Поговорите с любым исследователем искусственного интеллекта, и он вам это скажет. может быть способен на сложные действия, такие как вождение автомобиля и замечая мельчайшие детали на рентгеновских снимках, они все еще сильно отстают, когда дело доходит до общих способностей даже трехлетнего ребенка. ребенок. Иногда это называют Парадокс Моравца: То, что, казалось бы, сложное, кажется легким для ИИ, а то, что, казалось бы, простое, оказалось трудным.
Но что, если бы вы могли научить ИИ? к учись как ребенок? И какие обучающие данные вам нужно будет передать в нейронную сеть для проведения эксперимента? Исследователи из Нью-Йоркского университета недавно решили проверить эту гипотезу, используя набор данных видеозаписи, снятые с наголовных камер, которые дети регулярно носят в течение первых трех лет жизни. живой.
Рекомендуемые видео
Данные SAYcam были собраны психологом. Джесс Салливан и коллеги в документ, опубликованный ранее в этом году. Дети записывали свои впечатления в стиле GoPro в течение одного-двух часов в неделю, занимаясь повседневными делами. Исследователи записали отснятый материал, чтобы создать «большой, натуралистичный, лонгитудинальный набор данных видео с детской и детской точки зрения» для использования психологами, лингвистами и учеными-компьютерщиками.
Обучение ИИ смотреть на мир как ребенок
Затем исследователи Нью-Йоркского университета взяли эти видеоданные и использовали их для обучения нейронной сети.
«Цель заключалась в том, чтобы решить проблему природы и природы. вопрос типа воспитания», Эмин Орхан, сообщил ведущий исследователь проекта в электронном письме Digital Trends. «Учитывая этот визуальный опыт, который дети получают в раннем развитии, можем ли мы изучить визуальные категории высокого уровня — такие как стол, стул, кошка, машина и т. д. — использование общих алгоритмов обучения, или эта способность требует от детей каких-то врожденных знаний этому нельзя научиться, применяя общие методы обучения к раннему визуальному опыту, который получают дети. получать?"
ИИ действительно продемонстрировал некоторую обучаемость, например, узнав кошку, которая часто появлялась в видео. Хотя исследователи не создали ничего похожего на детскую версию Общий искусственный интеллектТем не менее, исследование показывает, как определенные визуальные особенности можно изучить, просто наблюдая за натуралистическими данными. Однако предстоит еще многое сделать.
«Мы обнаружили, что в целом таким способом можно изучить довольно сложные визуальные концепции высокого уровня, не предполагая каких-либо врожденных знаний», — объяснил Орхан. «Но понимание того, на что именно способны эти модели машинного обучения, обученные с помощью данных головной камеры, и чего именно еще не хватает в этих моделях по сравнению со зрительными способностями детей, так это еще работы в прогресс."
Бумага описание исследования доступно для чтения онлайн.
Рекомендации редакции
- Как Nintendo могла бы использовать ИИ перенести игры 4K на Switch Pro
- Умный новый ИИ. система обещает дрессировать вашу собаку, пока вы находитесь вдали от дома
- Этот базовый человеческий навык является следующей важной вехой в развитии ИИ.
- Facebook ИИ может исправить одну из самых неприятных проблем в приложениях для видеочатов
- Этот А.И. Генератор мемов овладел искусством странного интернет-юмора
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
