Вы можете рассчитать вероятность с помощью Excel.
Кредит изображения: Клаус Ведфельт / DigitalVision / GettyImages
Вероятность - это статистический расчет, который сравнивает данные таким образом, чтобы определить вероятность того, что конкретная последовательность событий произойдет или не произойдет. Вероятность - важная функция в бизнесе, спорте и даже общественной безопасности. Научиться вычислять вероятность в Excel просто, потому что его встроенная функция выполняет вычисления автоматически.
Создание исходных таблиц
Процесс, используемый для вычисления вероятности, начинается с настройки строки и столбца электронной таблицы. Он должен иметь порядок, чтобы должным образом упорядочить данные таким образом, чтобы сделать возможным моделирование распределения. Моделирование вероятности начинается с одного столбца, в котором перечислены события, и второго столбца для вероятности каждого отдельного события. Общая вероятность рассчитывается между верхним и нижним пределами, которые вы вводите в нижней части столбца.
Видео дня
В основном столбце начните с перечисления каждого события в последовательных строках. Например, бейсбольная команда может начинать с единицы в качестве первого ряда для вероятности забить один раунд и последовательно увеличивать до десяти. Вероятность для каждого события вводится в следующий столбец, и в результате вычисления генерируется вероятность между значениями, которые вы вводите в нижней части столбца для нижнего и верхнего пределов, которые вы увлекающийся.
Этот же процесс может применяться к количеству единиц, проданных для команды продаж, любому количеству спортивных мероприятий или даже к вероятности выпадения определенного числа на кубиках в игре в кости. Нижний и верхний пределы имеют решающее значение, потому что количество возможностей между этими пределами влияет на вероятностный результат. После построения столбца возможностей следующим шагом является ввод уравнения для получения результатов вероятности.
Расчет вероятности в Excel
Уравнение вероятности требует диапазона, диапазона вероятности, нижнего и верхнего пределов для вычисления точного результата. Само уравнение без введенных числовых значений выглядит так: PROB = (x_range, prob_range, нижний предел, верхний предел). Точные номера ячеек необходимы для расчета и отображения вероятности. По сути, вы сообщаете Excel диапазон возможных результатов (x_range) и их индивидуальные вероятности (prob_range) для расчета общей вероятности результата между нижним и верхним пределом.
Если вы начали столбец возможностей в A2, закончили A7, поместите их соответствующие вероятности в B2 - B7 и хотите отобразите верхний предел в B8, нижний предел в B9 и общую вероятность в B10, вы запишите это уравнение в ячейку B10: ВЕРОЯТНОСТЬ = (A2: A7, B2: B7, B8, B9). После добавления уравнения в ячейку B10 нажмите «Ввод», и в ячейке B10 отобразится вероятность результата между пределами. Процесс согласован независимо от приложения или типа данных, введенных в основной столбец.
Расчет нормального распределения
Вычисление вероятности как нормального распределения - еще один распространенный метод, используемый в Excel. Процесс требует среднего и стандартного отклонения для расчета вероятностных результатов. Альтернативой является использование Z-таблицы, но Excel значительно упрощает и ускоряет вычисление вероятности, когда доступны конкретные значения среднего и стандартного отклонения.
Для расчета по модели нормального распределения щелкните пустую ячейку, а затем Вставить формулу для создания коробки. Тип Нормдист и нажмите клавишу ВВОД, чтобы вернуться в диалоговое окно для расчета. Введите среднее число и число стандартного отклонения в соответствующие поля. Наконец, введите число, вероятность появления которого вы хотите знать, в поле с надписью Икс и нажмите Enter, чтобы вернуть вероятность Икс.
Число будет генерировать точную вероятность наступления определенного исхода. Вы можете поиграть с числом результата и даже создать диапазон вероятности появления между двумя значениями. Это намного проще, чем обратиться к z-таблице, чтобы определить вероятность z-значения.