Как сделать ROC в SPSS

click fraud protection

Теория обнаружения сигналов - это теория в математике, статистике и психологии, в первую очередь занимающаяся описательной и нормативной теориями различения сигналов и шума. В этой области рабочая характеристика приемника (ROC) является важной концепцией, поскольку она позволяет исследователям отображать правильные обнаружения в сравнении с ложными срабатываниями. SPSS, мощное статистическое программное обеспечение, способно построить такую ​​кривую для данных исследователя.

Шаг 1

Проверьте и упорядочите свои данные. Чтобы использовать ROC, ваши данные должны быть в надлежащем виде. Вам потребуются как минимум следующие переменные: «тип обнаружения» (список тестов или устройств, используемых при обнаружении), «обнаруженные сигналы». (1 представляет обнаружение, а 0 означает отсутствие обнаружения) и «count» (количество точек данных для каждого теста / обнаружения комбинация). Расположите данные для этих трех переменных в столбцах, а не в строках.

Видео дня

Шаг 2

Введите данные в SPSS. Откройте SPSS и выберите «Файл» в меню выше. Выберите «открыть» и выберите файл, содержащий ваш набор данных.

Шаг 3

Взвешивайте ящики по "счету". SPSS не может различить, представляют ли данные для «подсчета» одну точку данных или совокупность точек данных. Таким образом, вы должны явно указать SPSS, что «count» представляет более одной точки данных. Выберите «данные» в верхнем меню. Выберите «Весовые шкафы», и появится новое меню. Нажмите кнопку слева от «взвешивать ящики по». Выделите «подсчитать» и щелкните стрелку под «взвешивать случаи по». «Счетчик» появится под «частотной переменной». Щелкните "ОК".

Шаг 4

Используйте кривую ROC. Выберите «анализировать» в верхнем меню. Выберите опцию «Кривая ROC». Выделите «тип обнаружения» и щелкните стрелку рядом с полем под «тестовой переменной», чтобы поместить в это поле «тип обнаружения». Выделите «обнаруженные сигналы» и щелкните стрелку рядом с полем под «переменной состояния», чтобы поместить в это поле «обнаруженные сигналы». Введите «1» в поле рядом с «значением переменной состояния». Нажмите «ОК», и появится кривая ROC.