Microsoft объясняет, как тысячи графических процессоров Nvidia создали ChatGPT

ЧатGPT приобрел вирусную известность за последние шесть месяцев, но она не возникла из ниоткуда. Согласно сообщение в блоге, опубликованное Microsoft В понедельник OpenAI, компания, стоящая за ChatGPT, обратилась к Microsoft с просьбой создать инфраструктуру искусственного интеллекта на тысячах графических процессоров Nvidia более пяти лет назад.

Партнерство OpenAI и Microsoft в последнее время привлекло много внимания, особенно после того, как Microsoft инвестировала 10 миллиардов долларов в исследовательскую группу, которая стоит за такими инструментами, как ChatGPT и ДАЛЛ-И 2. Однако, по словам Microsoft, партнерство началось уже давно. С того времени, Об этом сообщает Bloomberg. что Microsoft потратила «несколько сотен миллионов долларов» на развитие инфраструктуры для поддержки ChatGPT и таких проектов, как Чат Bing.

Видеокарта Hopper H100.

Большая часть этих денег пошла в компанию Nvidia, которая сейчас находится на переднем крае производства компьютерного оборудования, необходимого для обучения моделей ИИ. Вместо игровых графических процессоров, которые вы найдете в списке

лучшие видеокартыMicrosoft выбрала графические процессоры корпоративного уровня Nvidia, такие как A100 и H100.

Связанный

  • ChatGPT: последние новости, противоречия и советы, которые вам нужно знать
  • Что такое запрос DAN для ChatGPT?
  • Google Bard теперь может говорить, но сможет ли он заглушить ChatGPT?

Это не так просто, как получить видеокарты вместе и тренируем языковую модель. Как объясняет Ниди Чаппелл, руководитель отдела продуктов Microsoft для Azure: «Это не то, что вы просто покупаете целую кучу графических процессоров, соединяете их вместе, и они начинают работать вместе. Для достижения максимальной производительности необходимо провести значительную оптимизацию на уровне системы, и это связано с большим опытом многих поколений».

Рекомендуемые видео

Имея инфраструктуру, Microsoft теперь открывает свое оборудование для других. Компания объявила о Понедельник в отдельной записи в блоге что она будет предлагать системы Nvidia H100 «по требованию в размерах от восьми до тысяч графических процессоров Nvidia H100», доставляемых через сеть Microsoft Azure.

Популярность ChatGPT взлетел на Nvidia, которая уже несколько лет инвестирует в искусственный интеллект посредством аппаратного и программного обеспечения. AMD, главный конкурент Nvidia на рынке игровых видеокарт, пытается продвинуться в этом сегменте с помощью таких ускорителей, как Instinct MI300.

По словам Грега Брокмана, президента и сооснователя OpenAI, обучение ChatGPT было бы невозможно без мощностей, предоставленных Microsoft: «Совместное проектирование суперкомпьютеров с Azure имело решающее значение для масштабирования наших требовательных потребностей в обучении искусственному интеллекту, проведения наших исследований и согласования в таких системах, как ChatGPT. возможный."

Ожидается, что Nvidia расскажет больше о будущих продуктах искусственного интеллекта во время конференции по технологиям графических процессоров (GTC). с основной презентацией, которая начнется 21 марта. Позднее на этой неделе Microsoft расширяет свою дорожную карту искусственного интеллекта, а 16 марта запланирована презентация, посвященная будущему искусственного интеллекта на рабочем месте.

Рекомендации редакции

  • Ведущие авторы требуют от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, оплату за использование их работ
  • GPT-4: как использовать чат-бота с искусственным интеллектом, который посрамляет ChatGPT
  • Wix использует ChatGPT, чтобы помочь вам быстро создать целый веб-сайт.
  • Производитель ChatGPT OpenAI сталкивается с расследованием Федеральной торговой комиссии по поводу законов о защите прав потребителей
  • Трафик сайта ChatGPT впервые упал

Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.

Категории

Недавний