Новый алгоритм может извлечь историю вашей жизни из ваших твитов

click fraud protection
Исследователи разработали алгоритм, который извлекает историю вашей жизни из твитов.

Вспомните некоторые из своих первых твитов, если осмелитесь. Если вы занимаетесь этим достаточно долго, то то, что вы обнаружите, может быть относительно смущающим, очаровательно юношеским, или, может быть, вы тогда были таким же искусным пользователем Twitter. Что бы вы ни нашли, прокрутка ваших твитов назад может раскрыть немного вашей истории.

Или, как и в большинстве случаев, алгоритм может сделать это за вас. Исследователи Дживей Ли из Университета Карнеги-Меллона и Клэр Карди из Корнельского университета разработали новую технику который может читать ваши твиты и точно создавать историю вашей жизни из массы 140 символов. Алгоритм также может рассказать вашу историю в хронологическом порядке, и делает все это, не зная о вас больше ничего — только то, что вы отправили в эфир Твиттера.

Рекомендуемые видео

«Анализируя отдельные коллекции твитов, мы обнаруживаем, что то, что подходит для включения в личную временная шкала должна быть твитами, говорящими о личном (в отличие от общедоступного) и конкретном времени (общее время) темы».

Связанный

  • Как использовать Twitter Circle, чтобы ограничить, кто видит ваши твиты
  • Статусы в Твиттере могут предупредить людей, когда ваш твит станет популярным
  • Обновление приложения Twitter для iOS позволяет выбирать, кто может отвечать на ваши твиты

Ли и Карди сделали это, создав нечто, называемое смешанной моделью процесса Дирихле, которая могла сопоставлять твиты по четырем категориям: личные по времени; личное время-общее; общественное время; и общественное время вообще.

В исследовании также проводится различие между обычными пользователями Твиттера и знаменитостями — одним из счастливчиков, использованных для исследования, была звезда НБА Дуайт Ховард. Используя процесс Дирихле, Ли и Карди смогли определить эту временную шкалу.

дх

Они также сравнили жизненный цикл обычного пользователя Твиттера и Леброна Джеймса, показав, на каких темах они больше всего сосредоточились в течение определенного периода времени.

пользователь Джеймс

И это были именно те твиты, которые были проанализированы, чтобы составить временную шкалу Джеймса.

твиты Джеймса

По сути, алгоритм может указать разницу между вашими твитами, сообщающими о том, что что-то происходит с вами в вашей жизни — вы обручились; вы переехали в Германию; вы устроились на новую работу — для тех, кто просто транслирует более общие новости или публичные мероприятия — это жаркое лето; Суперкубок; президентские выборы.

В исследовании сделан вывод о том, что, хотя эта модель может быть применена к любой учетной записи пользователя, она требует наличия достаточно твитов, чтобы накормить его, а также достаточное количество подписчиков, чтобы было достаточно взаимодействия, чтобы помочь создать Результаты. Что также может исказить алгоритм? «… Пользователи, которые ведут себя сдержанно и редко пишут в Твиттере о том, что с ними случилось». В этом случае модель работать не будет.

Поэтому, если вы извергаете беспорядочную мешанину комментариев или сосредоточиваете большую часть своей деятельности на ретвитах, ваша хронология не будет отражать личную историю. И, может быть, это то, что вам нравится. В противном случае просто знайте, что кажущийся несущественным шум ваших 140 персонажей и их мгновенное время в ленте все еще могут быть объединены, чтобы рассказать очень много о вашей истории жизни.

Рекомендации редакции

  • Сообщается, что Илон Маск настроил алгоритм, чтобы увеличить количество своих твитов
  • Отредактированные твиты могут скоро появиться в вашей хронике Твиттера
  • Как скачать архив ваших твитов
  • Исследование показало, что огромное количество твитов, отрицающих изменение климата, исходило от ботов
  • Twitter может позволить вам выбирать, кто может отвечать на ваши твиты

Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, проницательным редакционным статьям и единственным в своем роде кратким обзорам.