Робот, скейтборд и искусственный интеллект помогают младенцам с церебральным параличом

Младенцы с риском развития церебрального паралича получают небольшую поддержку от скейтборда, робота и алгоритма машинного обучения в Центре медицинских наук Университета Оклахомы (Огайо), где в этом году группа исследователей приступила к третьей версии инновационного проектаОб этом сообщает IEEE Spectrum.

По мере взросления младенцы часто учатся ползать, пытаясь достичь какой-то цели, например игрушки или другого интересного предмета. В этом случае обучение ползанию основано на вознаграждении. Но когда ребенок страдает церебральным параличом, его движения и координация мышц могут серьезно нарушиться. мотивация продолжать ползать может снизиться, поскольку задача либо слишком сложна, либо не приносит награды.

Рекомендуемые видео

Когда эта мотивация исчезла, поскольку младенец концентрирует энергию в другом месте, мозг перестает создавать и укреплять жизненно важное пространственное познание и двигательные связи, что приводит к дальнейшим проблемам в дальнейшей жизни.

Связанный

  • Предвзятость к обучению, обнаруженная у детей, может помочь сделать ИИ технология лучше

Роботизированные комбинезоны помогают детям, подверженным риску развития церебрального паралича

Самоинициируемый ползун для прогрессирования лежа (SIPPC) — изобретен физиотерапевтом и исследователями Туби Колобе и Питером Пидко. — видит младенцев, лежащих на мягком скейтборде, привязанных к роботу и носящих кепки с десятками электродов для мониторинга активности мозга. Шапочка передает движения младенца на 3D-экран, а камера робота записывает движения ее конечностей. Эти данные, наконец, передаются алгоритму машинного обучения, который интерпретирует действия ребенка. пытается выполнить упражнение и сообщает роботу, чтобы тот слегка подвигался в соответствии с движениями младенца. желания.

Комплексные усилия вознаграждают младенцев за просто попытку ползать, помогая им в движениях.

«Как только вы начинаете ползать, мир кажется гораздо большим», — рассказал IEEE Spectrum профессор инженерного дела Университета Эндрю Фагг. «Мы надеемся, что с помощью сканирования мы настроим их на создание других возможностей, которые будут действительно важны в дальнейшей жизни».

В испытаниях к Фаггу присоединяются Колобе и профессора инженерного дела Дэвид Миллер и Лей Дин. Они понимают, что их дело благородно, но Фагг признал, что усталость является фактором. «Это всех утомляет», — сказал он после 1000 сеансов, 10 гигабайт данных и еще шести-девяти месяцев исследований, которые им предстоят.

И хотя Фагг настаивает на том, что необходимо провести дополнительные исследования, прежде чем будет сделан какой-либо окончательный вывод, результаты исследования этого года соответствуют ожиданиям. Исследователи обнаружили в своем пилотном исследовании и, что, возможно, не менее многообещающе, родители младенцев-участников уже готовы взять с собой собственное устройство. дом.

Рекомендации редакции

  • А.И. Благодаря апскейлингу этот фильм 1896 года выглядит так, как будто он был снят в великолепном разрешении 4K.
  • А.И. анализирует видео для выявления признаков ДЦП у младенцев

Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.

Категории

Недавний