В мероприятие Tesla AI Day 2022, производитель электромобилей раскрыл некоторые ключевые статистические данные о Технология полного самостоятельного вождения (FSD) который в настоящее время все еще находится в стадии бета-тестирования. Компания сообщила, что количество бета-тестеров FSD выросло с 2000 в прошлом году до примерно 1 60 000 пользователей в 2022 году, несмотря на несколько сбоев в регулировании и инцидентов, вызвавших вопросы о его безопасность.
Tesla до сих пор не указала сроки, когда пакет FSD официально выйдет из бета-фазы, но это не кажется слишком далеким. В TED-интервью В этом году Маск заявил, что система FSD, которая сейчас стоит 15 000 долларов, скорее всего, выйдет к концу 2022 года для всех клиентов. Есть также планы по глобальному развертыванию к концу этого года, конечно, до одобрения регулирующих органов.
Рекомендуемые видео
«Я думаю, что с технической точки зрения бета-версия FSD должна стать возможной для развертывания бета-версии FSD по всему миру к концу этого года. Для многих стран нам требуется одобрение регулирующих органов. поэтому мы несколько ограничены одобрением регулирующих органов в других странах», — сказал Маск в разделе вопросов и ответов.
Связанный
- В чем разница между автопилотом Tesla и полным самостоятельным вождением?
- Как большой синий фургон 1986 года проложил путь беспилотным автомобилям
- Самоуправляемые автомобили Waymo не могут насытиться одной тупиковой улицей
Илон Маск говорит, что к концу года они смогут развернуть бета-версию FSD по всему миру (большое обновление выйдет в следующем месяце). #FSDBeta#AIDay@Теслаpic.twitter.com/aS7H6N340g
— techAU (@techAU) 1 октября 2022 г.
Говоря о прогрессе FSD на данный момент, команда утверждает, что расширила инфраструктуру обучения на 40-60%, что значительно улучшило темпы разработки. Компания обучила более 75 000 моделей нейронных сетей в течение одного года, что означает, что примерно одна модель проходит проверку и тестирование каждые восемь минут.
Немного углубляясь в детали инфраструктуры, Tesla отмечает, что поддерживает кеш более 14 000 графических процессоров для процесса обучения. Ежедневно через систему проходит почти полмиллиона видеороликов, и на данный момент для обучения системы автономного вождения было использовано 1,44 миллиарда кадров. С другой стороны, весь набор обучающих данных теперь содержит более 4,8 миллиона клипов.
Tesla также перешла на продвинутую систему маркировки наборов данных для обучения системы FSD. Утверждается, что 5 миллионов часов ручной маркировки сократились до 12 часов автоматизированной кластерной работы.
От своих корней, ориентированных на изображения в 2018 году, команда Tesla теперь перешла к подходу, который полностью основан на трехмерных пространственных данных. с высокой масштабируемостью, при этом время маркировки сократилось в среднем с 533 часов на клип до менее чем 6 часов. минут.
Эксперты FSD рассказали, как в определенных ситуациях, когда камера создает запутанное изображение, программное обеспечение использует дополнительные кадры для реконструкции сцены. Вы можете настроиться на официальный видеопоток для более подробных технических деталей об обновлениях FSD. здесь.
Со всеми обновлениями инфраструктуры, происходящими за кулисами, и добавлением новых функций, неясно, будет ли цена FSD снова повышена до более широкого развертывания. Маск ранее заявлял, что «в настоящее время это смехотворно дешево, если предположить, что FSD материализуется, а это произойдет».
Рекомендации редакции
- Стоит ли полностью самостоятельное вождение Tesla?
- Как смотреть День искусственного интеллекта Теслы сегодня вечером и чего ожидать
- Tesla выпускает последнюю бета-версию Full Self-Driving менее чем через день после выпуска
- Tesla выпускает строгое предупреждение для водителей, использующих режим полного самостоятельного вождения
- Илон Маск предположил, что автопилот был отключен в фатальной аварии Tesla в Техасе
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, проницательным редакционным статьям и единственным в своем роде кратким обзорам.
