Будущее медицины: стволовые клетки, генные технологии, специальная ДНК

Летом 2008 года я заметил на руке родинку, которая, казалось, стала больше.

Хотя было трудно сказать. Я не был уверен, вырос ли он на самом деле — или я просто сходил с ума и был ипохондриком без уважительной причины — поэтому решил проверить его. Для этого мне пришлось позвонить в клинику, записаться на прием, подождать несколько дней, а затем поехать в кабинет врача. Однажды я был там, женщина с более чем восьмилетним профильным медицинским образованием долго и пристально смотрела на родинку. и задала мне ряд вопросов по этому поводу, но когда все было сказано и сделано, у нее не было однозначного ответа на этот вопрос. мне. Вместо этого она просто направила меня к другому врачу, у которого был больший опыт лечения меланомы, и весь процесс начался заново.

В итоге ничего не получилось, но второй врач посоветовал мне следить за этим на всякий случай. Перенесемся на восемь лет вперед, и я все еще слежу за этим, но мои методы стали немного более изощренными. Теперь каждые несколько месяцев я делаю смартфон из моего кармана, запустите приложение под названием СкинВижни сфотографируйте крота. В течение нескольких секунд приложение использует передовые алгоритмы распознавания изображений для анализа формы, размера и цвета изображений. пораженный участок, затем сравнивает его со всеми фотографиями, которые я сделал в прошлом, чтобы оценить риск меланома.

С помощью технологий то, на что раньше у меня уходило две недели и несколько посещений врача, теперь можно выполнить за меньшее время, чем завязывание шнурков на ботинках. Я до сих пор поражаюсь тому, что на такую ​​радикальную трансформацию потребовалось меньше десяти лет, так что теперь Каждый раз, когда я запускаю приложение, я не могу не задаться вопросом, какие достижения мы увидим в следующем десятилетии.

Как будет выглядеть медицина через десять лет? Будем ли нас оперировать роботы-хирурги, выращивать новые органы по требованию и принимать чудодейственные таблетки, облегчающие все наши недуги? Будут ли вылечены самые смертельные болезни в мире, или мы выясним, как их предотвратить до того, как они произойдут? Легко предположить, что произойдет в отдаленном будущем, но что насчет ближайшего будущего? Какие чудесные вещи реально станут возможными в 2026 году?

Чтобы понять это, сначала нужно оглянуться на тектонические сдвиги, которые произошли за последние 10 лет и будут продолжать распространяться в будущем. Вот как технологии радикально изменили медицину за последнее десятилетие, а также некоторые удивительные достижения, которые появятся в следующем десятилетии.

Интернет здоровья

В 2006 году ни у кого не было в кармане смартфона. Беспроводная сеть только-только зародилась, iPhone еще не был выпущен, а «носимые технологии» еще даже не были частью популярного разговорного языка. Прошло всего 10 лет, и все эти вещи практически повсеместно распространены в развитом мире.

В отличие от любого другого периода в истории человечества, сейчас люди ходят с оснащенными сенсорами и подключенными к Интернету компьютерами, более или менее прикрепленными к их телам. Эти компьютеры позволяют нам не только получать доступ к миру медицинской информации, когда она нам нужна, но и отслеживать наше личное здоровье беспрецедентными новыми способами.

Даже дешевый смартфон может проверить ваш пульс, подсчитать количество шагов или следить за качеством вашего ночного сна. Если вам нужно что-то более продвинутое, существует также бесчисленное множество насадок, которые могут превратить ваше мобильное устройство практически в любой медицинский инструмент, который вам когда-либо понадобится. А отоскоп на базе смартфона может диагностировать ушные инфекции, умный стетоскоп может выявить необычные сердечные ритмы и Молекулярный спектрометр, подключаемый к смартфону может рассказать вам химический состав любых продуктов питания или таблеток, с которыми вы столкнетесь. И это лишь некоторые из них.

Приложение SkinVision может отслеживать родинки на коже с течением времени, чтобы рассчитать риск того, что это меланома. (Кредит: СкинВижн)

Это невероятное изобилие приложений, датчиков и информации уже положило начало серьезному отходу от традиционной медицинской практики.

«По сути, мы наблюдаем оцифровку людей», — говорит доктор Эрик Тополь, кардиолог и директор Института трансляционных наук Скриппса. «Все эти новые инструменты дают вам возможность количественно оценить и оцифровать медицинскую сущность каждого человека. А поскольку пациенты сами генерируют большую часть этих данных, поскольку их смартфоны являются медицинскими, то они занимают центральное место вместо врача. А благодаря умным алгоритмам, которые помогут им интерпретировать полученные данные, они смогут, если захотят, освободиться от закрытого мира традиционного здравоохранения».

Заглядывая в будущее, Тополь считает, что смартфоны радикально изменят роль, которую врачи играют в системе здравоохранения. «Эти инструменты могут сократить использование врачей, сократить расходы, ускорить темпы оказания медицинской помощи и предоставить пациентам больше возможностей», — объясняет он. «Поскольку все больше медицинских данных генерируется пациентами и обрабатывается компьютерами, большая часть медицинских аспектов диагностики и мониторинга перейдет в руки врачей. Пациент начнет брать на себя ответственность, обращаясь к врачам главным образом за лечением, руководством, мудростью и опытом. Эти врачи не будут выписывать назначения; они дадут совет».

Медицина, познакомьтесь с информатикой

Компьютеры имеют долгую историю в области медицины. Больницы используют их для отслеживания медицинских записей и наблюдения за пациентами с 1950-х годов, но компьютерная медицина, то есть использование компьютерные модели и сложное программное обеспечение для выяснения того, как развивается болезнь, — существует лишь относительно недолгое время. время. Лишь в последнее десятилетие или около того, когда компьютеры стали значительно более мощными и доступными, область компьютерной медицины начала по-настоящему развиваться.

Доктор Раймонд Уинслоу, директор Института вычислительной медицины Университета Джонса Хопкинса, основанного в 2005 году, говорит, что в последние годы «эта область стремительно развивается. Появилось совершенно новое сообщество людей, обучающихся математике, информатике и инженерному делу, а также проходящее перекрестное обучение по биологии. Это позволяет им привнести совершенно новый взгляд на медицинскую диагностику и лечение».

Теперь, вместо того, чтобы просто ломать голову над сложными медицинскими вопросами с помощью нашего ограниченного человеческого интеллекта, мы начали привлекать помощью машин анализировать огромные объемы данных, распознавать закономерности и делать прогнозы, которые не смог бы даже сделать ни один человеческий врач. вникать.

«Рассматривать болезни через призму традиционной биологии — это все равно, что пытаться собрать очень сложную головоломку из огромного количества деталей», — объясняет Уинслоу. «В результате может получиться очень неполная картина. Вычислительная медицина может помочь вам увидеть, как части головоломки соединяются вместе, чтобы создать более целостную картину. Возможно, мы никогда не воспользуемся всеми недостающими частями, но в конечном итоге получим гораздо более четкое представление о том, что вызывает болезни и как их лечить».

За относительно короткий промежуток времени компьютерная медицина была использована для достижения некоторых невероятных результатов — такие как определение генов и белковых маркеров колоректального рака, рака яичников и ряда сердечно-сосудистых заболеваний. заболевания.

В последнее время эта область даже начала выходить за рамки моделирования заболеваний. Поскольку наши вычислительные мощности с годами расширились, расширились и способы, которыми ученые используют эти возможности. Ученые теперь используют такие технологии, как алгоритмы глубокого обучения и искусственный интеллект, для извлечения информации из источников, которые в противном случае были бы бесполезны или недоступны.

Возьмем, к примеру, доктора Гуннара Ратча из Мемориального онкологического центра Слоана-Кеттеринга. Недавно он и его команда использовали вычисления, чтобы разгадать тайны рака совершенно неортодоксальным способом. Вместо того, чтобы строить модель болезни, чтобы понять ее на биологическом уровне, Ретч и его команда построили модель программа с искусственным интеллектом, способная читать и понимать сотни миллионов записей врачей. примечания. Сравнивая эти записи и анализируя взаимосвязь между симптомами пациентов, историями болезни, наблюдениями врачей и различных курсов лечения, программа смогла найти связи и ассоциации, которых у врачей-людей могло не быть. заметил.

«Человеческий разум ограничен, — объясняет Рэтч, — поэтому вам нужно использовать статистику и информатику».

И Ратч не единственный, кто мыслит нестандартно. Благодаря новым мощным компьютерам, тоннам новых данных и множеству новых умных подходов исследователи разрабатывают совершенно разные способы решения сложных медицинских проблем.

Например, исследователи недавно разработали алгоритм машинного обучения, который отслеживает распространение болезней, просматривая Твиттер в поисках твитов с геотегами о болезни. Анализируя эти данные, эпидемиологи могут более точно предсказать, где могут распространяться такие вирусы, как грипп, что помогает чиновникам здравоохранения более эффективно применять вакцины.

В другом исследовании исследователи обучили искусственную нейронную сеть распознавать закономерности на снимках МРТ, что в конечном итоге привело к система, которая могла бы не только обнаружить наличие болезни Альцгеймера, но и предсказать, когда болезнь может появиться у здорового в остальном человека. пациент.

У нас также есть алгоритмы, которые могут диагностировать депрессию и тревогу анализируя закономерности в вашей речи и даже предсказать распространение Эболы путем анализа миграционной активности зараженных летучих мышей. И список продолжается. Это лишь несколько примеров более широкой тенденции. На данный момент компьютерные технологии проникли в десятки различных медицинских профессий и будут продолжать разводить пальцы, пока не достигнут каждого уголка медицинских исследований и практики.

Редактирование генов

Любое обсуждение наиболее значительных достижений, произошедших за последние 10 лет, было бы крайне неполным без упоминания CRISPR-Cas9. Этот единственный метод, несомненно, является одним из величайших достижений нашего времени и окажет глубокое влияние на будущее медицины.

Для непосвященных: CRISPR-Cas9 — это метод редактирования генома, который позволяет ученым редактировать гены с беспрецедентной точностью, эффективностью и гибкостью. Он был разработан в 2012 году и с тех пор пронесся по биологии как лесной пожар.

Аббревиатура CRISPR расшифровывается как Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Повторы. Вероятно, это мало что значит для вас, если только вы не биолог, но в двух словах это относится к адаптивному иммунитету. система, которую микробы используют для защиты от вторгающихся вирусов путем записи и воздействия на их ДНК последовательности. Несколько лет назад учёные поняли, что эту технику можно перепрофилировать в простой и надёжный метод редактирования — в живых клетках — генома практически любого организма.

Честно говоря, CRISPR — не первый когда-либо созданный инструмент редактирования генома. Раньше ученые могли редактировать гены с помощью таких процессов, как TALENS и нуклеазы цинковых пальцев. Однако эти предыдущие методы не идут ни в какое сравнение с простотой CRISPR. Оба требуют, чтобы ученые создавали собственные белки для каждой мишени ДНК — процесс, который требует гораздо больше времени и усилий, чем относительно простое программирование РНК, которое использует CRISPR.

«Раньше мы могли заниматься всей этой генной инженерией, — объясняет Джозайя Зайнер, биохакер и биолог, — но предыдущие вещи, которые люди использовали, такие как нуклеазы с цинковыми пальцами и TALENS, должны были быть созданы на основе белка. уровень. Итак, если бы вы захотели сконструировать что-то для определенного гена, вам потребовалось бы около шести месяцев, чтобы спроектировать белки, связывающие ДНК. С помощью CRISPR, если я захочу провести новый эксперимент CRISPR, я могу выйти в Интернет, пойти в одну из компаний, занимающихся синтезом ДНК, заказать 100 разных вещей, и завтра я смогу проводить свои эксперименты. Таким образом, срок сократился с шести месяцев до… ну, некоторые из этих компаний сейчас отправляют продукцию в одночасье, так что вы можете не только проводить в 100 раз больше исследований, но и в 100 раз быстрее, чем раньше».

Проще говоря, CRISPR устранил некоторые из самых больших препятствий, стоящих перед исследователями ДНК во всем мире. Шлюзы теперь открыты, и редактировать гены может каждый.

За десятилетие, предшествовавшее разработке метода CRISPR-Cas9, CRISPR упоминался в научных публикациях всего 200 раз. Только в 2014 году этот показатель утроился, и мы не видим никаких признаков замедления в ближайшее время.

Только за последние два года исследователи успешно использовали CRISPR для разработки культуры, обладающие иммунитетом к некоторым грибковым заболеваниям, искоренить ВИЧ-1 из инфицированных клеток мышей и даже провести полномасштабную геномную инженерию.

И это только начало. Сейчас, когда я пишу эти слова, на самом деле идут первые в истории испытания по редактированию генов на людях. В августе группа китайских исследователей попытается вылечить пациента с раком, введя ему клетки, модифицированные с помощью метода CRISPR-Cas9. В частности, команда планирует взять лейкоциты у пациентов с определенным типом легких. рака, отредактируйте эти клетки так, чтобы они атаковали рак, а затем снова введите их обратно в организм пациента. тело. Если все пойдет по плану, сконструированные клетки будут охотиться и убивать раковые клетки, и пациент полностью выздоровеет.

Перечень успешных испытаний на животных позволяет предположить, что CRISPR имеет огромный потенциал в лечении заболеваний человека. Но, пожалуй, самая большая сила CRISPR не в том, что он настолько прост и эффективен, а в том, что этот метод стал настолько доступным, что каждый может его использовать.

Прямо сейчас, благодаря стартапу по поставкам биотехнологий в Калифорнии, любой, у кого есть 140 долларов, может получить в свои руки создайте набор CRISPR своими руками и начните проводить базовые эксперименты по редактированию генов прямо на кухне прилавок. Зайнер, основатель компании, надеется, что передача этих инструментов в руки гражданских ученых значительно расширит наши коллективные знания о ДНК.

«Есть так много людей со всеми этими знаниями, навыками, творческим потенциалом и способностями, которые не используются», — сказал Зайнер. «Я где-то читал, что сейчас в мире насчитывается более 7 миллионов программистов-любителей — это безумие, если учесть, что в 1970 году их едва хватало, чтобы заполнить гараж. Но когда дело доходит до генной инженерии и ДНК, мы работаем над этим дольше или, по крайней мере, так же, как и раньше. с тех пор, как существуют компьютеры, но, вероятно, лишь несколько тысяч ученых-любителей занимаются эксперименты. Вот что я хочу изменить. Где был бы наш медицинский мир, если бы в нем было 7 миллионов биологов-любителей?»

Регенеративная медицина набирает обороты

В 1981 году два британских учёных совершили огромный прорыв. Впервые им удалось вырастить эмбриональные стволовые клетки в лаборатории. Стволовые клетки — клеточная замазка, из которой состоят все ткани организма, — имеют почти бесконечный список. потенциальных медицинских применений, и с момента их открытия ученые воспевают хвалит. В течение многих лет нам говорили, что исследования стволовых клеток откроют будущее, в котором мы сможем заново выращивать ткани, органы и даже целые конечности. Но хотя мы давно знали об их потенциале, только недавно мы поняли, как по-настоящему использовать стволовые клетки для нашей коллективной выгоды.

Дело в том, что по пути мы столкнулись с несколькими блокпостами. После того, как стволовые клетки мыши были впервые культивированы в 1981 году, ученым потребовалось еще 18 лет, чтобы успешно выделить эмбриональные стволовые клетки человека и вырастить их в лаборатории. Когда это наконец произошло, это было повсеместно признано монументальным достижением, но эта новая технология не была встречена регулирующими органами с распростертыми объятиями.

В 2001 году администрация Буша ввела жесткие ограничения на финансирование исследований стволовых клеток человека в США на том основании, что создание стволовых клеток клеток требовало уничтожения человеческого эмбриона (дебаты об абортах и ​​о том, где начинается или не начинается жизнь, были очень громкими в то время). время). Это не помешало прогрессу произойти в других частях мира. В 2006 году японский учёный по имени Синья Яманака разработал способ создания эмбрионоподобных клеток. из взрослых клеток, что позволяет избежать необходимости разрушать эмбрион, чтобы создать пригодный для использования универсальный ствол. клетки.

Стволовые клетки дают ученым возможность регенерировать ткани, которые ранее считались утерянными навсегда. (Кредит: Хуан Гертнер/123RF)

С этого момента исследования стволовых клеток развивались так же, как стволовые клетки. Через три года после того, как Яманака разработал обходной путь создания плюрипотентных стволовых клеток в 2006 году, администрация Обамы сняла ограничения на финансирование, введенные администрацией Буша в 2001 году, наложенные на исследования стволовых клеток. Внезапно шлюзы открылись, и с тех пор практически каждый год происходил какой-то крупный прорыв в регенеративной медицине.

В 2010 году ученые впервые использовали эмбриональные стволовые клетки человека для лечения человека с травмой спинного мозга. В 2012 году они были успешно использованы в другое испытание для лечения женщины с возрастной дегенерацией желтого пятна. И прорывы продолжаются. На сегодняшний день методы лечения стволовыми клетками используются (или исследуются) при: диабете, болезни Паркинсона, болезни Альцгеймера, восстановление черепно-мозговых травм, восстановление роста зубов, восстановление слуха, заживление ран и даже лечение определенных знаний. инвалидность.

За последние пару лет исследователи даже начали изучать способы использования стволовых клеток в сочетании с методы аддитивного производства, которые привели к появлению передовой технологии, известной как 3D. биопечать. Используя 3D-принтеры для создания каркасов, на которые можно посадить стволовые клетки, ученые добились больших успехов в выращивании новых конечностей, тканей и органов вне человеческого тела. Есть надежда, что однажды мы достигнем момента, когда сможем печатать запасные части на этих машинах, а затем пересадить их позже, тем самым уменьшая или полностью устраняя нашу зависимость от органов, конечностей и тканей. доноры. На данный момент этот метод все еще находится в зачаточном состоянии, но он также является прекрасным примером того, как естественные науки любят биология может сливаться с технологическими разработками, происходящими за пределами традиционных границ, и получать от них выгоду. лекарство.

Золотой век нейронауки

В 2014 году, когда известный физик и футурист Митио Каку классно заявил что «за последние 10–15 лет мы узнали о мыслящем мозге больше, чем за всю человеческую историю», он не преувеличивал правду. Мясистый пучок электрически пульсирующих нейронов внутри нашего черепа на протяжении веков озадачивал ученых, но во многом благодаря Благодаря достижениям в области вычислительных, сенсорных и визуальных технологий наше понимание человеческого мозга за последние несколько лет значительно расширилось. годы.

Множество новых технологий визуализации и сканирования, разработанных за последние несколько десятилетий, позволили ученым наблюдать за мозгом, как никогда раньше. Теперь мы можем видеть мысли, эмоции, горячие точки и мертвые зоны внутри живого мозга, а затем начать процесс расшифровки этих мыслей с помощью мощных компьютеров.

Это имеет огромное значение для будущего медицины. Психические заболевания и неврологические нарушения являются основной причиной инвалидности в США и многих других развитых странах. По данным Национального альянса по психическим заболеваниям, примерно каждый пятый человек страдает от той или иной проблемы психического здоровья. Но благодаря ряду новых технологий, появившихся за последнее десятилетие, мы быстро учимся лечить от нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и БАС, до более загадочных состояний, таких как аутизм и шизофрения.

Одной из особенно многообещающих разработок, появившихся в последнее время, является появление оптогенетики — метода, который позволяет ученым включать и выключать отдельные нейроны с помощью света. До того, как этот метод был усовершенствован, стандартные процедуры активации или отключения нейронных сетей были относительно грубыми. Например, чтобы определить, какая группа нейронов помогает мышам ориентироваться в лабиринтах, ученые вставили электроды непосредственно в ткани мозга мыши, слегка встряхивают их и стимулируют тысячи нейронов вовремя. Этот метод был довольно неточным, что затрудняло сбор полезных данных, но благодаря оптогенетике ученые теперь могут помещать светочувствительные молекулы в конкретных клеток мозга и манипулировать ими индивидуально, что значительно упрощает определение роли, которую нейрон (или сеть нейронов) играет в поведении, эмоциях или болезнь.

Оптогенетика позволяет ученым индивидуально включать и выключать клетки мозга светом. (Кредит: Робинсон Лаборатория)

Нейробиологи во всем мире теперь освоили эту технику. «За последнее десятилетие сотни исследовательских групп использовали оптогенетику, чтобы узнать, как различные сети нейронов способствуют поведению. восприятие и познание», — говорит Эд Бойден, профессор биологической инженерии Массачусетского технологического института и соавтор изобретения оптогенетика. «В будущем оптогенетика позволит нам понять, как различные клетки мозга вызывают чувства, мысли и движения, а также то, как они могут пойти наперекосяк, вызывая различные психические расстройства».

Соединение точек

По общему мнению, последние 10 лет были вихрем медицинского прогресса, но чтобы понять, как медицина может продвинуться в следующие 10 лет, важно понять не только то, как быстро развиваются эти области медицины по отдельности, но и то, как они начинают сходиться, сливаться и взаимно опылять друг друга. Все невероятные достижения медицины и важные сдвиги, обсуждавшиеся ранее, не существуют в вакууме. Они не изолированы друг от друга или от других достижений, происходящих за пределами мира медицины. Вместо этого многие из них объединяются, что в конечном итоге еще больше ускоряет общий темп медицинского прогресса.

Продолжающаяся конвергенция компьютерной медицины и мобильных технологий является одним из очевидных примеров, происходящих в двух разных масштабах. На личном уровне все более мощные процессоры (а также облачные вычисления) позволяют мобильным телефонам выполнять более сложные задачи (например, распознавать рост родинки), которые можно использовать в медицинских целях. целей. На коллективном уровне все медицинские данные, которые мы создаем с помощью наших смартфонов и носимых датчиков, могут быть использованы для разгадки медицинских тайн в огромных масштабах.

«Настоящая революция не произойдет, если у вас будет собственное безопасное и глубокое хранилище медицинских данных на вашем смартфоне», — говорит Тополь, директор Института трансляционных наук Скриппса. «Они исходят из облака, где мы можем объединить все наши индивидуальные данные. Когда этот поток данных будет правильно собран, интегрирован и проанализирован, он откроет огромный новый потенциал на двух уровнях — отдельного человека и населения в целом. Как только все наши соответствующие данные будут отслежены и обработаны компьютером для выявления сложных тенденций и взаимодействий, которые никто не сможет обнаружить в одиночку, мы сможем предотвратить многие болезни».

И дело не только в смартфонах и компьютерной медицине. Множество различных областей и технологий объединяются, включая, помимо прочего, нейробиологию, редактирование генов, робототехнику, стволовые клетки, 3D-печать и множество других.

Даже вещи, которые, казалось бы, несколько разделены — например, секвенирование ДНК и нейробиология — объединяются. Просто посмотрите, как мы сейчас диагностируем большинство заболеваний головного мозга. Несколько лет назад для диагностики неврологических и психических расстройств требовались дорогостоящие инвазивные процедуры, такие как биопсия и спинномозговая пункция. Современные методы секвенирования ДНК, которые были разработаны после проекта «Геном человека», теперь мы можем диагностировать те же самые заболевания с помощью простого анализа крови. тест. В данном случае наши знания в области генетики помогли расширить наши познания в области нейробиологии — и это именно такой подход. перекрестное опыление, которое происходит все больше и больше по мере развития различных отраслей медицины и технологий.

Плата за здоровье, а не лечение

Дело в том, что все эти медицинские и технологические достижения взаимосвязаны, но они также необъяснимо связаны с такими вещами, как политика, законодательство, экономика и даже традиции. Не все движется с головокружительной скоростью развития науки и техники, поэтому, хотя прогресс медицины, вероятно, будет продолжаться быстрыми темпами, все более быстрыми темпами, важно также помнить, что внедрение новых медицинских методов не всегда может происходить так, как быстро.

Одним из особенно серьезных препятствий на пути внедрения является нынешняя модель оплаты за услуги, используемая в большинстве систем здравоохранения. В рамках такой системы врачи получают оплату за каждую оказанную ими услугу — будь то посещение офиса, обследование, хирургическая процедура или любой другой вид медицинских услуг. Эта модель создает что-то вроде конфликта интересов, поскольку она стимулирует использование методов лечения, но не обязательно сохраняет здоровье людей.

Как сказал д-р Дэниел Крафт, исполнительный директор-основатель и заведующий кафедрой экспоненциальной медицины в Университете Сингулярности, объясняет, что эта структурная проблема эффективно препятствует переходу к более технологически продвинутой медицине. практики.

«Я педиатр, — объясняет он, — поэтому, если я заработаю часть своих денег, наблюдая за детьми с ушными инфекциями, и теперь я смогу отправить их домой с приложение и цифровой отоскоп — но я не могу выставить за это счет — у меня не будет стимула использовать этот новый, более эффективный технологии."

Oto от CellScope использует камеру вашего смартфона, чтобы заглянуть во внутреннее ухо и отправить полученные изображения врачу. (Кредит: CellScope

Это большая проблема, но, конечно, не та, которую невозможно преодолеть. Одна вещь, которая, вероятно, ускорит внедрение этих новых инструментов и методов, — это переход к так называемому «забота, основанная на ценностях». Как говорит Крафт: «Врачам в такой системе здравоохранения будут платить за то, чтобы они поддерживали вас». здоровее. Их стимулом будет не допустить вас в больницу после выписки, а не платить за дополнительные процедуры, биопсию или рецепты». В системе здравоохранения, основанной на ценностях, объясняет он, «врачи и медицинские бригады могут получать бонусы, когда пациенты лучшие показатели уровня сахара в крови, или меньше посещений скорой помощи, которые были ненужными, или их кровяное давление контролируется с помощью подключенного артериального давления. наручники.

Переход от нашей нынешней модели оплаты за услуги к системе ухода, основанной на ценностях, вряд ли произойдет в одночасье — но он происходит. Несколько крупных медицинских организаций, таких как Kaiser Permanente и The Mayo Clinic, начали использовать Эта модель, а также растущая доступность современных технологий отслеживания состояния здоровья все больше и больше ускоряют этот сдвиг. более.

«Модели данных меняются», — говорит Крафт. «Через десять лет подавляющее большинство услуг здравоохранения будет оплачиваться в зависимости от результатов – даже некоторые медицинские услуги будут оплачиваться в зависимости от результатов. устройства, приложения и другие инструменты будут получать оплату только тогда, когда они сработают, а не только потому, что врач прописал их. Если это часть моего ухода и меня награждают за лучшие результаты или более низкие затраты на здравоохранение, у меня гораздо больше шансов использовать эти новые, более высокотехнологичные инструменты».

Что там за углом?

Поэтому, принимая во внимание экспоненциальные темпы прогресса в таких областях, как редактирование генов, перекрестное опыление различных областей и препятствия удерживает нас от внедрения новых технологий так быстро, как они развиваются — каких изменений нам следует ожидать в медицине в ближайшие 10 лет? годы?

Вероятно, наиболее легко усваиваемый ответ на этот вопрос исходит от доктора Лероя Худа и его идеи медицины P4, в которой буквы P означают: прогнозирование, профилактика, персонализация и участие.

В течение следующего десятилетия медицина станет все более прогностической по своему характеру. По мере того, как все больше людей осознают свою способность записывать и отслеживать данные о здоровье, а объем этих данных расширяется и наша способность анализировать эти данные становится все сильнее, мы сможем упредить широкий спектр различных болезни. Сегодня у нас есть приложение, которое может сообщить вам, когда родинка рискует перерасти в злокачественную меланому. Завтра у нас появятся приложения, которые анализируют модели походки, чтобы обнаружить ранние признаки рассеянного склероза или оглянуться назад на ваши привычки в еде за последние три года и сообщит вам (конечно, с дружеским уведомлением), что вы на правильном пути диабет.

Эти предсказательные способности, конечно, также основаны на идее о том, что в ближайшие несколько лет медицина станет все более коллективной. По мере развития технологий пациенты будут играть более активную роль в заботе о своем здоровье, сотрудничая с врачами, а не просто выполняя приказы.

«Через 10 лет, — говорит Крафт, — я надеюсь, что вы уже загрузите свои последние показатели жизнедеятельности — со своих часов или матрас, прибор для измерения артериального давления или глюкометр — в вашу электронную медицинскую карту, которую имеет ваша медицинская бригада. доступ к. И, будем надеяться, это означает, что вашей медицинской бригаде не нужно будет следить за жизненно важными показателями, но когда что-то кажется неправильным и машина и «предикатлы» чувствуют, что возникла проблема, ваша медицинская команда — или цифровой аватар — может связаться с вами рано. Я надеюсь, что гораздо больше пациентов получат больше возможностей быть если не генеральным директором своего здоровья, то, по крайней мере, главным операционным директором. отслеживают свое здоровье более разумными способами и становятся больше вторыми пилотами в их заботе, а не просто ждут, чтобы услышать, что делать, и реактивный».

В конечном счете, этот переход к более коллективной, персонализированной и прогнозирующей системе медицины в первую очередь повысит нашу способность предотвращать возникновение болезней. Если ваш браслет для отслеживания диеты может синхронизироваться с умным холодильником и определять, что вы едите продукты с высоким содержанием натрия, ваш Цифровой помощник по здоровью на базе искусственного интеллекта может порекомендовать изменения в питании, которые в долгосрочной перспективе помогут вам избежать развития сердечно-сосудистых заболеваний на годы. позже.

Звучит смешно, но если мы продолжим идти по нынешнему пути, ближайшее будущее медицины может оказаться таким, в котором нам не нужно будет принимать лекарства.