Как найти Z-показатель с помощью Microsoft Excel

Запуск бизнес-офисный работник улыбается

Как найти Z-показатель с помощью Microsoft Excel

Кредит изображения: Hinterhaus Productions / DigitalVision / GettyImages

Работа со статистикой - это поиск способов разобраться в имеющихся данных, и Microsoft Excel - мощный инструмент для этого. Z-оценка - это базовая статистическая мера, которая показывает количество стандартных отклонений, на которые конкретная точка данных отличается от среднего значения выборки. Это значительно упрощает сравнение различных значений с точки зрения их соотношения со средним значением для группы. Расчет z-показателя в Excel - это простой процесс, независимо от того, какую версию Excel вы используете, или от размера вашего набора данных.

Организация данных

Прежде чем приступить к собственно расчету, лучше всего расположить основные данные в одном столбце и убедитесь, что у вас есть место для другой информации, которая вам нужна, прежде чем использовать Excel в качестве z-показателя калькулятор. Используя пример класса из 20 студентов, которые все прошли тест, вы можете составить список имен студентов в одном столбце (например, столбец A, строки 2–21), их записанные оценки в соседнем столбце (B) и пустое место для каждого z-значения в столбце рядом с ним. (С). Вам также понадобится по одной ячейке для среднего и стандартного отклонения набора данных, которые вы можете поместить где угодно, но в этом примере они находятся в ячейках D2 и E2 соответственно.

Видео дня

Расчет среднего и стандартного отклонения

В Excel есть встроенные функции для заполнения пробелов для среднего и стандартного отклонения ваших данных. Перейдите в ячейку, которую вы оставили для среднего значения, и введите "= СРЕДНЕЕ (диапазон) "с диапазоном ячеек, содержащих данные (например, результаты тестов), где написано"диапазон. "В этом примере вы должны ввести" = СРЕДНЕЕ (B2: B21) ", но вы также можете выбрать ячейки с помощью мыши после открытия скобок. Это возвращает среднее значение данных.

Введите "= СТАНДОТКЛОН (диапазон) ", чтобы найти стандартное отклонение данных в версиях Excel до 2010, и либо" = STDEV.S (диапазон) "или" = СТАНДОТКЛОН.P (диапазон) "в более новых версиях Excel. Версия «S» предназначена для данных, которые представляют только выборку всего населения, например, если вы хотите сделать выводы о результатах всей школы, но имеете данные только по одному классу. Версия "P" предназначена для данных по всему населению, когда вас интересует только ваш класс или если у вас есть все оценки школы. Опять же, введите или щелкните диапазон ячеек, содержащих ваши данные, где написано "диапазон. "В этом примере вы должны ввести" = STDEV.P (B2: B21). "

Использование формулы Z-Score

Формула для расчета z-показателя в Excel проста. С участием Икс вместо рассматриваемой точки данных, Икс для среднего значения выборки и σ для стандартного отклонения формула:

Z = (ИксИкс) ÷ σ

В Excel с установленным до сих пор расположением ячеек это легко решить. Перейдите к ячейке рядом с вашей первой точкой данных, которой в примере является ячейка C2 рядом с данными в B2. Введите «= (B2- $ D $ 2) / $ E $ 2», чтобы он вычитал среднее значение из точки данных, а затем разделите результат на стандартное отклонение и нажмите «Enter» для подтверждения. Проще говоря, без использования примеров ссылок на ячейки, формула имеет вид «= ([точка данных] - [среднее значение]) / [стандартное отклонение]» с соответствующими ссылками на ячейки вместо квадратных скобок.

В этом примере знаки доллара ($ D $ 2 и $ E $ 2) указывают Excel сохранять именно эти ячейки при перетаскивании формулы вниз. Щелкните нижний правый угол ячейки с формулой и перетащите ее вниз, чтобы скопировать формулу во весь столбец z-значения. Это изменяет ссылку на первую ячейку так, чтобы она ссылалась на точку данных непосредственно слева и возвращает серию z-значений, сообщающих вам, на сколько стандартных отклонений от среднего значения каждого результата является. Отрицательный результат означает, что оценка ниже среднего, а положительный результат означает, что он выше среднего.