Каковы преимущества модели реляционной базы данных?

Модель реляционной базы данных была впервые представлена ​​Э. Ф. Коддом из IBM в 1969 году. В реляционной модели данные структурированы в таблицы (т. Е. «Отношения»), состоящие из строк и столбцов. Каждая строка содержит одну запись, состоящую из отдельных элементов данных (или «атрибутов»), организованных в столбцы, содержащие элементы одного типа в соответствии с правилами, определенными для этого столбца. Альтернативные модели баз данных включают сетевые, иерархические, плоские файловые и объектно-ориентированные модели.

Реляционная модель структурирует данные таким образом, чтобы не усложнять. Структура таблицы представляет собой интуитивно понятную организацию, знакомую большинству пользователей, особенно тем, кто работал с физическими или программными электронными таблицами, контрольными регистрами или другими табличными данными. Данные естественным образом организованы в модели, что упрощает разработку и использование базы данных.

Согласно реляционной модели доступ к данным в базе данных не требует жесткого перехода по дереву или иерархии. Пользователи могут запрашивать любую таблицу в базе данных и объединять связанные таблицы с помощью специальных функций соединения, чтобы включить в результаты соответствующие данные, содержащиеся в других таблицах. Результаты можно фильтровать по содержимому любого столбца и по любому количеству столбцов, что позволяет пользователям легко получать значимые результаты. Пользователи могут выбирать, какие столбцы включать в результаты, чтобы отображались только релевантные данные.

Целостность данных - важная особенность реляционной модели. Строгая типизация данных и проверки достоверности гарантируют, что данные попадают в допустимые диапазоны и присутствуют требуемые данные. Ссылочная целостность между таблицами предотвращает неполные или потерянные записи. Целостность данных помогает обеспечить точность и непротиворечивость данных.

Модель реляционной базы данных естественно масштабируема и расширяема, обеспечивая гибкую структуру, отвечающую меняющимся требованиям и увеличивающимся объемам данных. Реляционная модель позволяет легко вносить изменения в структуру базы данных, не затрагивая данные или остальную часть базы данных. Аналитик базы данных может быстро и легко добавлять, удалять и изменять таблицы и столбцы в существующей базе данных в соответствии с бизнес-требованиями. Теоретически нет ограничений на количество строк, столбцов или таблиц. На самом деле рост и изменения ограничиваются системой управления реляционными базами данных и физическими вычислительное оборудование, и изменения могут повлиять на внешние приложения, разработанные для конкретной базы данных структура.

Существует систематическая методология, позволяющая гарантировать, что в проекте реляционной базы данных отсутствуют аномалии, которые могут повлиять на целостность и точность базы данных. «Нормализация базы данных» предоставляет набор правил, качеств и целей для проектирования и анализа структуры базы данных. Цели нормализации описаны в уровнях, называемых «нормальными формами». Каждый уровень нормализации должен быть завершен перед переходом на следующий уровень. Проект базы данных обычно считается нормализованным, если он соответствует требованиям третьей нормальной формы. Нормализация дает разработчикам уверенность в надежности и надежности конструкции базы данных.