Всемирно известная Европейская организация ядерных исследований (более известная как ЦЕРН) работает над разработкой «быстрого машинного обучения» для беспилотные автомобили, в соответствии с CNBC. ЦЕРН располагает одними из лучших исследовательских центров в мире. совершил прорыв по физике. Но неясно, сможет ли новый исследовательский проект CERN запустить в производство беспилотные автомобили быстрее.
ЦЕРН наиболее известен благодаря Большому адронному коллайдеру, крупнейшему в мире ускорителю частиц. Исследования организации производит огромные объемы данных, поэтому ученые разработали программное обеспечение для машинного обучения, ориентированное на быстрое принятие решений, чтобы анализировать их. Zenuity — совместное предприятие Volvo Cars и шведской фирмы Veoneer — надеется использовать это программное обеспечение для ускорения принятия решений в беспилотных автомобилях.
Рекомендуемые видео
В своем заявлении Zenuity сообщила, что программируемые вентильные матрицы (FPGA) CERN могут «выполнять сложные алгоритмы принятия решений за микросекунды». Идея состоит в том, чтобы использовать FGPA, чтобы помочь автономным автомобилям принимать решения. быстрее. Любой водитель знает, что во избежание аварии часто требуется быстрое решение. Но это только одна часть головоломки.
Связанный
- Я мучился по поводу электромобилей, но вместо этого купил бензиновую машину. Вот почему я не мог быть счастливее
- По слухам, автомобиль Apple может стоить столько же, сколько Tesla Model S
- Экс-сотрудник Apple признал себя виновным в раскрытии секретов Apple Car
Быстрые вычисления могли бы позволить беспилотным автомобилям принимать решения с той же скоростью, что и люди, но системы, управляющие этими автомобилями, также должны обладать знаниями, чтобы принимать правильные решения. Компании, разрабатывающие беспилотные автомобили, проводят испытания в реальных условиях и моделируют, чтобы подвергнуть системы автономного вождения как можно большему количеству людей. потенциальные сценарии насколько это возможно. Но непредсказуемость реальных условий вождения означает, что охватить все — это монументальная задача.
Автономным автомобилям также нужна правильная информация для принятия обоснованного решения. Автомобили полагаются на набор датчиков — обычно состоящих из камер, радаров и лидаров — чтобы «видеть» окружающую среду, а также сложное программное обеспечение компьютерного зрения для интерпретации изображений с камер. Создание установки датчика, которая работает надежно во всех условиях, достаточно прочный для повседневного использования и достаточно дешевый для массового производства, является еще одним серьезным препятствием для автономных автомобилей.
Несмотря на технические проблемы, многие компании по-прежнему привержены беспилотным автомобилям. Volvo планирует выпустить беспилотный автомобиль в производство в начале 2020-х годов. Автопроизводитель также работаю с Убер по технологии автономного вождения. Ранее Volvo поставляла Uber внедорожники XC90, один из которых ударил и убил пешеход в марте 2018 года. Тем не менее, Volvo возобновила сотрудничество с Uber и надеется вывести на дороги новое поколение тестовых автомобилей XC90 в 2020 году.
Рекомендации редакции
- Volkswagen запускает собственную программу тестирования беспилотных автомобилей в США.
- Автономные автомобили сбиты с толку туманом Сан-Франциско
- Ford и VW закрывают подразделение по производству автономных автомобилей Argo AI
- Странная вещь только что произошла с парком беспилотных автомобилей
- Офицеры в замешательстве, когда остановили пустую беспилотную машину
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
