RadarCat: категоризация радаров для ввода и взаимодействия с использованием Soli [UIST2016]
RadarCat был создан в рамках университетской исследовательской группы «Компьютерное взаимодействие человека». Радарный датчик, используемый в RadarCat, основан на Проект Соли комплект альфа-разработчика, предоставленный программой Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Изначально этот датчик был создан для обнаружения малейших движений пальцев, но команда RadarCat увидела еще больший потенциал.
Рекомендуемые видео
«Миниатюрный радар Soli открывает широкий спектр новых форм бесконтактного взаимодействия. Как только Soli будет развернута в продуктах, наше решение RadarCat может революционизировать взаимодействие людей с компьютером. использование предметов повседневного обихода, которые можно найти в офисе или дома, для новых применений и новых типов взаимодействие,"
сказал профессор Аарон Куигли, кафедра взаимодействия человека с компьютером в университете.Чип Soli от Google меньше четверти, его размеры составляют всего 8 х 10 мм, и он включает в себя как датчик, так и антенную решетку. По данным Google, этот чип транслирует широкий луч электромагнитных волн. Когда объект попадает в эти волны, энергия рассеивается определенным образом относительно объекта. Таким образом, датчик может получать конкретные данные из энергетической структуры, такие как форма, размер, ориентация и материал.
«Soli отслеживает и распознает динамические жесты, выраженные тонкими движениями пальцев и рук», — заявляет Google. «Чтобы добиться этого с помощью одного чип-датчика, мы разработали новую парадигму радиолокационного зондирования с адаптированным аппаратным обеспечением, программным обеспечением и алгоритмами».
Как видно на видео выше, устройство RadarCat подключено к Surface 3 через USB-кабель. Когда пользователь кладет руку на устройство, программа на ноутбуке рисует необработанные сигналы радара по мере их изменения, когда рука движется вверх и вниз. Демонстрация продолжается сканированием смартфон, металлическая тарелка, стакан с водой и многое другое. Машинное обучение позволяет ПК распознавать то, что он сканирует, и правильно сообщать своему хозяину-человеку, что на самом деле представляет собой объект.
Что интересно, система RadarCat может отличить переднюю и заднюю часть автомобиля. Обратите внимание на видео, что группа использует в демонстрации смартфон Nexus 5, причем RadarCat успешно идентифицирует телефон как с экраном вниз, так и с экраном вверх. Система сделала то же самое с 10-дюймовым планшетом Google Nexus 10.
По данным университета, команда провела три теста, чтобы показать, что RadarCat работает. Первый тест состоял из 26 материалов, включая сложные композиционные объекты, а второй тест состоял из 16 прозрачных материалов различной толщины и красок. В финальный тест вошли 10 частей тела, предоставленные шестью участниками.
Одним из преимуществ RadarCat является то, что пользователи могут узнать дополнительную информацию о сканируемом объекте. Например, поместите апельсин на RadarCat, и он не только определит фрукт, но и загрузит информацию о его питательной ценности — и на любом языке. Систему также можно использовать в магазинах, чтобы покупатели могли сравнивать смартфоны.
Чтобы узнать, какие еще приложения может предоставить RadarCat, посмотрите видео, размещенное выше.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
