А.И. Система может дрессировать вашу собаку, пока вы находитесь вдали от дома

Одна из немногих хороших сторон изоляции и работы на дому — это возможность проводить больше времени с домашними животными. Но когда мир вернется в нормальное русло, люди вернутся в офисы, а в некоторых случаях это означает уход. собаки дома большую часть дня, и, надеюсь, кто-то придет в ваш дом, чтобы выпустить их в полдень точка.

Что, если бы для ИИ было возможно? устройство, такое как Amazon Echo следующего поколения, чтобы дать вашей собаке уроки дрессировки собак, пока вас нет? Это основа проекта, реализованного исследователями из Университета штата Колорадо. Первоначально заметил Крис Стокел-Уокер, автор книги Ютуберы: как YouTube встряхнул телевидение и создал новое поколение звезди сообщил Новый учёный, работа включает в себя прототип устройства, способного подавать собачьи команды, проверять, выполняются ли они, а затем предлагать угощение в качестве награды, когда они выполняются.

Рекомендуемые видео

«Мы разработали аппарат, который использует машинное обучение отслеживать и поощрять позитивное поведение собак», — рассказал Digital Trends Том Кэви, один из соавторов проекта. «Если собака выполняет желаемое действие в течение достаточного времени, устройство выдаст лакомство. Это достигается в режиме реального времени с помощью крошечного маломощного встроенного компьютера, называемого

Нвидиа Джетсон Нано. Устройство позволяет нам снимать живое видео и использовать его в модели машинного обучения, чтобы выяснить, что делает собака, в режиме реального времени, полностью независимо от какого-либо локального или удаленного подключения. Если собака демонстрирует определенное поведение, например «сидеть» или «лежать», это распознается как хорошее поведение, и с устройства сбрасывается лакомство».

А.И. постоянно совершенствуется в классификации изображений. Но в данном случае использование неподключенного встроенного устройства означало необходимость иметь дело с ограничениями памяти и аппаратного обеспечения, которые препятствовали исследователям использовать сложные модели машинного обучения. Помимо других стратегий, они использовали методы оптимизации и квантования для уменьшения размера модели, чтобы ее можно было использовать на Jetson Nano.

Что касается того, есть ли у них какие-либо планы по коммерциализации этой технологии, Джейсон Сток, соавтор проекта, рассказал Digital Trends: «Наш подход состоит из недорогих аппаратных и программных компонентов, которые позволят коммерциализировать относительно доступный продукт. Мы рассматриваем возможность дальнейшего развития этого направления с учетом большего бюджета для создания более функционирующей системы. прототип, а также улучшение модели и набора данных для выявления большего количества вариантов поведения — возможно, даже тех, которые воспринимаются как отрицательный».

Другими словами, есть шанс, что в конечном итоге это будет выставлено на продажу. Но сначала вам придется посидеть, постоять и немного подождать.

Был документ с описанием работы. недавно опубликовано на arXiv, хранилище электронных препринтов с открытым доступом.

Рекомендации редакции

  • BigSleep ИИ. это похоже на поиск картинок Google для изображений, которых еще не существует.
  • Футуристическое новое устройство использует искусственный интеллект. сортировать и готовить мусор
  • Новый «А.И. юрист анализирует вашу электронную почту, чтобы найти лазейки, позволяющие сэкономить деньги
  • А.И. можно узнать, хороший ли ты хирург, просто просканировав свой мозг
  • Новая дикая техника «мозгового поиска» обучает ИИ. напрямую с человеческими мозговыми волнами

Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.