

По описанию Шичмана, технология WSC Sports звучит довольно просто. В том смысле, что работа Леброна Джеймса – просто забросить мяч в баскетбольное кольцо, так оно и есть. Конечно, здесь гораздо больше сложностей. Начнем с того, что первый этап, который описывает Шичман, на самом деле состоит из трех этапов. Как только поступает видеопоток, он анализируется на уровне видео (что происходит на экране), аудио (как играют игроки) и толпа реагирует на то, что происходит на экране) и метаданные (кто что делает и как это способствует более широкому история).

Финал четырех будет назначен.@B1GMBBall было несколько команд, способных совершить глубокий забег, и ниже мы рассмотрим четыре из них.

Какая команда B1G отправится в Атланту? pic.twitter.com/eINiUoYmAH

— Сеть Большой Десятки (@BigTenNetwork) 30 марта 2020 г.

Создание ИИ Распознать успешное приземление сравнительно легко. Однако это лишь одна маленькая часть общей головоломки. Являются ли три паса, ведущие к воротам, значимыми или нет как часть более крупной игры? Где вы обрезаете комментарий, чтобы не отрезать важную информацию? В таком виде спорта, как баскетбол, где в среднем за игру выполняется 100 комбинированных и штрафных бросков, как выбрать наиболее значимые? Это средний бросок известного спортсмена или более эффектный данк новичка? Имеет ли победный данк большее значение, чем данк в первой четверти? Некоторые из этих ответов могут быть очевидны для спортивного болельщика. Но они не обязательно очевидны для ИИ.

Система принимает все эти сложные входные данные и ранжирует их так же, как, скажем, поиск Google. алгоритмы пытаются ранжировать веб-сайты, чтобы сказать нам, что одна статья на 0,01% с большей вероятностью ответит на наш запрос, чем другой. Это сложный процесс, и, по словам Амоса Берковича, старшего разработчика алгоритмов WSC Sports, рассказал Digital Trends, что «не существует абсолютной истины», когда речь идет о некоторых взвешиваемых переменных. вверх. Но, похоже, этого достаточно, чтобы произвести впечатление на нужных людей.

Устанавливаем рекорды скорости

Скорость важна в спорте. Не менее важно делиться спортивным контентом. Прошли те времена, когда тем, кто хотел увидеть самые яркие моменты лучших игр, приходилось ждать вечерних новостей или настраиваться на еженедельную спортивную сводку. Здесь, в 2020 году, контент распространяется мгновенно. Великолепный гол Криштиану Роналду или блестящая победная подача Серены Уильямс будут циркулировать в социальных сетях раньше, чем упомянутый спортсмен. имел возможность принять душ — и его таким образом часто увидит гораздо большее количество людей, чем те, кто настроился на просмотр игры жить.

Вопрос в том, кому это выгодно с точки зрения совместного использования средств массовой информации. «В современном мире люди публикуют видеоролики, которые они сняли на своих телевизорах», — сказал Шичман. «Существует много пиратского контента. Если вы не будете достаточно быстры, чтобы публиковать контент, он не выйдет на рынок первым, и фанаты найдут способы его потреблять».

Из всех ярких моментов, а их было много, какие понравились Фелтону Дэвису III больше всего?

Мы спросили его, и вот как он их оценил.@TheFreak_18 | @MSU_Footballpic.twitter.com/9AmCcJCMRF

— Мичиган-стрит на BTN (@MichiganStOnBTN) 12 мая 2020 г.

Какой бы умной ни была технология, разработанная Шичманом и его коллегами, она ничего бы не значила, если бы ее нельзя было реализовать быстро. В конце концов, спортивные моменты создавались годами с помощью команд редакторов, которые вручную отбирали и объединяли их в пакеты. Но использование ИИ. Инструменты для этого процесса означают, что их можно собирать со скоростью, которая просто невозможна другим способом. Пятиминутный пакет основных моментов с графикой и временем обработки можно опубликовать всего за несколько минут. Более того, это можно делать в самых разных форматах, чтобы удовлетворить разную аудиторию.

«Я думаю, что главное — это скорость и масштаб», — сказал Шичман. «В сегодняшнем мире больше не работает создание только одного фрагмента контента и распространение этого [одного и того же фрагмента контента на каждую платформу], потому что у каждой платформы разная аудитория. Люди на YouTube хотят увидеть что-то подольше. Люди в Instagram хотят чего-то очень короткого. А [люди, использующие специальное спортивное приложение] хотят увидеть что-то более профессиональное или углубленное».

Вход в спортивный мир

Именно эта способность обеспечивать скорость, эффективность и гибкость помогла WSC Sports войти в число крупнейших спортивных организаций мира. Как с готовностью признает Шичман, четыре соучредителя компании до основания компании не имели большого опыта работы.

Они познакомились в университете, будучи студентами инженерного факультета, и их связала общая любовь к спорту. Имея всего лишь крутую демонстрацию технологии распознавания изображений, они начали обращаться к крупным спортивным компаниям; полагая, что им просто нужен один шанс, чтобы они могли доказать свою концепцию. НБА была такой организацией, которая искала способы использования новых технологий для охвата все более связанной аудитории.

По словам Шичмана, реакция НБА на эту технологию помогла направить ее развитие. «Мы создавали вещи, получали от них отзывы и попадали в цикл быстрой обратной связи, где в соответствии с их мнением мы адаптировались. Мы предполагали, что если мы [сможем сделать это] правильно для НБА, они будут счастливы, и мы сможем повторить это и для других организаций».

За десять лет, прошедших с тех пор, WSC Sports распространила свою технологию на более чем 100 правообладателей прав на трансляцию по всему миру, включая НБА, MLS, PGA Tour, НХЛ и другие. В общей сложности он создает профессиональные видеоролики по 17 различным видам спорта.

Подумайте о будущем

Что касается будущего, Шичман сказал, что революция персонализации только начинается. Он рисует убедительную картину того, где это может быть. Через несколько лет, «будь то пять или десять», считает Шичман, у каждого из нас могут быть свои персонализированные спортивные достижения.

Возможно, мы садимся в наши беспилотные автомобили, которые точно знают, сколько времени нам осталось до места назначения. Альтернативно это может быть смарт-телевизор с доступом к нашему календарю и дневнику. В любом случае, такая компания, как WSC Sports, сможет создавать персонализированные спортивные моменты специально для вас — в правильном формате, с правильными моментами и правильной продолжительностью с точностью до долей секунды.

«Люди хотят не просто видеть контент, но и иметь возможность выбирать, как им его потреблять», — сказал он. «Мы постоянно растем и пытаемся понять, куда движется мир».

Рекомендации редакции

• А.И. обычно ничего не забывает, но новая система Facebook умеет. Вот почему
• Как А.И. может победить вредоносное ПО, которого еще даже не существует