Реляционные базы данных широко используются во многих отраслях для хранения финансовых отчетов, инвентаризации и учета сотрудников. В реляционной базе данных информация хранится в таблицах (часто называемых отношениями), которые помогают организовать и структурировать данные. Несмотря на то, что они широко используются, реляционные базы данных имеют некоторые недостатки.
Расходы
Одним из недостатков реляционных баз данных является дороговизна установки и обслуживания системы баз данных. Для создания реляционной базы данных обычно необходимо приобрести специальное программное обеспечение. Если вы не программист, вы можете использовать любое количество продуктов для создания реляционной базы данных. Требуется время, чтобы ввести всю информацию и настроить программу. Если ваша компания большая и вам нужна более надежная база данных, вам нужно будет нанять программиста для создания реляционная база данных с использованием языка структурированных запросов (SQL) и администратора базы данных для обслуживания базы данных, когда она построено. Независимо от того, какие данные вы используете, вам придется либо импортировать их из других данных, таких как текстовые файлы или электронные таблицы Excel, либо ввести данные с клавиатуры. Независимо от размера вашей компании, если вы храните в своей базе данных юридически конфиденциальную или защищенную информацию, например информацию о здоровье, номера социального страхования или номера кредитных карт, вам также необходимо защитить свои данные от несанкционированного доступа, чтобы соответствовать нормативным требованиям. стандарты.
Видео дня
Обилие информации
Повышение сложности информации вызывает еще один недостаток реляционных баз данных. Реляционные базы данных созданы для организации данных по общим характеристикам. Сложные изображения, числа, рисунки и мультимедийные продукты не поддаются простой классификации, что открывает путь для нового типа баз данных, называемых системами управления объектно-реляционными базами данных. Эти системы предназначены для обработки более сложных приложений и обладают возможностью масштабирования.
Структурированные пределы
Некоторые реляционные базы данных имеют ограничения на длину полей. При разработке базы данных вы должны указать количество данных, которые вы можете уместить в поле. Некоторые имена или поисковые запросы короче фактических, и это может привести к потере данных.
Изолированные базы данных
Сложные системы реляционных баз данных могут привести к тому, что эти базы данных станут «островками информации», где информация не может легко передаваться из одной большой системы в другую. Часто в крупных компаниях или учреждениях реляционные базы данных в отдельных подразделениях росли по-разному. Например, отдел биллинга больницы может использовать одну базу данных, а отдел персонала больницы - другую базу данных. Заставить эти базы данных «общаться» друг с другом может быть большим и дорогостоящим мероприятием, однако в сложной больничной системе все базы данных должны быть задействованы для хорошего ухода за пациентами и сотрудниками.
