Как обнаружить плагиат ChatGPT и почему это так сложно

Чат-боты сейчас в моде, и ЧатGPT является главным среди них. Но благодаря тому, насколько сильны и человечны его ответы, ученые, преподаватели и редакторы имеют дело с растущей волной плагиата и мошенничества, создаваемых ИИ. Ваши старые инструменты обнаружения плагиата могут оказаться недостаточными, чтобы отличить настоящее от подделки.

Содержание

  • Множество вариантов обнаружения
  • Тестирование
  • Закрытие

В этой статье я немного расскажу об этой кошмарной стороне чат-ботов с искусственным интеллектом, проверю несколько онлайн-инструментов для обнаружения плагиата и расскажу, насколько ужасной стала ситуация.

Логотипы ChatGPT и OpenAI.

Множество вариантов обнаружения

Последний выпуск стартапа за ноябрь 2022 г. ChatGPT от OpenAI в основном выдвинул мастерство чат-бота в центр внимания. Это позволяло любому обычному человеку (или любому профессионалу) создавать умные, понятные эссе или статьи и решать текстовые математические задачи. Для неосведомленного или неопытного читателя контент, созданный ИИ, может довольно легко сойти за законное произведение, поэтому ученики его любят, а учителя ненавидят.

Связанный

  • Производитель ChatGPT OpenAI столкнулся с расследованием FTC по поводу законов о защите прав потребителей
  • Посещаемость сайта ChatGPT впервые упала
  • Лучшие чат-боты с искусственным интеллектом: ChatGPT, Bard и другие

Большой проблемой с инструментами для письма ИИ является их обоюдоострая способность использовать естественный язык и грамматику для создания уникального и почти индивидуального контента, даже если сам контент был взят из база данных. Это означает, что гонка за то, чтобы победить читерство на основе ИИ, началась. Вот несколько вариантов, которые я нашел, которые доступны прямо сейчас бесплатно.

Рекомендуемые видео

Выходной детектор GPT-2 исходит прямо от разработчика ChatGPT OpenAI, чтобы продемонстрировать, что у него есть бот, способный обнаруживать текст чат-бота. Output Detector прост в использовании — пользователям просто нужно ввести текст в текстовое поле, и инструмент немедленно предоставит свою оценку того, насколько вероятно, что текст был написан человеком или нет.

Еще два инструмента с чистым пользовательским интерфейсом: Детектор контента с искусственным интеллектом писателя и Контент в масштабе. Вы можете либо добавить URL-адрес для сканирования содержимого (только для записи), либо вручную добавить текст. Результатам присваивается процентная оценка вероятности того, что контент создан человеком.

GPTZero — это самодельный бета-инструмент, размещенный на Streamlit и созданный студентом Принстонского университета Эдвардом Зеном. Он отличается от остальных тем, как модель «альгиатизма» (плагиата с помощью ИИ) представляет свои результаты. GPTZero разбивает метрики на недоумение и взрывоопасность. Взрывность измеряет общую случайность для всех предложений в тексте, в то время как недоумение измеряет случайность в предложении. Инструмент присваивает номер обеим метрикам — чем меньше число, тем больше вероятность того, что текст был создан ботом.

Скриншот GPTZero.

Просто для удовольствия, я включил Комната для тестирования гигантской языковой модели (GLTR), разработанная исследователями из MIT-IBM Watson AI Lab и Гарвардской группы обработки естественного языка. Как и GPTZero, он не представляет свои окончательные результаты как четкое различие между «человеком» и «ботом». GLTR в основном использует ботов для идентификации текста, написанного ботами, поскольку боты с меньшей вероятностью выбирают непредсказуемые слова. Поэтому результаты представлены в виде гистограммы с цветовой кодировкой, ранжирующей текст, созданный ИИ, по сравнению с текстом, созданным человеком. Чем больше количество непредсказуемого текста, тем больше вероятность, что текст написан человеком.

Тестирование

Выход детектора GPT-2.

Все эти параметры могут заставить вас думать, что мы находимся в хорошем состоянии с обнаружением ИИ. Но чтобы проверить реальную эффективность каждого из этих инструментов, я хотел испытать их на себе. Итак, я запустил пару примеров абзацев, написанных в ответ на вопросы, которые я также задавал, в данном случае ChatGPT.

Мой первый вопрос был простым: почему покупка готового ПК осуждается? Вот как мои собственные ответы сравниваются с ответом ChatGPT.

Мое настоящее письмо ЧатGPT
Выходной детектор GPT-2 1,18% подделка 36,57% подделка
Писатель ИИ 100% человек 99% человек
Контент в масштабе 99% человек 73% человек
GPTZero 80 недоумение 50 недоумение
ГЛТР 12 из 66 слов, вероятно, написанных человеком 15 или 79 слов, вероятно, написанных человеком

Как видите, большинство этих приложений смогли сказать, что мои слова были искренними, причем первые три оказались наиболее точными. Но ChatGPT также обманул большинство этих приложений-детекторов своим ответом. Во-первых, в приложении Writer AI Content Detector он набрал 99 % человек, а детектор на основе GPT пометил всего 36 % фальшивкой. GLTR был самым большим нарушителем, утверждая, что мои собственные слова с такой же вероятностью могут быть написаны человеком, как и слова ChatGPT.

Вывод с помощью Write AI Detector.

Однако я решил попробовать еще раз, и на этот раз ответы были значительно улучшены. Я попросил ChatGPT предоставить краткий обзор исследования Швейцарского федерального технологического института в области защиты от запотевания с использованием золотых частиц. В этом примере приложения-детекторы намного лучше справились с утверждением моего собственного ответа и обнаружением ChatGPT.

Мое настоящее письмо ЧатGPT
Выходной детектор GPT-2 9,28% подделка 99,97% подделка
Писатель ИИ 95% человек 2% человек
Контент в масштабе 92% человек 0% (очевидно ИИ)
GPTZero 41 недоумение 23 недоумение
ГЛТР 15 из 79 слов, вероятно, написанных человеком 4 из 98 слов, вероятно, написанных человеком

Три верхних теста действительно показали свою силу в этом ответе. И хотя GLTR все еще с трудом воспринимал мое собственное письмо как человеческое, по крайней мере, на этот раз ему удалось поймать ChatGPT.

Закрытие

Из результатов каждого запроса видно, что онлайн-детекторы плагиата не идеальны. Для более сложных ответов или фрагментов письма (например, в случае моей второй подсказки) это немного проще. для этих приложений, чтобы обнаружить письмо на основе ИИ, в то время как более простые ответы гораздо сложнее вывести. Но ясно, что это не то, что я бы назвал надежным. Иногда эти инструменты-детекторы ошибочно классифицируют статьи или эссе как сгенерированные ChatGPT, что является проблемой для учителей или редакторов, которые хотят полагаться на них для поимки мошенников.

Разработчики постоянно настраивают точность и количество ложных срабатываний, но они также готовятся к появлению GPT-3, который рекламирует значительно улучшенный набор данных и более сложные возможности, чем GPT-2 (из которых ChatGPT обучен от).

На этом этапе, чтобы идентифицировать контент, созданный ИИ, редакторам и преподавателям необходимо будет сочетать рассудительность и немного человеческой интуиции с одним (или несколькими) из этих детекторов ИИ. А для пользователей чат-ботов, которые имеют или хотят использовать чат-боты, такие как Chatsonic, ChatGPT, Notion или YouChat, чтобы выдать свою «работу» за законную — пожалуйста, не делайте этого. Повторное использование контента, созданного ботом (источником которого являются фиксированные источники в его базе данных), по-прежнему является плагиатом, независимо от того, как вы на это смотрите.

Рекомендации редакции

  • Google Bard теперь может говорить, но сможет ли он заглушить ChatGPT?
  • ChatGPT: последние новости, споры и советы, которые вам нужно знать
  • Функция просмотра Bing в ChatGPT отключена из-за уязвимости платного доступа
  • 81% считают, что ChatGPT представляет угрозу безопасности, согласно опросу
  • Конкурент Apple ChatGPT может автоматически писать код для вас

Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, проницательным редакционным статьям и единственным в своем роде кратким обзорам.