Программы распознавания изображений обучаются с использованием баз данных из миллионов фотографий, помеченных вручную, чтобы научить компьютер распознавать различные объекты. Но у Facebook уже есть интересная база данных изображений: Instagram. Во время конференции F8, гигант социальных сетей поделились, как компания обучила искусственный интеллект распознаванию изображений система, используя комбинацию общедоступных фотографий Instagram и хэштегов.
Маркировка изображения вручную для создания базы данных из миллионов фотографий — трудоемкий процесс. особенно когда речь идет о конкретных деталях, например, о виде птицы, а не просто о маркировке. "птица." Фейсбук Вместо этого исследователи решили посмотреть, смогут ли они заставить работать существующий, уже помеченный набор изображений, используя общедоступные изображения Instagram и сопровождающие их хэштеги.
Рекомендуемые видео
Проблема, конечно, в том, что хештеги не всегда детализируют то, что на фотографии. Хотя некоторые пользователи могут отмечать породу собаки на фотографии хештегом, любой искусственный интеллект системе также придется анализировать хэштеги, такие как #tbt (Возврат в четверг) или хэштеги с несколькими значениями. Facebook называет эти нерелевантные или неспецифические хэштеги «бессвязным шумом ярлыков».
Связанный
- Facebook начинает объединять функции чата Instagram и Messenger на iOS и Android
- Facebook утверждает, что будущее является частным, но что это значит?
- Facebook использует искусственный интеллект. создать самые подробные карты населения в мире
Чтобы прорваться сквозь шум, Facebook разработал систему искусственного интеллекта. контролировать хэштеги — по сути, разрабатывая систему искусственного интеллекта. чтобы затем использовать это для создать еще один ИИ. Исследовательская группа построила модель прогнозирования хэштегов, а затем ограничила программу обучения определенным списком хэштеги.
Самая точная система распознавания изображений, созданная в результате эксперимента, использовала список из 1500 хэштегов и обучалась на миллиарде Фотографии из Instagram имеют точность 85,4 процента — рейтинг, который, по словам Facebook, на два процента выше, чем раньше. продвинутые модели. Эта система была более точной, чем модель, обученная с помощью 17 000 хэштегов, что привело команду к пришли к выводу, что сужение фокуса обучающих данных приводит к более точному распознаванию изображений. система.
Facebook планирует и дальше использовать аналогичную идею для создания более специфического компьютерного зрения, способного распознавать типы деревьев, цветов и птиц. Более точную систему распознавания изображений можно было бы использовать для улучшения существующей программы Facebook, которая считывает содержимое изображений, например, для людей с ослабленным зрением.
Facebook планирует выпустить встроенные модели обучения с открытым исходным кодом для дальнейшего расширения.
Хотя доступ к большим наборам данных Instagram может помочь обеспечить более точное распознавание изображений за меньшее время, другие поднимают вопросы конфиденциальности. В Facebook заявили, что в исследовании использовались только общедоступные изображения из Instagram.
Рекомендации редакции
- Facebook и Instagram вскоре смогут активно искать и блокировать украденные изображения
- Facebook отменяет конференцию разработчиков F8 из-за опасений коронавируса
- Новая функция камеры Instagram, режим создания, предназначена не для съемки фотографий или видео.
- Instagram заявляет, что его искусственный интеллект может отследить издевательства по фотографиям
- Facebook Marketplace становится умнее благодаря новым инструментам на базе искусственного интеллекта
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
